【TechWeb】本週科技圈的熱度，至少有一半來自大模型。OpenAI、谷歌、字節跳動、騰訊四家大廠前後腳升級大模型，最卷的是字節跳動，不僅卷模型應用，還卷價格。

5月15日，字節跳動對外發布豆包大模型，同時公佈了足以影響行業的大模型使用價格。其中，豆包通用模型pro-32k版，模型推理輸入價格僅爲0.0008元/千Tokens，而市面上同規格模型的定價一般爲0.12元/千Tokens，是豆包模型價格的150倍。豆包通用模型pro-128k版，模型推理輸入價格爲0.005元/千Tokens，比行業價格低95.8%。

這意味着，字節跳動把Token的定價降低了一個數量級，從以分計價進入以釐計價時代。根據火山引擎公佈的價格計算，1元就能買到豆包主力模型的125萬Tokens，大約是200萬個漢字，相當於3本《三國演義》。

對於字節跳動掀起的這場大模型“價格戰”，國內其他廠商是否會跟進？

騰訊、百度等廠商回應

5月17日，在騰訊雲生成式AI產業應用峯會上，騰訊雲副總裁、騰訊雲智能負責人吳運聲在被問及這一問題時沒有正面回應，他表示，“騰訊更關注大模型能力的提升，致力於爲行業提供能力和價格兼具的產品。”

當天，騰訊集團副總裁蔣傑在大會上宣佈，騰訊混元大模型通過持續迭代，目前整體性能已居國內第一梯隊，部分中文能力已追平GPT-4。

5月15日，百度方面曾表示，“使用大模型不應該只看價格，更要看綜合效果，只有讓AI應用效果更好、響應速度更快、分發渠道更廣，才能讓人們切實感受AI爲社會生產帶來的便利。”疑似回應大模型價格戰。

同時，百度披露，文心大模型日均處理Tokens文本已達2490億，並強調“‘閉源大模型+公有云’能實現比開源大模型性能更好、成本更低的綜合效果，並以此促進AI應用生態繁榮。”

有業內人士表示，今年以來大模型降價已成趨勢，將進一步加速應用端的落地。

事實上，在字節跳動之前，已經有不少廠商宣佈下調大模型使用價格。5月11日，智譜大模型官宣新的價格體系，入門級產品GLM-3 Turbo模型調用價格從5元／百萬Tokens降至1元／百萬Tokens，降幅高達80%。

5月6日，私募巨頭幻方量化旗下AI公司DeepSeek發佈全新第二代MoE大模型DeepSeek-V2，目前DeepSeek-V2 API定價爲：每百萬Tokens輸入1元、輸出2元（32K上下文），僅是GPT-4 Turbo的近百分之一。

這樣的趨勢，同樣在國外發生。自去年以來，OpenAI已經進行了4次降價，在剛剛結束的春季更新活動中，OpenAI發佈了最新多模態大模型GPT-4o，不僅性能有了很大提升，價格也下調了50%。

各家大模型的技術實力、訓練成本、應用場景等不甚相同，也導致了定價的差異。而降價背後則是大模型結構、訓練等成本的持續優化。

火山引擎總裁譚待直言，字節跳動能夠在大模型上做到低價，因爲其在模型結構、訓練、生產等各種技術層面都能做得很好，有很多優化手段能夠實現降價。

此外，市場對降價的呼聲比較高，平臺必須把試錯成本做到非常低，才能讓大家用起來。只有大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的單位成本。

DeepSeek-V2則是通過架構創新，實現了大模型成本尤其是推理成本的下降。李彥宏曾在Create 2024百度AI開發者大會上透露，與一年前相比，文心大模型推理性能實現了105倍增長，而推理成本降到了原來的1%。

大模型商業化落地提速

大模型定價的持續走低有望帶來更快的商業化落地。

本週，OpenAI、谷歌、字節跳動、騰訊四家大廠相繼披露在大模型領域的最新進展，無一不聚焦在應用側。大模型捲到2024年，應用場景的落地成爲競爭主旋律。

硬核如OpenAI，對於最新發布的多模態大模型GPT-4o，也沒有以往對參數指標的生硬強調，而是選擇集中展示多場景下的用戶體驗。這被認爲是OpenAI加速應用落地的表現。

公開報道顯示，OpenAI月活躍用戶數超10億，去年12月營收年率達到20億美金。由於營收增長極快，OpenAI採用了“營收年率”這一獨特的營收統計方式，即把上個月的營收乘以12。

國內方面，百度、阿里等均已經利用AI開始賺錢。根據最新財報，今年一季度，百度智能雲收入爲47億元，同比增長12%，並實現盈利，其中生成式AI帶來的收入佔比爲6.9%，以此計算，百度生成式AI一季度收入約爲3.24億元。

阿里、騰訊沒有披露生成式AI帶來的具體營收金額。但阿里在2024財年Q4財報中表示，AI相關收入三位數增長。騰訊則披露了AI對於業務的促進作用，比如，廣告技術平臺升級後，顯著提升了騰訊廣告業務的推薦精準度和投放效率。

此外，科大訊飛、360等A股上市公司的財報中“AI含量”也大幅提升。其中，科大訊飛一季度營收增長26%，虧損擴大至3億元。虧損的原因，一方面是業務季節性特點在全年收入中佔比較小，但是剛需投入在；另一方面是在大模型研發以及核心技術自主可控和產業鏈可控，以及大模型產業落地拓展等方面堅定投入，其中，研發費用相較去年同期增加1億多元，同時，銷售費用也有所增加。

生成式AI在幫助企業提質增效上，或許已經有不錯的進展。但要幫企業盈利，可能還沒有那麼容易。

目前大模型的應用還在早期階段，仍有很大的發展空間。QuestMobile數據顯示，截至今年3月，基於大模型的AIGC行業用戶量爲7380萬，儘管同比增長了8倍，也僅佔移動互聯網用戶量的6%。

平安證券研報稱，大模型能力達到一定水平時必然會走向應用，大模型廠商通過提升其產品性價比，助推下游應用端的推广部署，有望加速大模型產業鏈商業閉環的形成。