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除了去Kaggle打比赛，机器学习的研究者刚刚为其算法能力找到了另一个更高效透明的买单者。

这个买单者支付的还是最近火到不行的虚拟货币——以太币。

本周二，算法公司Algorithmia新推出了一项基于区块链的机器学习合约——DanKu。

这一协议以区块链为基础，允许非专业人员将数据发布在以太坊上，并且寻找器学习研究者为其创建数据模型。 DanKu是一个可以评估被提交模型的神经网络，并用以太币奖励获胜者。

不太了解的读者可以先了解一下区块链的运作原理，点击阅读大数据文摘相关报道《Blockchange丨老矿工的区块链5000字终极指南》

Algorithmia，这家西雅图的初创公司一直致力于经营一个机器学习算法商店。简单来说，类似App store，用户可以对Algorithmia出售的算法打分、评价，并显示被使用的次数。迄今已有超过45000名开发人员在使用该“算法商店”，并有3500个算法“上架”。

Algorithmia 的创始人Diego Oppenheimer认为，Algorithmia存在的意义是为了「对抗AI 霸权」，而霸权拥有者就是诸如Google、Facebook 等巨头公司，它们集中了最多的AI科学家，发明新算法、攻破难题，主宰着人工智能的世界。

这样的算法社区模式听起来好像和Kaggle异曲同工。

去年3月被谷歌收购，Kaggle专注数据科学、机器学习竞赛的举办，很快吸引了大量数据科学家、机器学习开发者的参与。

而Algorithmia在自己的社区中引入了区块链技术和虚拟货币的奖励。使用DanKu协议的参与者可以访问流程中每个步骤的公共记录，而无需通过第三方进行访问。

DanKu协议的工作原理图：如何使用区块链来训练机器学习模型的算法。

虚拟货币的奖励也能够鼓励研究人员参与到这一项目中，并使用机器学习知识推进技术民主化。

该公司在一篇博客文章中表示，“这将激励人们更好地训练机器学习模型，推进人工智能在业内的使用。”

第一个公开的DanKu合约项目已创建完成：根据2016年选举的数据，预测民主党／共和党是否有可能赢得某个美国县的选举。DanKu将在提交模型时评估模型，并奖励获奖模型5枚以太币（本文写作时价值约4360美元）。这个比赛将持续60天。提交最准确模型的第一支队伍将是胜利者。

这场比赛实际上是一个系统的概念验证测试，任何人都可以创建自己的智能合约，并征求定制机器学习模型来解决特定问题。 Algorithmia的方法不要求参与者互相信任（因为所有组件都由协议控制），并自动支付奖励。

Algorithmia已经获得了众多大的AI公司的密切关注，谷歌的人工智能投资部门去年领投了1050万美元的A轮融资。除了算法市场，该公司还提供基于无服务器计算原则的AI服务，让复杂的AI模型更容易启动和运行。

原文链接：

https://www.geekwire.com/2018/algorithmia-launches-blockchain-based-protocol-machine-learning-algorithm-shoppers/