神州云海沈剑波：服务型机器人将充满灵性，拥有灵魂

京雄AI前沿联合财经早餐，推出了人物对话板块“风云智汇”，这个活动定期邀请人工智能领域的风云人物对话和“头脑风暴”。来宾们在这里可以畅聊他们对AI的理解、对未来的判断，在这里我们可以见证业界大咖的“另一面”。（文末有彩蛋）

前言

本期嘉宾 |沈剑波

深圳市神州云海智能科技有限公司执行董事，神州云海创始人之一，十多年世界五百强企业工作经验，与多家国际巨头建立战略合作伙伴关系。在市场营销，企业管理等方面有独到的建树。

神州云海创始团队以徐扬生院士机器人实验室团队30多年研发成果为基础，集成全球机器人领域尖端技术，实现科研成果的产业化转化。

关于神州云海

京雄AI前沿（以下简称“京”）：介绍一下神州云海智能科技有限公司，以及公司所取得的成绩。

沈：首先我简单介绍一下神州云海这些年的发展情况。神州云海是2015年2月份成立的公司，致力于商用机器人的研发制造与行业应用解决方案。三年间创立了艾娃系列机器人这个品牌，目前艾娃机器人已经形成了客服、巡检、清洁三大系列多类产品，广泛应用于银行、政务、交通、医疗、安防等领域。神州云海从3~4人的创业团队发展到目前有员工120人左右，其中研发人员占70%，相对产品市场这些年的成绩，我觉得最大的成绩与收获是来自人才和团队的收获，只有人才和团队，才带给神州云海强大的创新能力以及核心竞争力。为此，我们还申请了深圳市人才引进计划——绿孔雀计划；其次，三年来我们收获了品牌。艾娃在行业客户享有较高的声誉，神州云海的商用机器人平台也属于国内第一序列的公司；第三，我们也和国内外一些著名企业合作，客户的沉淀同样是我们三年来的巨大收获，例如万科、平安等500强企业。我们积极开拓海外市场，取得了良好的成绩。

京：神州云海作为一个成功的创业企业，是怎么样的内在企业文化或团队精神给公司带来了今日的成绩？

沈：这些年走过来，企业内部也在不断的探讨和总结，我们到底有怎么样的企业文化。其实神州云海还是在创业期的企业，依托什么理念融合一些志同道合的人一起奋斗才是当务之急。先不谈企业文化，但对团队的品质和特性，我们还是有一些总结的。主要就是三个字“诚”、“韧”、“志”——诚信诚实，坚忍不拔，志向高远。“志”还谐音了一个“智”的含义，就是智力智能的意思。我们认为，在当今市场大潮中，这种不断创新创造的大趋势下，企业必须拥有诚信、坚韧和志向，才能保持持续和强大的战斗力。

京：商用服务型机器人在最近几年已经不是太热门的话题，服务型机器人领域门槛低、企业发展参差不齐，请谈谈服务型机器人领域的细分市场，以及神州云海未来的发展规划。

童：是的，你提到的这个问题是当下的实际情况。大众所见服务型机器人有同质化的问题，在同质化的背后，就是一些智能低端化娱乐化的趋势。其实为什么神州云海定位在商业服务领域，因为我们的目标客户是行业客户，和那些传统意义上的轻智能、娱乐化机器人还是有很大差别的。我们需要根据客户的需求给出最对应的方案，并且要深入到行业的一些特定场景中，来解决针对性的行业问题。这是和你提到的市场上低智能、泛娱乐的机器人最大的差别，我们不是一个孤立的机器人本体，而是一个系统性的工程。

京：神州云海面向未来的发展规划是怎样的呢？

沈：其实我觉得未来真正深耕这个行业的机器人公司或团队，一定会在系统性、行业性方面加强投入，形成行业化、领域化的竞争壁垒。而那些门槛低的泛娱乐化的机器人公司，面临的也是更大的竞争，低门槛高竞争性，高门槛低竞争性在所有行业都一样。我们依托这样的发展理念，结合自身的优势，未来将在金融、安防、清洁、以及以军工领域四个领域深耕细作，重点开拓我们的业务。神州云海对未来有三个词可以概括：聚焦、集合、开放。

关于艾娃机器人

京：请为读者介绍一下你们生产的三款机器人差别。（注：艾娃客服机器人、艾娃巡检机器人以及艾娃清洁机器人）

沈：根据应用场景的不同，这三个产品的定位也是不一样的。首先我们的艾娃客服机器人它主要是针对室内场所所提供的一些人性化功能化的一些服务。主要是在银行、政务、地铁等等这种领域，主要提供咨询、引导、安防环境监测的联动，类似的前台服务功能。第二个艾娃巡检机器人，其实比较好理解，它主要针对是户外的一些场景下的一些特种安防，包括环境监测，包括一些特种作业的替代。他的一个特点就是说针对户外环境下，比如高温、严寒，包括像一些风沙较大地区、户外荒野下，要如果靠着人工或者长期依赖这种人工管理方式的话，怎么还是有些不足的。那么希望通过这种智能机器人的方式为客户带来整个服务提升，减员增效。第三个艾娃清洁机器人是针对机场、写字楼、商场等室内地面的清洁产品，它可以自动加水、排污、充电等全自主的清洁。那么我们也会以此产品为依托进行升级，拓展打扫吸尘，保养打蜡等功能。我们的清洁机器人呢，就相当于我们说的一个“AI+”或者“机器人+”的概念。我们帮助客户升级其现有的产品，实现智能化的升级，降低了对人工的依赖，大大提高他的整个工作效率和使用频率。

京：所以你们的机器人可以说是深耕到客户的场景中的。

沈：整个机器人体系，它不仅是一个孤立的信息孤岛，它可以与现场的整个的其他的设备联动，包括和后台数据联动实现了一个端的延伸。这个端，即是现场数据数据信息收集的端口，同时它又是一个任务分发任务执行的一个出口。那么这样的话它可以将现场的一些场景数据串联起来，从而实现它的应用。而且机器人可以实现多场景、多地、跨地域的信息同步更新，大大提高整个数据分析筛选一致性，所以这三个产品可能我介绍完，其实背后也是包含一定的瓶颈。我们要去理解这些场景，要懂得客户的场景，其实场景不是孤立的，机器人必须和场景相关的一些系统进行联动。而这些联动和平台的建设，本身就是有行业特征和门槛在里面的。

京：艾娃机器人除了执行对应的任务之外，也是可以作为信息的出入端口。那艾娃机器人还有什么特别的“黑科技”呢？

沈：针对黑科技这个话题啊，其实是针对不同的场景，有些特定的应用的。我们目前针对不同的场景，其实确实有一些特定的“黑科技”。举两个小例子。第一个例子是比如我们从整个机器人跟前走过去之后呢，我们常规的只是进行图像啊，语音交互啊，或者触摸等很浅的一个数据传输。那么其实我们有个黑科技是什么呢，当你走过我们机器人之后。其实你的身上的好多信息，它是可以读取到的，当然这个应用的领域是非常特殊的，他是针对一些安防特定领域做些反恐的需要。另外还有一个就是黑科技就是我们做了一款非常厉害的灵巧手，它可以模拟人的手指，抓取特定的物体，那么这个应用领域也是非常独特的。诸如此类的黑科技呢，可用领域非常地独特。

关于人工智能

京：展望一下人工智能在服务型机器人领域的应用，哪些领域会率先落地应用，会以怎样的形式落地。

沈：AI带给机器人领域的最大变化，可能就是赋予了机器人灵魂。没有AI之前，人与机器人交互是很单纯的你输入某项工作或指令，机器人完成，比较机械式。AI技术引入之后，整个服务型机器人将充满灵性，拥有灵魂。和人一样，一个人如果只是机械的作业，就是流水线上的一个工人，感觉缺乏的生气和灵性。但创造性的、艺术性的工作，才更接近人类的AI标准。如果服务型机器人让AI赋予他的能量的话，那么将更加的灵活和智能。比如说我们目前所感受到的整个机器人同质化、低智化，这种服务质量不高的原因就是服务不够精准，面向不同的诉求，普通机器人做不到个性化的服务，千篇一律，感觉起来都非常机械。那么如果说通过AI串联，能够将整个这块的数据、系统和智能化水平进行提升。那机器人的服务质量、服务能力和效率将被大大拓展，未来的机器人它不是局限于某一个点，它会是一个系统的一个服务。我把这个理解为整个AI系统，AI将会大大提高机器人的拟人度，来获得更广泛的市场认同。

京：神州云海在AI方面有没有具体的布局？

童：机器人的四大块工作，分为感知、认知、决策和执行。在机器人的四个环节中，我们在AI方面也是有相关布局的。首先我们在整个室内外导航定位技术，这块我们是有进行积累和储备的，这是机器人执行层面值很重要的一个工作。第二个就是感知层面，我们在智能传感不是简单意义上的器件或传感器，他其实联动的，是一套从整个芯片，到算法再到整个的运算的逻辑，也就是说，真正的像一个生物一样去感知周边的环境。然后通过这感知不同的环境和数据。能够控制和调整整个机器人的一个运动和执行。另外一个决策层面，就是整体的数据分析，大脑这个神经层面，就是神经神经元网络包括大数据的分析我们也有进行布局。

京：我们都知道，机器人技术和海外比较还存在着一定的差距。但中国拥有庞大的市场和试验环境（大数据基础），未来机器人领域的发展会出现一些怎么样的机会？

沈：我认为整个人工智能或者机器行业，我所信奉的一句话：一花独放不是春，万花齐放春满园。其实一个技术的升级、一个产品的落地，其实是看这个大环境的。也就是说，为什么我们看到了服务机器人、移动互联网、互联网移动端的支付等等，能在中国能够快速的发展迭代，其实这些原创技术，或者说创意本身并不是来自于中国的。但中国具备着广阔的市场前景，有更加年轻更富创造力的人群，有良好的更有富有激情的商业氛围和商业的场景。在我看来，整个服务器机器人领域还会走向细分。比如说针对家庭的、针对医疗的、针对物流的、针对金融的，或者针对安防的各种类型的机器人产品。但未来真正的机器人会发展成什么样子，也许能成为我们一个身边的一个助手，或者在整个的人类体系中扮演一个角色，这涉及到更深层次的探讨。未来整个机器人领域的发展，我觉得随着整个AI技术的成熟，包括基础的信息化建设、城镇化建设、整体配套设施的建设等等，AI技术应用的点、应用的形态、应用的模式，商业模式合作模式等等，各个方面的完善和发展，最终机器人会成为我们整个生活当中不可或缺的一部分。

一个彩蛋

我们每期都会请嘉宾在限时之内，用10个字回答3个脑洞大开的问题。

沈总几乎是秒答，思维速度惊人！