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4月中旬,腾讯数据新闻项目正式全线启动。一经推出,项目作品《叙利亚空袭》最终访问次数就达到了33万(截至4月15日),评论量一万以上,数据表现为常规稿件的三倍以上。

叙利亚空袭项目

这则数据新闻是由腾讯新闻国际频道、数可视公司联合央级媒体-新华国际共同开发的数据新闻专栏节目《数论天下》联合出品,因其权威、详实的数据与生动的表达方式受到了用户的高度关注。

腾讯新闻联合央级媒体-新华国际及数可视平台 联合推出数据可视化报道专栏-《数论天下》

事实上,从传统的图文时代到现在的读图时代,数据新闻正成为新闻传播行业的前沿风口,力求“一图看懂”的数据新闻与常规的新闻内容不同,前者可将冗杂的数据信息以及错综的关系链以形象、生动、简单的方式呈现,同时提升专业新闻的“阐释”效果,使新闻题材更具吸引力。

当然,数据新闻并不是新鲜事物,这两年,随着移动互联网的到来,数据新闻的需求更大、生产者更多,而更多的优质内容也随即产生,对于这一现象,我们想要探讨的是,它背后的驱动力,究竟是什么呢?

内容多元化

数据让新闻产生质变

当下,移动互联网早已成为国人消费时长最多的媒体。Mary Meeker《2017年互联网趋势报告》显示,2016年互联网占据了中国用户55%的媒体时间。今年群邑《State of Digital》报告也称网络媒体消费时间将超过线性电视。

群邑《State of Digital》报告

诚然,内容是互联网永远不变的主题,而随着媒体内容消费时间的不断增加,用户对同质内容的响应也越来越疲乏,内容形式的改变则呼之欲出。

另外值得注意的则是“假新闻”获选柯林斯词典2017年度词汇,因社交媒体天生对“新奇”、“恐惧”等情绪的偏好,假新闻往往能够在平台上大量传播,但对于民众的媒体素养、社会舆论的良性互动造成极大损害。

在这样的背景下,数据新闻追求规范的来源引用、使用最前沿的技术手段和精确、有美感的设计在目前的迅速变化的媒体生态中体现出了独特的价值,坚守专业主义的阵营。

腾讯新闻坐拥全国最大的新闻平台与社交网络入口,作为内容生产者的赋能者,严格把关着新闻内容的质量。如今,在硬件技术和算法技术得到拓展的基础上,腾讯率先与数可视这类有数据新闻生产能力的机构进行深度合作,针对多领域合力生产切中用户需求的数据新闻。为了让整个项目拥有更大的发展空间,腾讯新闻还以提供内容创作扶植基金的形式,联合各界新闻创作同仁一同生产更多类数据新闻报道。

需要强调的是,早在2017年,数可视团队已开始与腾讯新闻内容团队有相关合作,类似《学区房系列》以及《一组图看懂霍金一生》都是数据新闻的尝试之作,基于良好的合作结果,在2018年,“数据可视化项目”合作项目已从谷雨团队、科技频道扩展至国际、财经等频道。

站在腾讯新闻角度来来看,此类合作,一方面能够拓展其内容形式,为人们提供交互式阅读和多样解读的可能性,减少信息的不对称并提高传播效率;另一方面也能依靠数据新闻在用户内心建立起一个高质量、可信赖的品牌形象形成竞争壁垒。

品类定制+生产模块平台

更多流量、更高效率

数可视CEO黄志敏这样形容数据新闻的生产:“在传统的新闻生产中,技术和设计人员是上下游的关系:出稿件是记者和编辑的事情,出完稿件以后让美编配图、排版,技术是解决怎么发布出去的问题。而数据新闻要求新闻生产流程做出根本的变化,需要团队在各个环节不间断地讨论与合作,设计、开发、文案是合作和互动的关系。”

而这个流程在平台、生产方、数据机构三方的合作机制下又产生了新的变化。当内容遇到大数据,理所当然会对用户的需求进行挖掘,于是数据新闻的生产被定制化。

“先定选题,再商量用什么图形表现会比较好,再看这个图形技术上能不能解决。我们也都知道数据新闻用的是前端技术,前端技术并不难,只是时间长短、成本高低的问题,所以我们就看具体问题,花多长时间,不行再改方案。方案定下来,回去再确认是否还需要让记者补充更多数据,”黄志敏在谈及具体的生产流程时说道,“从内容形式的角度来解读,数据新闻就是要用数据讲出一个好故事,并不因为形式是数据新闻就要求有很多数据,数据新闻的立足点就是用数据来证明作者的观点。”

在保证选题符合用户需求之后,紧接着的是平台中的生产模块平台,它能批量、快速、低成本地满足数据新闻的生产需求,进而提高生产效率。目前数可视平台hanabi.data-viz.cn已上线内测,不仅集开放数据上传下载、数据可视化模板生产及人工智能三大功能为一体,还提供数据搜索、采集、存储、清晰、分析到数据可视化的系统化服务,产品定向支持有数据可视化新闻生产需求的机构和媒体。

腾讯新闻数据可视化报道及核心推荐位

需要强调的是,对于多方合作的项目,磨合同样是通往默契和深度合作的必经之路。还是以数据可视化项目为例,在正式启动三方合作之前,数可视团队已与腾讯科技和谷雨深度报道实验室团队有过较长时间的合作磨合,生产出如深度报道“学区房”系列大型报道以及科技热点数据新闻品牌“一组图”系列报道,深度报道流量峰值最高为300w,日常稿件流量也稳定在20w左右。

在这种背景下,“美英法空袭叙利亚专题报道”和“扎克伯格道歉史”两个极具代表性的热点事件,尽管是三方首次正式尝试合作,已经实现了高效运行,当日完成策划、撰文、数据生产以及发布环节,实现了流量与效率的同步提升。

开放&协作

不让优秀内容与生产者被埋没

优秀的数据新闻生产方并不只有新华国际,如何将好的内容生产方聚集起来,并让他们的内容得到更好地传播是合作中的重点。

腾讯网副总编辑李天亮曾说道:“在快速变化的行业格局中,我们认为有些东西是不会变的,比如用户对硬资讯的需求、渴望了解天下大事的需求、以及用户对有价值的优质内容的需求。”——腾讯与数可视、新华国际的合作案例再次证明,好内容值得高流量回报。

保证硬资讯的专业品质,并不一定损失流量。在花边新闻抢眼球的市场下,国际硬新闻和时局分析无疑是国际新闻报道中的一股清流。

在三方合作首次尝试中,数据新闻《扎克伯格道歉史》就被推荐至国际要闻焦点图等位置。后续新华国际计划与腾讯新闻国际频道将批量定制独家国际主题数据新闻,联合出品《数论天下》栏目,规模化量产系列专题报道。

未来,腾讯新闻还将挖掘更多的内容生产商,开放生态合作,以此来更好地服务于用户。为了达成这个目标,数可视项目后续还会推出系列培训课程,首期课程已于3月底召开,共邀请合作媒体15家,覆盖纸媒广电、央媒、及行业媒体,如新京报、参考消息、闪电新闻、浙报集团等。

结语

现在已经是一个读图时代,新闻的产生的速度已经远远地超过了新闻获取的速度,眼球经济早已变成手指经济,数据新闻的实践已经激发了对传统新闻生产模式的更新和改造。在数据的获取和分享上,数据新闻帮助媒体从碎片化信息中发现规律和趋势,增加了报道的广度和深度。

始终以服务公众利益为目的,这是数据新闻的出发点,所有数据的处理和呈现归根究底是为了让公众理解我们身处的大数据时代中数据变迁的内涵,了解宏观数据如何影响每个人。在可预知的未来,数据新闻对我们影响将更加深远。

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