自阿尔法狗大败李世石，机器人将取代人的消息就层出不穷，人人焦虑惶恐。

事实证明，机器智能化代替劳动力早已成现实。

还记得去年双十一，AI设计师“鲁班”那天撸了4亿张Banner，一秒钟便能做出8000张海报。

而就在前几天，阿里妈妈在戛纳国际创意节上正式发布“AI智能文案”产品，结合淘宝、天猫的海量优质内容与自然语言算法，可基于商品自动生成高品质文案。

继UI失业后，一大批文案又要失业了...

突然人工智能离我们的生活如此近，迅猛又快速，技术发展过了奇点，发展速度远超人类想象。自动化技术的发展势必解放大量的人工劳动力，世界不可逆转的在向高生产率发展。

据全球领先的管理咨询公司贝恩(Bain & Coompany)最新发布的《劳工2030》(Labor 2030)报告显示：

随着全球人口老龄化，劳动力增长放缓，越来越多的公司可能会转而采用自动化技术，以填补人才缺口。

贝恩指出：这一趋势可能有助于维持支付养老金和医疗保健所需的经济生产力，但是自动化的迅速普及可能会导致减少目前20%-25%的工作岗位，相当于美国4000万个工作岗位，并使更多工人的工资增长得到抑制。

4000万的职工将流离失所啊......贝恩公司宏观趋势集团董事总经理凯伦•哈里斯(Karen Harris)表示，如果公司没有足够的职位让员工发展，那么对那些工作已经过时的员工进行再培训可能还不够。

“ 这，没有简单的解决办法，” 哈里斯说。

但，尽管如此，有一件事情还是我们可以避免被自动化浪潮推到一旁的。

正如报告指出的那样，自动化的好处可能会流向大约20% 的工人——主要是高薪工人、高技能工人；以及资本所有者。所有如果我们花时间去发展和磨练未来需要的技能，那未来很可能会发现自己处在一个非常有利的位置。

幸运的是，对于许多新兴的领域，我们不用回到学校便可以随时随地学到所需的知识和技能。不仅如此，我们还有机会在工作中，或是利用数字课程、在线大师、有声读物以及其他免费和低成本的工具去学习它们。

与其说是一个时代现象，不如说是一种心态。终身学习就是这个意思。

在不久的将来，那些能开发有价值技能的人，并利用互联网和智能手机、新的社交媒体和基于云技术等趋势创业的人，可能会发现自己处于一种能够获得巨额溢价的地位。

"创业从来都不是一件容易的事,” 哈里斯说。 "因为这个，这就容易多了。况且随着技术的进步，会有大量新数据显示我们该去掌握哪些技能。

目前，自由工作者越来越多，在自由职业平台显示的顶尖技能列表通常被视为关键劳动力市场趋势的早期预兆。譬如，一起来看看按小时计费中前20个自由职业者有利可图的技能吧！

以下是相关排行榜中收入最高的20项技能：

· 网络分析（200美元）

· 计算机视觉（145美元）

· Chef.io（$ 140）

· 神经网络（140美元）

· 固件工程（130美元）

· 硬件原型（130美元）

· 云计算（125美元）

· 知识产权法（120美元）

· 贸易法（115美元）

· 隐私法（115美元）

· 空间分析（$ 110）

· Apple Watch（$ 110）

· NetSuite开发（110美元）

· 收购战略（110美元）

· 算法开发（100美元）

· 软件调试（$ 100）

· 数字信号处理（100美元）

· 广告歌词写作（100美元）

· 自然语言处理（100美元）

· 数据处理（100美元）

该数据基于2017年1月1日至2017年12月7日期间美国自由职业者账单的平均小时费率。

让我们眼光放远一点，看看市场的走向吧！ 这是2017年第4季度20个增长最快的技术。

· 比特币

· Amazon DynamoDB

· React native

· 机器人

· Go 开发

· 外汇交易

· 3D索具

· 增强现实

· 计算机视觉

· 渗透测试

· 媒体购买

· IO

· Shopify开发

· Angular JS的发展

· Swift 开发

· 视频编辑

· 影响者营销

· 机器学习

· 3D建模

· 动画

正如撰写报告的Pearson指出的那样，这其中肯定有共同的思路和特定的技能——人工智能、机器人技术、计算机视觉和机器学习。”显然这确实是一套综合技能。Pearson指出，对加密货币和区块链相关技能的需求也影响了榜单。

对我们许多人来说，在自动化和数字革命的趋势面前，最好的办法是在我们自己的领域找到与这些领域相关的工作。例如，一个专注于传统媒体的公关人员可以在影响营销中运用许多同样的技巧。

Pearson说：“各个年龄段的自由职业者都在更快地重新训练自己，并因此取得了巨大的成功。”

无论我们现在的技能多么先进，成功的一个关键是要有规律的学习时间。在我们的领域中保持相关性将是一场持久战——这在自由职业中最为明显，几乎没有犯错的余地。因为如果你提供的是市场不需要的技能，那你将得不到报酬。

“技术技能的半衰期正在下降，”Pearson说，“现在是还不到五年。一项现如今很有价值的技能，五年内将只会有一半的价值。

就问你怕不怕？

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