人工智能和大数据时代已来，各公司广募Data Science人才，许多来Offer认识的小伙伴们都纷纷跃跃欲试，想投身数据岗位的求职。

而在众多数据岗中，Data Scientist是最受追捧的岗位之一：

平均年薪Average Base Pay$12万美金，人才缺口大，且工作满意度高达4.8/5分。(数据来源:Glassdoor)

到底：

Data Scientist是做什么的？Data Scientist的一天是什么样的呢？

我们请来了几位业界资深Data Scientist，来为大家一一解答：

Kevin Safford

Umbel Lead Data Scientist

Lotem Peled

Head Data Scientist @ Fiverr

Ryan McCready

Data Scientist @ Venngage

Q1

Data Scientist 的主要工作内容有哪些？

Kevin：“我的工作通常就是用数据分析类的软件和算法，去挖掘大数据中对我们有用的信息。总的来说，就是用科学的方法，解决商业上的问题。”

Lotem：“我的工作，就是从不同渠道提取数据，然后汇报给上级或客户，并提供一个合理、科学的解释。”

Ryan：“我每天会有大量数据挖掘和清理的工作，同时也要做大量的编程活儿。想成为Data Scientist，编程、算法这些基本功都要打扎实。”

Q2

Data Scientist 的一天是怎么度过的呢?

Ryan：“不同公司的Data Scientist工作内容、工作方式都不同。我就简单分享一下我的typical day吧。

9am - 9:30 am 到公司以后，先跟我的同事们讨论一下项目的进展，以及如何克服困难。

9:30 am - 10 am 看Email，处理并回复。

10 am - 12 pm 处理我目前的项目，比如：清理、挖掘数据、建模、data Visulization等。

1 - 5pm 帮助team里的其他同事改进他们的模型。比如，用真实数据测试模型，创建新的training example来帮他们解决问题。

下班后，我还会花30分钟时间，看看科技博客或者新闻。”

Lotem：“我发现我还真没什么typical day，这也是我觉得做Data Scientist最有意思的地方 —— 每天都有新的挑战，每天都有不同的问题等着我去解决。不只是编程、统计上的问题，也包括一些商业问题。

我经常与商界人士或客户讨论，以便了解他们的真实需求，并帮助实现/营销新的产品。

虽然有时要保持随叫随联网的工作状态，大半夜还会有同事喊你起来问问题。但我并不排斥，有时大半夜工作的挺嗨，钻进去了就无法自拔，觉得自己酷酷哒。”

Q3

想成为一名Data Scientist ，我该具备哪些技能？

通过对10000条Data Scientist岗位招聘信息的分析，Glassdoor整理出了该职位所需技能。

其中，最受雇主欢迎的技能有：

Python，SQL，Hadoop，Java，R，SAS，Spark，Matlab，Hive和Tableau。

此外需要注意的是，一般大公司才会对Data Science的工作划分比较细致。公司规模越小，对Data Scientist的编程技术要求越高。除了上述技能，critical thinking和recognition of internal biases的能力也是极为重要的。另外，communication能力也不能少，Data Scientist的工作将涉及到许多团队协作。

Q4

Data Scientist 职位对学历有什么要求？

很多同学会对Data Scientist这一职位有一种迷思：觉得只有博士学位才可以申请。

但根据Paysa数据库数据显示，Data Scientist的学历分布如下：

• 本科生 (43%)
• 博士生 (20%)
• 研究生 (14%)

在专业方面，由于Data Science还是一门比较新的学科，并非所有学校都设立。因此，CS，统计，数学等专业的小伙伴都能申请该职位。

而不是相关专业的小伙伴也不用灰心，只要夯实自己的编程实力，打下良好的数理/统计基础，你就具备成为一名Data Scientist的资质。

不过，Data Scientist 还是一个需要经验的职位。刚踏出校门的新毕业生，一般很难一出校门，就立刻找到一份Data Scientist的工作。

多去学习了解行业知识，并积累一定的实战项目经验，是帮你找到Data Science相关工作的至关重要的一环。

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