边缘智能与集中式的传统云计算框架最大的区别在于，边缘智能采用分布式计算结构，将运算分布在靠近数据源的近端设备处理，分担云平台的工作量，而不再需要大老远地把数据回传云端处理，实时性更好、效率更高、延迟最短。甚至在没有网络、无法接入云端时，也不会妨碍边缘设备的“贴地”计算。

谈到边缘计算与IoT云平台的关系，贴近现实的观点是：边缘智能与云计算将会共生，形成互补。边缘计算并不会最终取代云端，而是通过分布式构架，让传统的云计算构架进一步去中心化，完成计算能力的再次分工，让原本汇聚在云端的能力向外延伸，更加“贴地”。

有了边缘智能，当面对时间不敏感或者设备不需要实时处理的数据时，你可能仍然会使用云计算进行决策。比如，完成针对所有设备信息或者夸厂区数据的综合分析。

另一方面，边缘智能和云计算是两个截然不同的事物。创建专门基于边缘智能的应用程序是非常有意义的。例如，将数据处理放在传感器中，以便快速响应报警的应用程序。但是，某些数据和程序并不适合至于网络边缘，云计算有利于信息的集中储存和处理。

根据IDC的预估，对物联网的投资将在未来3年内，以每年16.5的速度增长，2020年达到1.29万亿美元。其中，物联网投资由工业应用主导，包括制造业、交通运输业和公用事业。既然工业端应用超越了消费端应用，正在主导全球物联网投资，那么边缘计算将会先从工业应用落地，目前已有的边缘智能与IoT云平台相结合的应用案例，也大多数来自工业端。

除此之外，边缘智能与物联网云平台的应用，还可以应用到传感器数据检测和分析、零售业用户的行为分析、移动数据的降噪和智能提取、金融机构的合规分析、石油/天然气行业的检测和分析，以及各种相关领域。