TalkingData解读四类游戏生命周期健康度

转载来源：TalkingData移动观象台

WMGC峰会汇集全球移动游戏领域顶级精英，深入透析移动游戏发展规律，广泛探讨移动游戏前沿话题，TalkingData 副总裁高铎在此次峰会上与现场嘉宾们解读了《游戏生命周期曲线模型》和最新的行业观点。下面与读者们分享TalkingData总结出的四种生命曲线与健康度模型。

TalkingData 副总裁高铎

冰与火之歌解读四类游戏生命周期曲线

“Winter is Coming” 凛冬将至，是美剧《权利的游戏：冰与火之歌》中的经典台词，用它来描述一类游戏或应用的生命周期，再适合不过。“万事皆零落”，每款游戏都将要面对它的“凛冬”，而站在数据的“上帝”视角纵观数百款游戏的生命周期曲线，却能看到它们面对“ 凛冬”的不同态度，它们大致可以分为四个阵营，其一，强运营M型曲线，整体占比42.9%；其二，轻运营M型曲线，整体占比14.3%；其三，人形（丘陵）曲线，整体占比22%；其四，人形（泡沫）曲线，整体占比13.2%。

当然，其中还有极少数“异类”曲线，我们在这里暂且不谈。下面首先看看占比42.9%的”正规军“，强运营M型曲线：

强运营M型曲线-最大特点在于“持续运营对于其维持游戏生命周期和用户基础起到重要作用”，简单来说，强运营M型游戏在用户流失期，都需要以强运营的方式打一剂“强心针”，但在强心针过后往往将面对下一阶段的“并发症”，经过长时间的流失、激活、流失、激活反复“调理”，才能逐渐进入稳定期。

冲榜期(≤4个月) 游戏上市推广的关键节点，在这个节点中需要加强游戏产品认知度与冲榜节奏。
成长期(≈6个月) 需要精准定位用户人群进行多重曝光与触达，扩大用户基础和知名度。
流失期(≈11个月) 通过产品迭代、后续优化和运营活动、市场推广，稳定存量用户的活跃率和留存率。
稳定期(≥12个月) 挖掘稳定用户和忠诚用户价值，为其提供优质产品体验和客户服务，保证游戏稳健运转，最大化提升游戏产品生命周期。

那么强运营M曲线，从“游戏类型"、"游戏题材"、"美术风格"这三个维度来看，分别在哪些领域的健康度更高呢？

从数据上来看，中重度游戏较为符合强运营M曲线模型规律，角色扮演、武侠和中国风是优势领域，而跑酷游戏、音乐舞蹈题材和欧美动漫风格的游戏，在该领域的健康度较低。接下来我们看看同为M型曲线”宗室“的”轻运营M型曲线：

轻运营M型曲线-特点在于“通过适度唤醒能带来新的阶段性上升期，具备一定用户忠诚度”。同为M型曲线，轻运营相比强运营有两大特征，其一，到达游戏活跃顶峰周期相对较短，且没有成长期过度阶段，在上升期阶段能够迅速得到用户体验；其二，有明显的“唤醒期”，在唤醒期游戏往往能够再次进入一个小波峰。

同样轻运营M型曲线我们也进行了四个阶段的归类，分为“上升期”、“流失期”、“唤醒期”、“稳定期”：

上升期(≤7个月) 在上升期游戏的媒体曝光、用户口碑和渠道推广助推游戏快速升温。
流失期(≈11个月) 用户开始对游戏缺乏新鲜感，活跃呈现自然回落趋势，用户群体出现自然流失现象。
唤醒期(≈11个月) 利用版本迭代、资料片更新以及服务体验调优等方式，进行对沉睡玩家、流失玩家的唤醒及新用户触达。
稳定期(≥12个月) 在稳定期维持用户黏性，减少用户流失。

从数据上来看，轻度卡牌游戏更贴合M曲线发展，我们看到卡牌游戏类型、棋牌、麻将题材以及简约的美术风格是优势领域，相对健康度更高。在轻运营M曲线里的模拟养成、日韩风游戏的健康度相对较低一些。下面我们来聊聊游戏生命周期最长的人形（丘陵）曲线：

人形（丘陵）曲线-最大特点在于“放长线，钓大鱼“，历经长期的市场培育，该类型游戏拥有稳定的用户基础，进而增强游戏变现能力”，从培育期到成长期，再到黄金期，该类型游戏活跃达到顶峰用时≤25个月，这也一反当下“割韭菜”模式的常态。

人形（丘陵）曲线的四个阶段分别为：“培育期”、“成长期”、“黄金期”、“流失期”：

培育期(≤13个月) 凭借少量的市场推广，使游戏影响力稳定攀升。
成长期(≈9个月) 在市场推广或用户口碑的刺激下，游戏用户量加速成长。
黄金期(≈9个月) 游戏活跃持续保持在高位，成为游戏盈利的黄金节点。
流失期(≥16个月) 游戏用户活跃度逐渐降低，呈现自然回落之势，但下滑轨迹相对稳定。

从数据上来看，休闲游戏、二次元题材和Q版本的美术风格游戏，更适合“放长线、钓大鱼”，健康度相对更高、而在这个领域射击、写实风格则表现较差。最后，我们来看看同为“人型”的“割韭菜”曲线人型（泡沫）曲线：

人形（泡沫）曲线-最大特点在于“割韭菜、一波流”，这条曲线与“热点事件"的发展曲线相似，只不过周期相对更长一些。游戏开发者通过大力度的市场推广，在短短四个月的时间内将产品达到爆发期，但爆发期过后带来的是用户大量流失。影响该曲线形成的因素有很多，比如，迫于营收的压力，过于注重“收割”，忽略玩家体验，或者是热点影视题材的选择，又或者“卖端游IP情怀”等等。

人形（泡沫）曲线的四个阶段分别为：“萌芽期”、“爆发期”、“收割期”、“衰退期”：

萌芽期(≤2个月) 社交网络和媒体平台对游戏进行轻度曝光与预热。
爆发期(≈2个月) 游戏被广泛曝光，安装和激活急剧上升。
收割期(≈6个月) 游戏产品承担短期变现压力，结果导致质量难以得到有效保证，加以产品本身热度迅速下滑，游戏创收时间窗口比较狭窄。
衰退期(≥7个月) 活跃用户基础日渐消退，直到被市场和玩家忘记。

在这样的泡沫曲线下，没有优势领域，但是在弱势领域上我们能看到一些问题，就像刚刚提到“端游IP手游化”已经成为当下的一种趋势和常态，借助端游情怀与老IP的影响力，游戏能够快速影响到一批玩家，但这也是一把双刃剑，由于情怀玩家对于游戏品质有更高的要求，他们反而会成为最先“弃坑”的人群。受到金庸、古龙等武侠小说的影响，让我们每个人都有一颗“依剑走江湖”的心，但是这类角色扮演游戏也难逃脱“割韭菜”的归宿。

我们在优势领域与弱势领域中都提到了一个词“健康度”，并且借助这一指标，进行“不同题材”、“不同美术风格”、“不同游戏类型”的TGI评判，那么接下来我们看看何谓游戏健康度？

解读游戏健康度模型

对于健康度求和加权这种模型我们就不多做赘述了，简单聊聊模型中的M因子，一款游戏健康度的优劣，并不能单独通过活跃/覆盖/留存/市场（TD活跃指数）等运营数据进行评估，因而我们在模型中加入了“游戏社区活跃度”这个维度，反映了玩家对于该游戏的话题讨论及玩法攻略的探讨热度，同时加入了“网络舆情友好度”的数据、应用商店等渠道的玩家评分及口碑词云数据。通过这四个维度加权处理，生成了相对立体的游戏健康度模型（PS：因子M还有很多方面可以扩展）。

从“四种主流游戏生命周期曲线健康度”中可以看到，强运营M曲线/轻运营M曲线，通过游戏运营和较强市场推广，以及人形丘陵曲线通过用户自然培育和扩散为主的方式，能够获得相对较高的健康度。而以“短平快”为代表的人形泡沫曲线则健康度较低，难于持续发展。

归根结底"善待经典IP ,韭菜多割无益。制作不忘初心，游戏方得始终。”