在工业数字化的全球趋势下，俄罗斯南乌拉尔国立大学的科学家正在研发电驱动装置的“数字双胞胎”，其在工业中投入使用有望将竞争优势提升至新的水平。俄罗斯和国际尚无同类产品。研究成果在全球智能工业创新大会上发布，并在同名杂志上发表。

数字映射（Digital Twin）是对实体设备内部流程、技术性能和行为的软件模拟。

参与研究的南乌拉尔国立大学"数字工业"科学教育中心初级研究员娜杰日达·库廖娃表示："数字映射的基础是反映物体、技术或产品中物理流程的数学模型。电驱动器由机械部件、电磁部件和转换器三部分组成，每个部分都有几个模型，以便数字映射尽可能逼真。因此，数字模型由几部分组成，这些部分彼此之间以及与物体对象都有良好的关联。"

为建立电驱动装置与数字双胞胎之间的联系，南乌拉尔国立大学的科学家使用神经网络快速接收和处理数据。为获取关于物体物理状态的数据，研究人员使用物联网（IoT），借助无线传感器网络和测量系统也可从外界收集信息。

在工业生产中使用数字映射将具备竞争优势，因为获得的数据将有助于提前预测设备故障的发生。 这将提高生产的可靠性和安全性，减少所需维护人员的数量并带来经济效益。

数字工业是南乌拉尔国立大学作为"数字化转型智能大学"的关键领域之一，也是全球科学界科技发展的优先任务。

南乌拉尔国立大学主管数字化的副校长列昂尼德·索科林斯基表示："我们无论是在数学建模领域，还是在为工业企业创建数字映射和超级计算机建模方面，都取得了重大成果。"

据他介绍，数字工业领域以及生态学和材料科学的研究是南乌拉尔国立大学发展科学和教育活动的重点。该大学在创建工业设施的数字映射（如创建轧机和水力发电厂的虚拟3D模型）方面拥有丰富的经验。