1956年，人工智能学科在美国达特茅斯会议中被定义，宣告了人类将迈入崭新的“AI时代”。

正如百度创始人、董事长兼CEO李彦宏断言：“互联网只是一道开胃菜，人工智能时代将成为人类发展的一道主菜”。

就像一枚硬币的两面。AI时代的到来，在带来各种机遇的同时，也对中国AI人才的储备提出了更高的要求。

前不久，今年获批成立人工智能专业的35所高校，陆续完成招生工作。随着大学开学季的到来，最新一批AI人才即将入校。这也表明，中国人工智能的人才教育建设，正式步入正轨。

在AI人才培养方面，产学协同已成行业共识。这一共识不仅意味着业界对高校的支持，也意味着行业人才培养的协同发展，齐头并进。

作为中国AI界的C位担当，百度再次走在了前面，构建出一个惠及高校教师、学生以及行业人才的中国AI人才教育培养生态的样板工程，探路中国人工智能的可持续发展。

眼中AI成争鹿，海内人才孰卧龙？

商业经营与行业公义之间，往往需要一些大企业的大格局来支撑平衡。

百度，正在身体力行，以AI行业人才培养先驱者的身份出现。

中国社会科学院社会学研究所2018年底发布的《2018百度社会价值报告》显示，百度已经为整个业界培养了近55万名人工智能相关人才,极大激活了当下匮乏的AI人才市场。

百年树人

助力高校打造“AI教师正规军”

从去年5月到现在，百度一直在做一件事：连续七期举办全国高校深度学习师资培训班，为中国本科教育打造一支“AI教师正规军”。目前，该培训班已覆盖300余所高校，培训AI教师860余人。

来自硅湖职业技术学院的63岁老教授程显毅，是全国高校深度学习师资培训班长沙四期培训班学员。

“我教过多年《机器学习》，自以为是一位AI教师。通过培训才知道，自己在深度学习方面，其实小学没有毕业。”

在四天的培训班学习之后，程显毅发出这样的感叹。他坦言，除了每天按时完成作业，誓不拖小组后腿，更为了“打比赛，一天只睡了两个小时”。

这么拼，不是因为自己有一副年轻人的体魄，也不是好胜逞强。而是有一种“为人师长，不学则无术”的责任心。所以程显毅犹如伏枥老骥，花甲之年学习劲头却不减任何人。

63岁老教授程显毅（左一）正在学习AI

他说：“学校有开设AI课程的想法，但没有平台，没有师资，没有借鉴。所以，来前没有信心，但现在有了。”

朴实的言论，透露出老教授这次在百度深度学习课堂的满足感和愿景度。

年老当休，本是人生乐事。但这些来自高校的老前辈、老教授，依然奋战在行业教育的第一线，除了出于兴趣或对AI本身的热爱，也凸显出AI作为新兴产业，在AI教育供应的各个环节人才匮乏的现状。

百度AI人才培养的各项举措，正是在这样的大背景下应运而生，扮演着中国AI教育甘霖雨露的角色。

以赛促学

打通高校学生AI实践的关节

事实上，百度的AI教育远不止于师资培养。针对高校，百度已经实现“学生+老师”的双重赋能模式。

围绕教师群体，百度除了师资培训，还通过课程共建、平台开源等举措，致力于增强中国高校人工智能教学的师资力量，和高校协同育人。

针对未来的AI人才主力，也就是学生群体，百度主要通过品牌活动及各类竞赛，为学生提供接触业界前沿技术和真实场景的机会，着力提升学生的动手实践能力。

比如百度AI Studio的一名90后产品经理新秀宋迪，今年才从中南大学毕业。

宋迪（左一）正在“授课”

其实，他在念研究生时，就在教育部与百度、浙大联合举办的中国高校计算机大赛人工智能创意赛上，第一次接触到了百度飞桨深度学习平台。

这次，他以全国高校深度学习师资培训班助教的身份，重回母校，给曾经的老师们“答疑解惑”。

中国高校计算机大赛人工智能创意赛，是百度以赛促学的典型路径。

这一比赛，旨在以AI技术激发学生的创造性思维。百度通过鼓励、培养和挖掘学生的创新自觉性，带来更多AI落地场景的创意启发，从而在学生群体中实现AI落地赋能的价值最大化。

这一比赛采用的开放命题的形式，同样能够给予参赛者充分发掘自身创造潜力的空间。

参赛团队，可以借助百度AI开放平台相关技术，围绕人工智能核心技术方向，探索人工智能技术在各个行业领域的具体落地场景。

同时，赛事的官配CP“集训营”的存在，也在帮助学生提升技术实践能力的同时，为其打开了行业视角。当AI学子们对接到业界的真实场景，自身的创意才会具备真正落地的可能。

此外，百度之星、百度&西交大大数据竞赛、全国大学生创业家成长计划等一系列聚焦实践的赛事，也深入高校学生群体中间，填补其AI实践的短板。

人才自古要养成，放使干霄战风雨。

AI战场，一触即发。人才既是士兵将军，又是弹药火炮。百度的AI人才培养，无疑将持续性地为AI行业造血输氧。

定点突围

建立行业人才生态链

作为国内人工智能领域的“头雁”企业，百度在高校之外也一直在精心打磨中国的“AI人才引擎”，并建立了AI人才培养的完整生态链。

这一人才培养生态体系的建立，主要着眼于对开发者群体的有计划扶持。

对于开发者来说，得心应手的平台最有利于自我成长。作为服务规模最大的AI开放平台，百度大脑已经开放了210多项领先的AI技术能力，达到24小时快速集成，开发者规模突破130万。

当然，单纯的技术开源已经将百度技术优势最大范围地赋能了开发者，而针对不同层级的定制化举措则更加强化了百度AI技术的赋能深度。

2018 年7月31日，中国软件行业协会发布《深度学习工程师能力评估标准》。这也是国内第一个 AI 人才能力评估标准。

基于这一标准，深度学习技术及应用国家工程实验室、中国软件行业协会和百度公司，联合发布中国第一个深度学习工程师认证考试方案，以及第一个体系化的深度学习人才培养方案。

从目前AI行业的工作职能与技术需求看，业界人才可以分为三个层级。初级层级为具备一定理论基础、熟悉技术平台操作的人才；中级层级是具备一定工程能力和应用技能的人才；高级层级则为拥有丰富的应用经验和模型设计能力的人才。

为此，百度也推出了一系列针对性方案，加码行业人才的培养。

针对初级人才，百度推出PaddleCamp-未来深度学习工程师集训营，通过培训使开发者快速入门深度学习技术，获得工程实战项目的独立探索能力。

针对中级人才，百度推出AI快车道-企业深度学习实战营。

通过面向有深度学习应用需求和场景的企业技术人员，提供案例分享、理论学习以及项目实践指导，百度可以帮助相关企业加快智能转型。据悉，百度计划将在2019年内支持1000家企业的深度学习技术快速应用与落地。

行业的发展，离不开各类人才的聚合；行业的尖端破局，则往往依赖于高级人才的驱动。

针对高级人才，百度开启的是黄埔学院-首席AI架构师培养计划。

黄埔学院，主要通过派出包含业内顶级的技术权威、专家学者进行授课，为企业的深度学习业务决策人学员面授分享最前沿的技术和最专业的思考。

据了解，首期黄埔学院的学员均来自相关领域或技术要求较高的知名企业和机构，包括国家卫星气象中心、中油瑞飞、中信银行、顺丰同城、奇瑞汽车、OPPO、广东电网中国联通软件研究院等。

黄埔学院的开学，无疑标志着百度向高精尖人才的培养再度迈进。通过为中国培养第一批业界的首席AI架构师，百度构建出了中国深度学习的第一核心技术圈。

凭借着全方位、高维度及成熟化的AI开发者人才培养体系，百度逐步培育出越来越多的AI 人才，他们将成为中国AI产业的一股中坚力量。

一年之计，莫如树谷；终身之计，莫如树人。一树一获者，谷也；一树百获者，人也。

人才培养，是实现社会资源高效利用，以及最大化挖掘红利的长尾效应的关键。

百度CTO王海峰，曾在首届全国高校深度学习师资培训班活动现场表示：“在人工智能迅速发展的今天，百度通过AI开放平台赋能各行各业转型与创新，共建AI生态。但是各行各业都需要真正懂得人工智能技术的人才，去实践和完成具体工作。而师资培训就成为培养人工智能人才过程中至关重要的一环。”

王海峰博士的观点放到业界，无疑同样适用。

百度通过全面完整且无法带来直接收益的人才培养举措，将AI普惠先影响一群人，再通过这群人影响更多的人，最终赢得中国AI人才困境的突围之战，并助力中国人工智能取得更大突破。

百度的AI人才培养之路，正越走越远，同时也推动着中国AI行业的人才建设之路越走越宽。

种谷有其难，树人亦远非易事。

正如李彦宏所言：“未来没有任何一家企业，会宣称与AI无关。”

致天下之治者在人才，成天下之才者在教化，职天下教化者在公心。

百度，正秉持初心，谱写着AI人才培养的中国范本。

本文作者：遊人

编辑：小野

图片制作：胖丁 丸子 小野

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