摘要:針對周鴻禕所說的“裸奔”問題,財經網也就此詢問了360方面的相關負責人,360方面表示,目前的這一波人工智能尚處於弱智能階段,主要還是利用計算機的算法模型和大數據的深度學習,建立的一種概率判斷網絡,屬於新瓶裝舊酒,360認爲人工智能時代真正到來至少還需要五到十年。針對周鴻禕所說的人工智能、物聯網的裸奔狀態,360方面表示目前相關產業還處於發展初期,所謂的智能技術很容易受到各種各樣的干擾。

“他們搞人工智能、物聯網的在前面飛奔,我們搞安全的定睛一看,他們在前面裸奔。” 9月9日,360集團董事長兼CEO周鴻禕在青年企業家創新發展國際峯會2019開幕式上說,網絡安全問題正在成爲傳統制造業智能化轉型過程中的最大威脅。

針對周鴻禕所說的“裸奔”問題,財經網也就此詢問了360方面的相關負責人,360方面表示,目前的這一波人工智能尚處於弱智能階段,主要還是利用計算機的算法模型和大數據的深度學習,建立的一種概率判斷網絡,屬於新瓶裝舊酒,360認爲人工智能時代真正到來至少還需要五到十年。

針對周鴻禕所說的人工智能、物聯網的裸奔狀態,360方面表示目前相關產業還處於發展初期,所謂的智能技術很容易受到各種各樣的干擾。例如,無人駕駛汽車識別路況信息主要依靠紅外感應、激光雷達等各類車載傳感器,但這些傳感器目前並不安全,很容易被幹擾,造成人工智能識別和決策失誤。比如我們用激光筆干擾一下車載雷達,就有可能造成無人車急停,引起追尾事故。

目前傳統企業的數字化轉型也是各界關注的熱點,大數據的能力被賦予很高的期望。360方面認爲從安全的角度看,人工智能是大數據訓練出來的,訓練的數據可以被污染,甚至被黑客進行“數據投毒”。一個很生動的例子就是,此前微軟做了個聊天機器人Tay,上線16個小時內就被 “教壞”,成爲一名“不良少年”,其AI驅動的“人格”滿口暴力,甚至不乏偏激的種族主義言論,最後不得不匆匆下線。

Gartner研究副總裁蔡惠芬向財經網表示,現階段人工智能並不是一個標準化的產品,它會根據環境的變化、數據的變化,導致其模型、輸出跟輸入都需要不斷的優化。如果不去調整,那麼經歷一段時間的變化之後,人工智能的的正確率一定會下降。

互聯網觀察人士認爲,周鴻禕所說的“裸奔”並非危言聳聽,它一定程度說明了目前的前沿科技在安全方面存在短板,如果這些短板被有意或是無意的被利用,很容易對生產和生活造成負面影響。

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