大數據護航2400萬超大城市上海戰"疫"精準防疫

（原標題：上海戰“疫”精準防疫，大數據如何大顯身手？）

隨着企業陸續復工，上海城市運行逐步恢復。

作爲一個擁有着2400多萬人口的超大城市，上海的疫情防控是一個龐大而複雜的體系。如何精準防控、科學防治，考驗着這座現代化國際大都市的治理能力和治理水平。

從篩查確診病人的密切接觸者到遠程智能問診，再到企業市民辦事實現不見面辦理、“隨申碼”市民健康動態管理……大數據技術，這項智慧城市管理的新手段，在上海的精準防疫中佔據了重要的一席之地。

一網通辦：挖掘數據潛能，推行網上辦事

作爲上海政務數據歸集的功能性平臺，“一網通辦”是上海政務服務的金字招牌。

疫情發生以來，“一網通辦”充分挖掘自身平臺的大數據潛能，推出新型肺炎防控專欄。在“一網通辦”總門戶、“隨申辦”APP、“隨申辦”小程序同步上線的“一網通辦新型肺炎防控專欄”中，第一時間將上海最新疫情相關信息對外發布，並持續拓展相關防控服務。

一網通辦新型肺炎防控專欄。一網通辦總門戶截圖

上海市政府辦公廳副主任、市大數據中心主任朱宗堯在參加上海市政府新聞發佈會時透露，目前該專欄共接入相關服務事項32個，其中包括：來滬人員健康登記、確診患者涉及區域及場所查詢、網上問診、發熱門診醫療機構查詢等服務。依託“一網通辦”市民主頁和企業專屬網頁用戶畫像，打造“我的防疫戰”專題，提供個性化、主動化、智能化、精準化的防控服務。

澎湃新聞（www.thepaper.cn）記者注意到，一項“本市人羣熱力圖查詢”的服務引起市民關注，這項服務是利用百度地圖慧眼能力，提供本市人羣熱力圖，可以查看上海各區域時時人口流量密度，避免前往人多的區域。

根據熱力圖圖層顯示，藍色、綠色、黃色、紅色分別代表不同的人羣密集程度，從藍到紅代表人口密度越來越大，縮放地圖至城市級別可以看到整個城市人羣分佈情況。有市民表示，通過這張圖能實時看到上海各個地區的人羣密集程度，在出行時可以作參考，避免走入人羣聚集區域增加感染風險。

截至2月20日，“一網通辦”各渠道防控專欄訪問量累計已超859萬次，其中移動端各渠道累計訪問量超過850萬次。

熱力圖。 “隨申辦”APP截圖

爲避免市民集中到線下大廳辦理，上海積極依託“一網通辦”的數據集合優勢，大力推進“一網辦、一窗辦、一次辦”，並向廣大市民發出倡議書，在疫情期間，如有相關辦事需求，儘量網上辦、掌上辦，避免線下辦、集中辦。

經上海市大數據中心統計，目前“一網通辦”接入事項總數達2280項。2月3日至20日，“一網通辦”辦件總量爲51.8萬件。

爲減少辦事人跑動和人員集聚，進一步降低病毒傳播風險，全市各部門、各區也積極優化業務流程，創新審批方式，通過“一網通辦”平臺，推行相關應用，助力全市疫情防控。

比如，市藥品監管局推動醫療器械應急審批，有效利用“網絡覈驗”“電子簽章”“電子證照”等方式，實現企業網上申報、在線受理審查、電子憑證推送的全程網辦，在一個工作日內完成3家新型冠狀病毒核酸檢測試劑盒生產企業的在線審覈和許可證制發。

靜安區靜安寺街道爲讓防控達標企業第一時間拿到復工的“通行證”，依託微信小程序，“一網通辦”線上服務和“登記+上門”相結合的做法，做到“一站受理、一口解答、一次辦結”，實現復工申請不出樓宇，行政服務高效快捷處理。

浦東新區全面實施遠程身份覈驗 “範圍、事項、人員的全覆蓋”，通過遠程身份覈驗，有效解決企業和羣衆“不出家門辦成事”的現實需求。上海質迅機械科技有限公司辦事人員金女士在辦理企業變更、備案時享受到了這樣的便利，並表示：“辦理企業事項遠程身份認證的新舉措，給我們帶來了便利，特別是在這特殊時期不外出辦成事，更安心更便捷。”

日前，上海“一網通辦”還上線了“解除醫學措施查詢系統”和“企業復工人員網上登記系統”。據上海市大數據中心透露，這兩項新功能都是依託上海的大數據資源平臺，對接健康雲平臺數據，通過數據賦能，爲當前疫情防控提供一些信息支撐、便利服務。

隨申碼：市民健康動態一目瞭然

疫情期間，上海的小區實施“封閉式管理”，居民進出小區需要憑出入證。家住黃浦區半淞園路街道的王先生下班回家，把小區出入證忘在了公司。他想到了可以用“隨申碼”，於是他拿出手機，打開“一網通辦”的移動端“隨申碼”，亮出了“綠色”，小區保安和志願者覈對了他的住戶信息、並測量體溫正常後，王先生便順利地回到了家中。

所謂的“隨申碼”，其實是一種依託大數據的市民健康動態管理方式。作爲上海市民的生活服務碼，方便市民工作、生活、出行等需要，特別是在疫情防控階段，爲社區、街道和園區的管理提供了另外一種便捷科學的方式。

“隨申碼”分爲三種顏色，代表三種風險狀態。

據上海市大數據中心副主任朱儁偉介紹，目前的“隨申碼”以“綠碼、黃碼、紅碼”的三色動態管理爲基礎，依託上海市大數據資源平臺匯聚的國家及上海公共管理機構數據，經過數據建模，分析評估後，測算出紅色、黃色、綠色三種風險狀態供參考。

“最近是否購買飛機票、火車票？有沒有開車入滬登記記錄？是否到醫院發熱門診記錄？是否到藥店購買過退燒藥？”朱儁偉說，這些數據都在後臺關聯“隨申碼”，市民通過手機實名認證登錄“隨申辦”就能查到自己相應的狀態：“紅色”說明是未解除醫學管理措施、確診未出院、疑似未排除等人員；“黃色”說明是重點地區來滬未滿14天的人員；“綠色”說明是未見異常或已解除醫學管理措施的人員。

“在疫情防控期間，原來小區管理人員主要是自身判斷，並不掌握出入人員處於什麼狀態，而現在是根據管理機構的大數據，通過數據模型的數據彙集然後進行計算。”朱儁偉說。

目前，“隨申碼”已在4個街道和一個園區上線試運行，“隨申辦”也會根據試點情況完善服務。未來，“隨申碼”將在長三角地區內實行互認，讓工作、生活通勤於兩地的居民能夠更方便、快捷地通行。

大數據：爲社區疫情研判提供支持

復工後，大量人員從外地返回上海，爲社區的疫情防控增加了壓力。如何有效進行管理，讓大數據管理成爲社區防控的“前哨崗”？

“一網統管”防疫專頁。江蘇路街道供圖

長寧區江蘇路街道率先試點的“一網統管”可以給出啓示。

在街道的城運中心的藍色橫向大屏幕上，左側的數據實施更新全國、上海等各地的疫情發展情況。屏幕另一側，則標明瞭摸排的204家企業、977戶沿街商鋪、10處建設工地的狀態。

此外，哪些居民正在居家觀察、哪些重點區域完成了規定的消毒、口罩購買發放情況如何、哪些辦公樓的返滬白領集中增加，都能一一呈現。通過數據的綜合以及可視化的展示，在一個系統、一個頁面實現了“一網統管”。

外地返滬人員多、老年人等易感高危人羣多、轄區開放程度高是江蘇路街道防疫工作面臨的三大難題。該街道負責人曾透露，在蒐集疫情防控數據時發現，各部門、各居民區之間存在“數據壁壘”，也有信息重複提交的情況；此外，大部分數據還要從紙質版轉爲電子表格，在講求時效的疫情防控關鍵時期容易耽誤時間。

如何用好基層地毯式排摸得出的數據？

“一網統管”防疫專頁將基層排摸的大數據彙總和分析，爲社區疫情研判和決策提供支持，處置也能更及時。現在通過“一網統管”防疫專頁，各部門、各居民區之間的信息對比一目瞭然，哪個居民區排查進度慢了、哪座樓返滬人員增加了，各部門都能第一時間知曉，及時優化自己的工作安排。

江蘇路街道“一網統管”防疫專頁。人民日報圖

而在徐匯，依託區行政服務中心大數據建立起來的徐彙區“看家護院、鄰里互助”疫情防控系統，自2月7日上線以來運行穩定，其包含了疫情防控的方方面面，從口罩預約、返滬人員管理到沿街商鋪管理等功能，利用大數據技術，全方位保護市民安全。

掃碼進出小區。徐彙區供圖

沿街商鋪管理。徐彙區供圖

比如，該套系統的首個功能“口罩在線預約自動審批功能”上線，一改以往居民線下排隊，居委幹部人力審批的“窘境”，既避免了人羣聚集，又極大減少了基層幹部的壓力。

值得注意的是，徐匯作爲上海的“人工智能”開發高地，在此次推出的防疫系統中，通過大數據和人工智能技術的結合，開發了“智能語音客服”。在蒐羅來自全網的疫情相關問題後，並由系統進行自動排除掉重複問題納入至後臺。居民只需點擊防疫系統中的“智能在線客服”，輸入想要了解的疫情相關問題，系統就會自動解答。上線以來，智能客服共自動解答居民相關疑難問題近8000條，補充了市民在疫情防控領域的知識空白。

智能在線客服。徐彙區供圖

而這些只是該套疫情防控系統中的“開胃菜”，隨着時間的推移，利用大數據進行實時監控的各項功能開始逐步展現其“超能力”。

與此同時，滬上多家互聯網技術公司利用自身技術優勢，通過大數據等技術搭建了用於疫情防控的技術平臺，在疫情防控狙擊戰中發揮作用。

趣頭條上線的“肺炎疫情實時追蹤”專題，整合了“全天直播”、“助力武漢”、“闢謠”、“尋醫問診”、“同程排查”5大功能，爲用戶提供全方位、多層次的疫情信息獲取、求助服務，減少用戶出門需求。趣頭條還聯合無糖信息推出了新冠病毒肺炎確診患者相同行程查詢工具“同程排查”。利用該工具，用戶輸入行程日期、車次和地區，即可查詢是否爲已披露有新冠病毒肺炎確診患者的火車、飛機和地鐵。該系統後臺數據由無糖信息基於人工蒐集彙總，數據全面覆蓋央視、人民日報等媒體的公開信息。

此外，萬達信息承建的上海市肺炎防控平臺已經對接公安、街鎮、醫療機構、文體旅、交通、通訊、12345舉報、企事業單位等第三方平臺。防控平臺充分利用大數據技術，基於醫療機構推送的新型冠狀病毒感染的肺炎病例信息，通過對接公安、交通等第三方服務平臺查找所有涉及的交通密接者信息，便於街鎮進一步對密接者進行管理，提升發現密接者和管理密接者的防控手段。