原标题:AI技术理论到落地应用之间的距离,可能隔着一个百度黄埔学院

疫情之下,除了前方医护人员冲锋陷阵地攻坚克难,后方还有一系列“科技军团”的鼎力支持。无论是利用 AI 测温、口罩检测帮助筛查工作展开,还是提供算法支持医学科研,都让社会大众对 AI 有了新的认识。

当下,数字“新基建”被按下快进键,相关产业界、学术界纷纷将目光投向于此,促进着学术研究和交流的同时,在产业应用方面,众多企业期望快速数字化转型却遇到了不小难题,想要找到既有深度学习理论基础去分析业务问题、又具备研发能力掌握有效的模型算法、还能真正操刀落地应用的“大咖”似乎比遇见生命中一见钟情的 TA 还要难!

而今年3月初启动招募的百度黄埔学院第三期, 延续了黄埔学院创办的宗旨,正在培养的就是此时此刻各企业最稀缺的“那个TA”——“首席 AI 架构师”,那个理论、技术、应用三位一体,能够搭建出一套可行的智能化落地方案,真正推动企业数字化转型的“领军人”, 目前已有来自通信、制造、交通、医疗、教育及大型系统集成商等多个领域的资深技术专家报名。

硬核 AI 课程

线上预科班高工手把手带你“划重点”

2020年黄埔学院与往年不同,第一次增设“线上预科班”,帮助希望正式申请第三期百度黄埔学院的伙伴,加深对黄埔学院课程内容及学员资格的了解。

3月16日至4月30日持续开展的预科班,每周六都有一位百度高工的直播授课,整体课程设计结合百度 AI 关键业务中深度学习落地的经验和方法。从深度学习业务 POC 完整流程到智能质检、无人巡检场景应用的落地解法,从疫情之下百度 AI 快速落地的项目实践到最前沿的科研探索,内容不可谓不丰富,视野不可谓不宽广。

第二周《十行 Python 代码高效完成深度学习 POC》,面对实际业务 POC 中的各项难点,百度给出了 POC 的完整流程,帮助学员查缺补漏,完善工作基本法。还提供了基于深度学习预训练模型的高效解法,一键预测、模型微调、自动调参,一应而全。

线上预科班将会持续到4月30日,在此之前,感兴趣的伙伴们可随时申请报名。错过了前期直播课程也不用担心,审核通过后的学员们可随时回看,相关问题也会在班级群里得到解答。

▲ 第三期黄埔学院线上预科班课程介绍

报名资格 在具备丰富 AI 升级应用和落地场景的企业中担任关键技术岗位或技术管理岗位,并通过线上“深度学习技术能力测评”的申请者,可免费参与线上预科班课程的学习。完成了线上预科班的学习,即有资格申请进入正式的第三期黄埔学院。

开题报告+答辩 “学院模式”严进严出

正式课程值得期待

百度黄埔学院成立于2019年1月,已完成的两期黄埔学院,为能源、制造、通信、医疗、金融等十余个行业培养输送了70位能够操刀复杂场景下 AI 应用落地的技术领军人才。

本次第三期的报名筛选,将综合评估学员在预科班学习进展、AI 项目开题报告等情况,从预科班中筛选80位学员,参与到每月一次的线下面授课程。为了最大程度推动学员真正实现深度学习业务应用落地,基于学员申请时提交的 AI 项目开题报告,线下课程中特设了“案例分享”与“项目研讨”环节。最终还会通过毕业答辩的方式,来检验学员开题的 AI 项目的实际落地情况。

可以说,预科班的课程体系,展现了黄埔学院在“首席 AI 架构师”培养上的潜心研究;而课程内容,仅仅是黄埔学院正式课程的冰山一角。在正式课程中,会有超过20位百度深度学习产业落地方面的专家,与学员们面对面的深入交流。

▲ 黄埔学院课程亮点介绍

随着一批批“首席 AI 架构师”在各企业中发光发热,更多领域、行业都 在逐渐和“AI 落地难”的情况挥手告别,共携 AI 技术翻开企业智能化转型的“新篇章”。

如果你也对技术研发到落地应用感兴趣,如果你也正在为企业智能化转型刻苦钻研,如果你也想要和深度学习技术同行交流碰撞出新的火花……

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