全局智能才是智能高速的发展方向

12月22日，AliOS智能交通负责人朱永盛在2018浙江国际智慧交通产业博览会·未来交通大会上做了题为《探索未来二十年的智能高速》的主题演讲，并提出“全局智能才是智能高速的发展方向”。会议刚刚结束，就有很多产业链合作伙伴纷纷私信小编，询问方案详情。小编实在应接不暇，只好“偷个懒”，用这篇文章详细介绍我们的智能高速解决方案。

“全局智能”才是未来智能高速的发展方向

结合阿里巴巴在互联网汽车、无人驾驶汽车、城市交通等方面多年的技术积累，AliOS认为能够实现车和路、车和云、车和众多交通参与者之间通讯，并进行协同计算处理的“全局智能”才是未来智能高速的发展方向。“全局智能”也可以简单理解为：路智能、车智能和云智能。

路智能：智能路侧融合感知让交通数据更精准、更精细

今天，大家看到路边有很多摄像头，在做视觉方面的监控，但这些只能做到宏观层面的交通态势感知，构建智能高速，需要对数据的精准感知和多域数据的系统化融合。

AliOS通过部署智能路侧单元（iRSU），来获取更精准、更精细的交通数据。智能路侧单元主要由感知单元、边缘计算单元和通信单元组成，部署于道路的关键结点（如隧道、匝道等），并通过视觉、雷达等技术实时感知周围环境，再上传给协同计算系统，协同计算系统通过AI 计算来构建各类交通事件的模型，并发送给周围车辆、关联设备或云控平台，从而实现宏观交通管控、微观低延迟辅助驾驶等目标。

车智能：交通数据全方位智能协同，行车全面智能

这里谈到的“车智能”中“车”，其实不仅仅是“智能网联车”，它包括AliOS两年前开始逐步落地的互联网汽车，现在阿里巴巴集团正在研发的无人车、无人物流车，还有各种车载后装智能设备，高德、千寻以及其他交通APP。

如何做到“行车全面智能”呢？AliOS希望可以将“车”和“路”之间的数据打通。这种数据打通包含两个层面，数据的上行和下行。在数据上行方面，通过标准化的车跟路数据场景能力获得更多交通数据，包括事故、环境、车辆情况等数据。 “数据下行”其实是很多高速管理者遇到的一个难题，我们曾经拜访过一家高速管理部门，他们花费很大精力制作了一款交通APP，但是发现几乎没有人使用。而AliOS可以通过智能路侧单元、AliOS互联网汽车、高德、千寻，用更自然的方式将交通主管部门的信息下发给车主。可以让行驶的车辆拥有“上帝视角”，减少安全事故的发生。

云智能：智能高速云控平台数据驱动的指挥运营中心

“云智能”指的是“智能高速云控平台”，它是一个数据驱动的高速公路指挥运营中心，旨在降低交通事故次数，提高通行效率，提升商业收入，优化车主体验。

“云控平台”拥有丰富、实时的数据来源，包括智能路侧单元数据，第三方商用车数据，高德地图数据、高速业主数据、第三方平台（如气象局）数据等。这些数据经过态势感知引擎、控制优化引擎、感知计算引擎、仿真引擎、分析决策引擎“五大引擎”的计算处理，可以有效感知交通隐患事件，并即时通知车主避让，降低事故率；可以实时监控高速路况态势，自动配置多种疏导方案，将基于位置的个性化诱导信息送达亿万车主，提高通行效率；在国庆、春节等重要节日来临时，可以进行流量趋势预测，提前诱导车主更换路线，减少拥堵；可以通过对“急加速、急刹车、急并线、超速”等驾驶行为的分析，发现隐患路段，输出高速公路智能养护方案，助力高速精细化运营；依托阿里巴巴强大的商业生态，未来还将为车主带来“自由流收费”“无人加油”等创新服务。

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