在这个人工智能和大数据当道的时代，好像不会门编程语言就落后于时代了。

有同学问我：许良许良，现在Python很火，我很想学，但是学长又告诉我，还是学C++好一些。

于是在编程语言的选择上，在C++和Python之间犹豫不决，不知道到底该如何选择。

先说下我的背景：

1.我上完了一门在自动驾驶Term1的线课程，Term1的内容主要是机器视觉和深度学习的内容，里面编程语言是Python；

2.而Term2/Term3是主要是关于车辆定位、数据融合、路径规划和车辆控制的内容，里面使用的语言是C++；

3.国庆期间花了5天时间把C++课程学了一遍，截止到现在，Term2已经完成，使用C++进行编程。

针对这个问题，我说一下我的浅显的看法，抛砖引玉，要是说的不好，大家轻拍哈~

先说下Python和C++两者的差异。

性质不同

Python为脚本语言（script language），需要边解释边运行。好处是不需要编译，可以直接运行。坏处是由于边解释边运行，运行效率慢。

而C++为编译语言(complier language)，需要先编译再运行。好处是运行速度快，尤其对于大型程序，效率提升明显。坏处是程序更新后，需要重新编译运行，不是很方便。

语法不同

Python语法简单，语句简洁，使用方便，上手容易，而且不需要编译可以即使运行，尤其在Jupyter Notebook上运行，那叫一个得心应手，所以才有“人生苦短，我用Python”之说。

C++语法复杂，格式要求高，使用不便，上手较难。比如变量在使用前需声明（declaration)，更不用提指针/虚函数之类，想想都头大。

应用场景不同

Python在人工智能领域占据有压倒性的优势，有众多的库支持，大多数第三方库都是基于Python开发或者提供完整的API。这也是为什么自动驾驶Term1使用Python语言的原因。

由于运行速度的优势，C++在工业界占有统治性的地位，这也是为什么在自动驾驶Term2/Term3都是用C++语言的原因。

所以，不用太纠结到底如何选择，可以根据自己的应用场景和使用目的来选择。

如果只是追求实现功能，对速度要求不高，请选择Python。

如果需要追求运行效率，还是选择C++。

如果是人工智能相关的领域，那还是别犹豫了，直接Python吧~

就酱。

以上。

感谢阅读。

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我做了个思维导图，供大家参考。