ARM显微镜是一种改进的光学显微镜，可以直接在医疗专业人员的视野范围内进行实时图像分析和机器学习算法结果的演示。 ARM平台最重要的部分之一是，所需的技术可以改装到现有的全球医院和诊所的光学显微镜中。

谷歌还指出，ARM系统使用低成本且组件易于使用，并且不需要分析整个组织的全部数字版本。计算组件和深度学习模型（如构建在TensorFlow上的那些模型）允许一系列预先训练好的模型在ARM平台上运行。

谷歌表示，用户将通过ARM上的目镜查看样品，就像他们在传统显微镜上一样。机器学习算法将其输出实时投影到用户的光路中。数字信息的投影叠加在样本图像上，以帮助观看者定位或量化幻灯片上感兴趣的特征。

演示实施以每秒10帧的速度运行，使用户通过移动幻灯片或更改放大倍率扫描组织时可以无缝更新模型输出。 ARM可以为用户提供各种视觉反馈，包括用绿色轮廓概述检测到的肿瘤区域，或在视场中放置箭头和文本。谷歌认为ARM有潜力对全球健康产业产生重大影响。