在2018品友互动人工智能大会上，众多国内外顶尖专家达成了一个共识，那就是在商业决策对人工智能的应用中，市场营销能够收获最大价值。为此，品友互动联合创始人兼COO谢鹏将视角从广泛意义上的人工智能商业决策，聚焦到营销决策实践上，希望真正助企业CMO一臂之力，帮助他们解决营销难题。

在演讲中，谢鹏对比了传统的以经验和想法驱动的营销实践和AI时代以数据和技术驱动的营销实践，总结出三大特点和三大变化。

在他看来，以经验和想法驱动的营销实践有三大特点：

第一， 决策靠的是经验和想法。

第二， 营销过程人工劳动居多，排期表决定一切，总结相对滞后，这就意味着对当前的营销事件没有干预和优化的可能。

第三， 营销成果无法积累和沉淀。

如今，我们已经进入以数据和技术驱动营销实践的AI时代，这其中发生了三大变化。

第一， 任何想法和策略都可以通过模型来预测结果，用数据来辅助决策。当我们设立营销决策任务时，除了广告商还引入了技术服务商，也就是说任何想法都可以通过数据进行验证，避免低概率不靠谱的决策。

第二， 营销实践过程中，很多工作是智能化、程序化、自动化的，不再完全依靠人工。同时，营销过程中的数据可以被实时抓取，通过参数即时迭代营销策略，营销实践可以被干预和优化。

第三， 营销成果可以积累和沉淀。算法和数据都可以沉淀在系统内，用于将来的营销活动，算法将越来越聪明，数据也越来越完备。

以某知名欧洲车企推广2018新款车上市为例，新款车的操控性能、外观内饰和安全性都有显著提升。这款车应该如何推广?作为企业CMO，面临的难题包括：目标人群是谁?产品概念如何选择?如何选择丰富且成功率高的物料和创意?如何优化媒体的链路从而实现最经济、最大化的人群覆盖?

谢鹏在现场利用MIP系统进行了真实的CMO决策模拟演示，直接展示MIP(Marketing Intelligence Platform)辅助营销决策全过程，并充分体现品友AI底层技术和决策逻辑。通过真实操作，MIP帮助该车企CMO进行目标人群定位，并分别对细分目标人群进行分析，匹配了最恰当的产品概念和创意，做出了更快、更科学的决策。

这是品友继去年发布MIP以来，首次在大会现场以实时互动的方式向所有嘉宾展示了MIP是如何帮助CMO解决营销中的各种复杂决策问题。 MIP要解决的是CMO在企业营销中最核心的决策问题，它能够更系统、更科学地帮助CMO拓展到全链路的营销决策中，从产品定位、目标人群设定到概念测试。

当然，谢鹏也在演示中强调，MIP这样的人工智能决策平台可以辅助人类进行更迅速、更高效的决策，希望挖掘企业的人工智能意识，享受人工智能技术带来的市场红利。但是，这并不意味着它将取代人类。相反，谢鹏认为，未来十年AI不会取代CMO的工作，人和机器一起做决策将收获最佳的结果。