数据驱动营销，但近期在WALKER SANDS COMMUNICATIONS的一份报告中显示，在被调研的企业中只有3%的企业充分发挥了MarTech对于数据的价值，而当被问及造成问题的主要原因时，“缺少数据分析”、“缺乏技术战略”与“缺失使用辅助”成为了造成该情况95%以上的原因。

在MarTech的庞大图谱中，帮助企业提升和梳理业务流的产品比比皆是，但从数据流角度指导品牌持续增长的工具缺乏善可陈。当互联网、智能手机、社交媒体、生活服务场景触达、电子金融支付等这五类用户已经交叉重叠到一定数量的时候，当触达消费者的触点与渠道结构发生改变，呈现更多元、更碎片、更技术导向的时候，整个营销的环节和场景就进入了新的局面。营销场景更为整合、营销边界更为融合、营销闭环更为完善、营销手段更为智能。此时，客户数据平台（Customer Data Platform，以下简称CDP）+营销的模式开始进入企业的考虑范围。

近日，中国MarTech领域企业赛诺贝斯宣布，继全渠道智能集客营销平台Smarket之后，正式推出具有跨域营销能力的CDP产品SmartOne，帮助企业更好的管理数据资产，提升数据价值，为企业发展提供数据指导。

以数据为中心的平台策略：

考虑应用CDP的因素

根据研究机构 Gartner 给出的定义，“客户数据平台”CDP是由营销人管理的客户数据库，将来自不同渠道、不同场景的实时和非实时的客户数据进行采集、整合、分析和应用，以实现客户建模、设计营销活动、提升营销效率和优化客户体验的目标，从而促进企业业绩及利润的增长。

与CRM、DMP、营销自动化和其他大部分营销平台不同，CDP 是以客户数据为中心的。包括来自PC、移动端、线下门店、OTT、可穿戴设备、物联网等实时和非实时数据，或是来自第一方数据（如企业网站、邮件、APP、微信公众号回传的数据等）、第二方数据（企业投放的数据、合作伙伴的数据等）与第三方数据（BAT生态数据、独立数据服务商提供的数据等）。所有的数据都以营销管理者的视角来进行归类、质检、分析、整合和应用。

从近几年国外市场CDP的发展，大致可以归纳出几大特点：

1) 由企业/品牌主来主导与管理。因为CDP的中立性，企业/品牌主无需担心会丧失对于数据的控制权，能够保证数据的安全和私密性；

2) CDP整合了来自内部和外部的客户基础数据与行为数据；

3) CDP应用统一的接口来链接所有的客户数据；

4) CDP可以很便利地对接外部系统和第三方应用，包括管理企业/品牌主的营销活动、智能市场分析等；

5) CDP能够帮助企业将数据应用至客户生命周期的各个应用场景，真正实现数据应用的闭环；

6) 借助AI和深度学习，CDP能帮助企业/品牌主更好的挖掘客户需求，提升营销活动的价值与业务增长的能力。

换言之，CDP是以企业的数据为中心，以业务成长为目标，帮助营销部门对用户数据进行存储和应用，便利地接入各种应用与服务来进行营销活动和挖掘商业智能的一种“数据服务平台”。我们甚至可以大胆一点地说，企业部署了CDP之后才能是最接近“全域营销”的状态。

CDP发展的契机：

数据资产化与应用场景

赛诺贝斯作为中国最早一批实践精准营销的企业，持续为甲骨文、戴尔、华为等企业提供MarTech创新服务，不断的积累与对数据驱动营销的追求，积累了完成构筑CDP平台的完备经验。

根据对需求调研和企业访谈的积累，大概归纳了五种需求场景，而赛诺贝斯也用SmartOne产品充分的实现了企业对于以下五大场景的需求满足。

场景1：跨域/跨触点的营销整合：企业每天要处理来自各种渠道和各种触点的用户数据，又担心使用BAT等巨头的“数据银行”或“数据平台”之后，可能形成数据生态的壁垒。因此，能实现接入企业自身数据、投放合作数据、服务交换数据等，进行一站式整合处理的CDP，则更能实现以企业业务为中心，实现跨域/跨触点的营销整合。

场景2：企业内部营销协同：对营销部门负责人而言，如何与其他部门在营销目标或营销合作中达成共识，并让其他部门认同营销活动的效果，一直是个头疼的问题。当我们完整思考市场营销与其他部门之间的合作关系时，数据就扮演了一个重要的沟通载体。不论是用户细分与角色模型分析、需求测试、产品卖点验证、物料创意设计，或是市场声量、拉新率、留存质量、商机甄别等KPI，能实现数据共享、统一口径的CDP，更能高效地进行营销资源配置，实现业务协同的价值。

场景3：获客与拉新：当“营销”在销售漏斗中的版图越来越大，营销对于获客与拉新的重要性就越被人期待。从信息发布到多渠道营销引擎的实践，从潜在客户开发到潜在商机甄别，能实现企业获客、集客数据管理，形成客户成长数据闭环的CDP，则更能锁定企业盈利机会点，实现业务增长的路径。

场景4：扩散与裂变：随着社交口碑、社群推荐、IP资产、KOL/自媒体商业影响力的成熟，企业在产品与服务的推广过程中也多了许多选择，而这也为用户扩散与裂变带来更多有趣的运营设计。每一次营销战役都是众多资源与任务的组合，每一次用户裂变都是创意与机制的交互。能支持自动化设计营销活动流程，实时调整营销任务与环节KPI的CPD，则更能凸显其智能应用、动态管理的价值。

场景5：数据交换与交易：企业之间通过流量、数据的交换合作或是交易，推出新产品和服务、开发新客户群、强化品牌调性、锁定新商机，已经是非常普遍的营销任务。然而，碍于缺乏信任基础，以及判断数据质量的标准，这种品牌联合营销更多还是停留在流量互换或是声量互加的层面。伴随区块链技术下智能合约与经济模型的发展，企业与企业之间的数据共享或交易将成为可能。从这一点来说，企业的CDP也将成为企业数据资产变现与升值的一项重要工作。

CDP目前在国内仍属于早期发展阶段，推出相应服务平台的企业并不多，而且大多数仍是聚焦于数据管理与数据展示的层面，还没有深入到数据洞察、数据整合、数据应用等层面。赛诺贝斯正是希望通过SmartOne产品的推出让市场感受到CDP平台让数据更有价值，赋予营销更智能的能力。