根据世界卫生组织（WHO）数据显示，人类寿命达到了前所未有的长度。而人类寿命的延长一定程度上代表了卫生和健康的进步，说明了医疗水平的快速精进。

大多数人都不知道，当你走进医院，有多少科技在从挂号到最终走出医院的流程中，这些尖端的技术是如何帮助医生诊断，精准治疗又有了哪些进展。

精准医疗普及化 计算需求剧增

从全球来看，中国的精准医疗正在快速发展并走在世界的前沿，而在国内，精准医疗已经成为国家层面推动和市场力量主导的一个新兴行业。在数据的推动下，企业、医生、医院、基金组织和政府部门将紧密合作。

浪潮AI&HPC总经理刘军（左）北京诺禾致源科技股份有限公司副总经理田仕林（右）

事实上，精准医疗概念早已有之，起源于费城染色体融合基因BCR-ABL靶向药物设计。1960年，该染色体被发现，为后来的基因靶向药物研发奠定了基础。2007年，美国系统生物学研究所创始人Leroy Hood教授提出"P4医学模式"，后来增加了第5个P，即精准。

诺禾致源是国内精准医疗技术领先者，在遗传检测方面诺禾致源已开发一系列基于二代测序技术的检测服务，包括孕前基因检测，新生儿基因筛查，个人基因组等产品；另外在肿瘤监测依托完整的分子病理检测平台，面向患者、医院和药企提供精准的实体瘤分子病理检测产品与服务。

这些服务需要强大的计算存储基础设施，一般来讲，医院为了向精准医疗靠拢，会建立三大资源数据库--基于患者的生物样本库，生物基因库和临床资料库。测序市场不断扩张，基因测序正在从个体走向大规模群体，正在从科研走向广泛的应用，数据中心的设计模式和运行机制提出了创新的要求。

与领先者同行

面对精准医疗的巨大需求，基础设施也急需面向医疗行业实现定制化。以诺禾致源为例，目前拥有全球领先的高性能计算平台和数据中心：物理核数25000余个，计算峰值速度约1727T flops，总内存约410TB，总存储约60.2PB，成为全球最大的基因数据的产出平台。

在大数据中心实际构建过程中，需要持续不断优化硬件的结构以匹配急剧增长的数据量，研讨并行算法和软件硬件配合调优，以配合超摩尔定律增长的测序数据。

而这种因基因测序需求产生的海量数据的运算处理，正是浪潮这样面向智慧计算，提供计算、存储服务的企业所擅长的，浪潮正在和诺禾致源携手应对基因大数据带来的挑战，这正是浪潮所说的"与领先者同行"的真实写照。

北京诺禾致源科技股份有限公司副总经理田仕林

北京诺禾致源科技股份有限公司副总经理田仕林表示："2016年诺禾致源首次与浪潮进行合作，浪潮帮助我们在软硬件平台上进行了优化。通过内部整合，一款基于预测功能的软件运行速度明显提升了8倍。同样是基于CPU的核心，在这个优化之后，把众多的核心同时调用来进行关键性的预测，从而提升了对CPU的利用率。"

浪潮人工智能与高性能团队持续提供了软硬件方面的支持，在诺禾致源成为精准医疗行业领袖的过程中，为其创新赋能。

浪潮AI&HPC总经理刘军

浪潮AI&HPC总经理刘军表示：我们的主业还是计算，所以我们要服务好我们上层应用的公司。与领先者同行是浪潮面向行业用户的理念，我们要与合作伙伴进行一个非常好的协作，而不能仅仅是提供一个盒子，最重要的是理解里面的挑战和困难，我们一起怎么去搞定、解决问题，从而真正推动这个行业的发展。

在浪潮与诺禾致源的合作中我们能够看到"与领先者同行"的力量，也能看到浪潮与诺禾致源联合双方优势，面向精准医疗行业需要解决的问题突破，助力精准医疗行业向前推进。