好程序员分享大数据培训都学哪些内容？大数据是什么?我们都知道它是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。那么对于小白来讲，学习大数据开发技术该学习哪些内容?成为很多人的疑问，下面我们就来以好程序员为例，看一看大数据开发培训内容包含些什么?

　好程序员大数据培训内容大致包含5个阶段，如下所示：

第一阶段：Java语言基础

1、Java语言基础

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。

2、HTML、CSS与JavaScript

PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。

3、JavaWeb和数据库

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

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第二阶段： Linux&Hadoop生态体系

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。

第三阶段：分布式计算框架

1、分布式计算框架

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、两个项目实战内容。

2、storm技术架构体系

Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、两个实战内容。

第四阶段：大数据项目实战

数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用。

第五阶段：大数据分析

1、Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习;

2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、1个项目实战。

在小编看来如果你想要在大数据世界里混的如鱼得水，那么必须掌握较为专业的大数据技术知识，而在有限的时间里最行之有效的方法就是选择到培训机构进行系统专业的学习。