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社长今天给大家推荐的又是一本经典之作，这次是人工神经网络领域的经典之作《神经网络设计》。

关于内容

为什么说它是ANN领域的经典入门书呢？

因为这本书可以作为大学高年级本科生或一年级研究生的神经网络课程教材，也可供从事相关研究工作的科技人员参考。

书中的内容主要讲述神经网络的基本概念，介绍实用的网络模型、学习规则和训练方法。全书分19章，内容涵盖神经元模型和网络结构、感知机学习规则、有监督的 Hebb学习、Widrow—Hoff学习算法、反向传播算法及其变形、联想学习、竞争网络、Grossberg网络、自适应谐振理论和Hopfield 网络。

读者说这本书逻辑清晰，讲解透彻，读过之前十几本相关的书后，再看到这本书，会觉得以前的书都白读了。快来翻一翻这本经典的入门书吧，即使可能书里有些相关的知识过时（因为出版得早），它也很值得下载阅读。

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