在5月时，Google先是释出了5门关于在GCP上使用TensorFlow机器学习（Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform）的课程，而在短短3个月内，该课程已经成为Coursera资料科学专业课程的前10名。现在Google再次释出该课程的进阶版，在GCP上使用TensorFlow开发进阶机器学习应用（Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform）。

这个新课程的属性，涵盖了可用来解决企业问题的复杂与先进的机器学习知识，课程总共包含5堂课。第一堂课是介绍在GCP上使用TensorFlow进行端到端机器学习，对学员快速全面地介绍课程概要。第二堂课则是生产用机器学习系统，Google提到，机器学习代码只是生产机器学习系统中的一部分，这堂课会深入探讨这些系统设计应注意的各种考察因素与模式。

第三堂课则开始进入核心，教学员利用GCP与TensorFlow建立图像机器学习应用，以建构日益复杂的图像模型。第四堂课属性则是关于时间序列与自然语言处理的序列模型，学员将跟着课程学习建构递推神经网路和解/编码器，以解决关于时间序列预测和自然语言的问题，诸如文本分类、文本摘要和问答等机器学习问题。学员在第五堂课则会学到推荐系统的建构，课程会引导学员在GCP上使用TensorFlow，产生客制化的复杂模型。

课程已经在Coursera上架，并且于9月21日正式对供大众学习。