金融产业在可见的未来，发展前景极佳，其增长势头甚至会超过过去十几二十年的房地产。首先是因为中国老百姓理财的观念和需求都大大提高了，其次是中小企业的发展，需要从债券融资、股权融资到信用评级、集合票据等等多渠道的金融服务。在个人和企业金融需求大幅上升的情境下，中国金融业的供需很不平衡——美国6000家银行服务3亿人口，中国600家银行却要服务13亿人口！随着最近国家对于金融业准入机制的放松以及相应的鼓励政策出台，金融业整体发展趋势非常喜人。

金融业在支付、存贷、汇兑、理财、股票期货等领域积累了海量数据，其数据具备四大特征：（1）数据量大；（2）数据质量高；（3）数据价值大；（4）数据可定位性好。然而，目前金融机构并没有充分利用大数据分析产生价值，原因是多方面的，除了体制的沉重镣铐，还缺乏一套严格的制度去量化各类数据的价值，缺乏大数据深度分析的能力和大数据创新应用的理念，缺乏收集建立有战略辅助价值的金融行业外大数据的理念。因此，大数据理念、方法和创新商业模式的引入，有望颠覆传统金融业，产生巨大的价值。

通过金融大数据的深入分析，可以解决当前金融机构服务中遇到的一些实际问题，甚至获得有价值的预测性结论。一些保险类的泛金融产品也能够从大数据分析中受益，例如可以通过对用户长期体检数据预测用户在一定时间内患上特定病种的概率，还可以通过对用户驾车行为（利用车辆主控电脑数据的输出）的分析预测驾驶员在一定时间内发生车祸的概率。这些预测不可能完全准确，但是已经能够产生可观的商业价值。进一步地，通过引入外部数据，可以提高金融服务的效率和准确度。比如说个人网络购物、互联网访问资讯甚至现金支票被退回的记录，经过分析处理后，都可以用来判断个人用户的信用，帮助快速发放在线信用卡和小额消费贷款申请。