讨论企业如何将AI应用到他们的软件和解决方案中，以便最好地利用这种新时代技术。

企业中人工智能（AI）的未来并非掌握在高价位，高能力的数据科学家手中。相反，一套新的工具将把AI交给普通开发人员和业务分析师。SearchERP中的文章“ AI企业应用程序的未来一瞥 ”。

然而，这本身并不能为企业提供他们需要的AI。为此，他们需要移动技术，我稍后会在这篇博文中解释。

首先，我们来看看文章的内容。它指出，由于采用了新工具，人工智能技术变得更加用户友好，并补充说：“数据民主化是重新配置公司成为数据驱动型企业的关键。人工智能的民主化同样对于解锁数据的每一个字节也是必不可少的。不断扩展的数据集足够快，以便实时响应行动。“

民主化人工智能对于企业来说至关重要，因为人才供应短缺并且非常宝贵。文章指出，LinkedIn的一项研究发现，美国企业将难以填补150,000多个数据科学家的工作岗位。该文章警告说，“该研究得出的结论是，在可预见的未来，对数据科学家的需求将脱离图表。”

然而，Gartner研究为企业带来了希望。它指出，由于各种新工具，所谓的公民数据科学家 - 未经过数据科学培训的商业分析师 - 将能够挖掘大量数据以获得洞察力。该研究解释说：“到2020年，公民数据科学家的数量将比专业数据科学家快5倍。公民数据科学家使用人工智能增强分析工具自动化数据科学功能，自动识别数据集，开发假设和识别模式数据。企业将把公民数据科学家视为实现和扩展数据科学能力的一种方式.Gartner预测，到2020年，超过40％的数据科学任务将实现自动化。“移动对人工智能至关重要的原因

但仅仅使用AI获得洞察力是不够的。这种洞察力需要应用于现实世界的业务问题。这就是移动技术的用武之地.Apha软件白皮书“ 为您的移动应用程序添加人工智能功能“请注意，移动应用程序是人工智能实施中缺失的环节。本文指出，传统数据收集通常来自多种来源，包括手动数据输入和纸质表格。将现场完成的手写表格整理到公司记录系统可能需要数周时间，而且结果往往容易出错。如果您的数据不准确，那么即使没有完全错误，您的AI结果也会很黯淡。因此，确保您的AI工作基于准确，及时的数据至关重要。包含现场数据收集最佳实践的现代移动表格对于实现可靠的AI至关重要。