"\u003Cdiv\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F2eb9cbf7be3f42be8c4c5c409fa2dba4\" img_width=\"850\" img_height=\"401\" alt=\"英特尔发布神经拟态计算系统 算力远超PC 可用于自动驾驶\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E车东西\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E编 | 六毛\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E导语：英特尔公布了神经拟态芯片系统Pohoiki Beach，该系统在运行用于自动驾驶、义肢等领域的人工智能算法时，算力远超传统CPU。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E车东西7月17日消息，据Engadget报道，在推出神经拟态芯片Loihi两年后，英特尔终于又公布了一款主要由Loihi芯片组成的新系统。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EPohoiki Beach在运行神经元类任务，如稀疏编码、路径规划、同步定位和地图构建（SLAM）方面表现优异。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E此外，Pohoiki系统的性能与基于GPU\u002FCPU的系统表现相当，但功耗低得多——这点对于如独立的自动驾驶汽车来说至关重要。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E一、英特尔公布新系统Pohoiki Beach\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E虽然整个5G智能手机的事情没有成功，但英特尔依然在努力研发Loihi。2017年，英特尔首次发布模仿人脑的“神经拟态类”深度学习芯片Loihi。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E近日，英特尔公布了代号为Pohoiki Beach的新系统，该系统由64个Loihi芯片和800万个所谓的神经元构成。与传统PC相比，在某些特定领域中，Loihi处理信息的速度快1000倍，效率高10000倍。换言之，主要由Loihi组成的Pohoiki Beach将更擅长运行用于自动驾驶、电子机器人皮肤、义肢等领域的人工智能算法。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003ELoihi芯片安装在“Nahuku”板上，每块Nahuku包含有8到32个Loihi芯片。Pohoiki Beach系统中有多个Nahuku板，因而能够与英特尔的Arria 10 FPGA开发者工具包接合。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E二、Pohoiki Beach可用于自动驾驶\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EPohoiki Beach在运行神经元类任务，如稀疏编码、路径规划、同步定位和地图构建（SLAM）方面表现优异。通俗地说，这意味着Pohoiki Beach适用于自动驾驶、机器人室内测绘及高校传感系统领域的算法运行。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E例如，英特尔称其可以用于使某些类型的义肢变得更具适应性，驱动目标追踪、为iCub机器人的电子皮肤提供触觉输入，甚至可以应用到桌式足球台的自动化上。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E显然，Pohoiki系统和传统电脑表现相当，但Pohoiki的功耗要低得多——这对于独立的自动驾驶汽车来说至关重要。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E罗格斯大学教授Konstantions Michmizos告诉英特尔：“我们对Loihi运行网络进行了基准测试，发现它和广泛使用CPU驱动的同步定位机器人表现得同样准确，但是耗能却少100倍。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E英特尔表示，该系统能够轻松升级以处理更复杂的问题。今年晚些时候，英特尔计划发布一个比PohoiKi Beach系统大10倍以上的系统，新系统将拥有多达1亿个神经元。然而，它是否能在热闹拥挤的人工智能硬件领域取得成功，还有待观察。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E文章来源：Engadget\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E"'.slice(6, -6), groupId: '6714856411769078279