摘要：”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E通过深度学习对大数据进行标注\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002FRW0AaGKCu5bqWK\" img_width=\"600\" img_height=\"400\" alt=\"没有大数据、试错成本太高。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E为了帮助大家更好的学习人工智能，也为响应深圳市中小企业紧缺人才培训通知，深圳市中小企业服务局，面向深圳全市民营及中小企业单位，举办《人工智能-MATLAB图像处理及机器学习（周末）线下培训班》 课程详情如下：\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E适用人群：\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E中小企业从事人工智能、大数据、物联网、电子信息技术、物联网技术、自动控制技术、机电一体化技术、图形图像处理、计算机多媒体、视觉传达设计、教育技术学、计算机科学技术等各行业相关负责人、研究人员、技术人员等。

"\u003Cp\u003E人工智能在过去两年被谷歌引爆，于是该领域的创业公司如雨后春笋般生长起来，有的做专用芯片，有的做算法，有的做机器人…人工智能到底是什么？是让机器代替人类完成重复的生产线劳动吗？这样理解为免太简单。人工智能绝对不只是让机器完成模仿，从而替代重复性工作，真正的人工智能需要机器经过训练和学习，接近或者超越人类的智能行为。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002FRW0AaFv8MN0UKK\" img_width=\"640\" img_height=\"360\" alt=\"没有大数据、试错成本太高？没关系！手把手教你用Matlab搭建一套人工智能系统\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp\u003E人工智能训练模型的时候，数据是最重要的因素，只有通过大数据训练，才能让训练的模型更接近于实际需求。比如，自动驾驶 的模型训练，现在基本是靠自动驾驶 汽车上路测试收集数据训练模型，路上的汽车只有采集到更多可能的场景，才能确保训练出的模型更接近实际路况。在人工智能训练中一般会遇到两个问题：第一，数据量不够如何训练模型？第二，数据量太大如何快速进行标注？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E迁移学习：通过模型产生数据训练\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E神经网络 如果没有数据能做人工智能吗？这是很多初创公司的困惑。在笔者的概念里，正常的AI 开发流程是，先采集数据，再训练模型。在最近的Matlab大会上，MathWorks产品市场经理赵志宏先生给出了一个不一样的答案，他表示，“数据、输出和模型是整个AI 开发流程的一个步骤。如果开发者想做人工智能，又没有太多的数据，可以采用迁移学习的方法。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E迁移学习又是什么概念？\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E不防从实际例子来理解。比如：通过人工智能的方式来预测风力发电机的故障，用户不能等到采集到大量故障数据以后再预测，这样不符合设备维护的目标，通过校正让这个模型非常接近风力发电机，然后通过该模型产生故障数据，进而训练机器学习 或者深度学习 的神经网络 。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E赵志宏先生表示，“基于模型设计的优势是，它是在真正做出产品之前建好一个模型，这个模型与实际产品非常的接近，不管是从数字计算、行为计算产生的结果与真正的结果都非常接近。很多工程师在设计产品的时候已经把这个模型建好了，在这个模型上加入故障情况就很容易产生故障数据，这比在实际设备上产生的故障要容易很多。因此，可以进行故障预测和维护。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E通过深度学习对大数据进行标注\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002FRW0AaGKCu5bqWK\" img_width=\"600\" img_height=\"400\" alt=\"没有大数据、试错成本太高？没关系！手把手教你用Matlab搭建一套人工智能系统\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp\u003E随着传感器 的大量采用，数据量进入洪荒时代，给人工智能进行特征标记带来困难，这时候可以采用深度学习进行标记。赵志宏先生解释，“深度学习的特点是不需要人工手动找出特征值，系统可以自动从数据里提取特征值。MATLAB里面有很多自动标记的工具和功能。LiDAR三维点云技术可以对每一点进行标注，把这个点聚类在一起聚成一个目标模型，然后再把目标具体代表的实物辨别出来。有些用户已经采用MATLAB的工具进行了开发，著名的汽车配件公司AUTOLIV就在用这种方式进行自动数据标注。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E以膨化食品智能检测为例，研究人员可以在用户咬食品的时候提取特征，用咬合声音和咬合力度衡量食品的松脆度，有了这两个特征，还需要开发一个机器学习的分类器，而MATLAB提供了分类学习器。开发者通过这个工具不需要一个一个去试各种分类器的算法，使用MATLAB提供的APP去一次性尝试所有算法。开始运行APP后，用户选好数据和需要训练的分类器，然后进行训练。在训练过程中，用户可以看到每个分类器的整体结果，选择精确度最高的一个，然后进行更多的调查和研究。如果用户没有研究过AI，可以用MATLAB提供的APP进行学习，去尝试所有机器学习的算法。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在MATLAB里面做深度学习难吗？笔者已经多年没接触过MATLAB了，所以无从考证，工程师朋友们如果需要可以进行尝试。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E和开源代码如何协作？\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002FRW0AaGe9ZK3bCw\" img_width=\"704\" img_height=\"473\" alt=\"没有大数据、试错成本太高？没关系！手把手教你用Matlab搭建一套人工智能系统\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp\u003E现在市面上的开源非常热，工程师们可以在开源社区快速获得需要的代码，在人工智能领域也有很多开源资源，作为封闭资源的MATLAB和开源代码相比更新速度可能会较慢，而且加上是收费模式，工程师们也担心两者的融合问题。当笔者问到这个问题的时候，赵志宏先生解释，“开源代码背后有很多的开发团队，他们自愿进行开发，我们也有自己的开发团队。我们并不把开源代码和MATLAB定义为竞争关系，实际上我们各有特点和长处，有时候我们是可以与开源代码共用。有一些开源代码可以在MATLAB里面运行或者直接调用，我们在共同为科技进步做贡献。我们虽然是付费软件，但是提供的不仅是工具，还有很多的服务。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E“当用户使用MATLAB时遇到问题，我们后面有很强的技术支持团队帮用户解决这些问题。另外，我们的工具不仅是针对某一功能产生正确的结果，我们还考虑把这个功能做得非常的容易使用。比如针对AI应用，我们把界面做得非常适合该专业领域，而且兼顾让用户感觉在使用熟悉的MATLAB或者Simulink的界面。这是我们的优势，如果用户在MATLAB或者Simulink中增加新功能，学习门槛不会很高，容易上手设计。除了提供工具，我们还给用户提供了很多便利，这是从开源工具中所得不到的东西。”赵志宏先生补充。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E为了帮助大家更好的学习人工智能，也为响应深圳市中小企业紧缺人才培训通知，深圳市中小企业服务局，面向深圳全市民营及中小企业单位，举办《人工智能-MATLAB图像处理及机器学习（周末）线下培训班》 课程详情如下：\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E适用人群：\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E中小企业从事人工智能、大数据、物联网、电子信息技术、物联网技术、自动控制技术、机电一体化技术、图形图像处理、计算机多媒体、视觉传达设计、教育技术学、计算机科学技术等各行业相关负责人、研究人员、技术人员等。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E培训地点：\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E①培训时间：7月13日-7月21日，上午09:30-下午17:00（每周末上课，共4天）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E②培训地点：深圳市南山区南海大道3688号 深圳大学信息与工程学院 N303 教室\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E③培训名额：仅剩最后5个\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E④报名时间：截止7月12日（今晚6点截止报名）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E课程内容：\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002FRW0AaGzIZGamht\" img_width=\"844\" img_height=\"811\" alt=\"没有大数据、试错成本太高？没关系！手把手教你用Matlab搭建一套人工智能系统\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E课程亮点：\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E1. 采用“17+13”教学模式上课，项目案例实战，模块化实验及教授方法。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2. 从MATLAB基础到机器视觉实现，以实战案例和项目为主线，打造4天*8小时全过程业务学习模式\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E3. 培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中继续学习\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E4. 培训过程中及培训结束后，培训老师将免费提供3个月的技术支持，充分保证培训后出效果。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E5. 培训合格的人员，可颁发工信部CEAC高级工程师资格证书（培训费用不包含证书费）。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E课程讲师：\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E讲师1：唐工\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E1. 承担广东省及深圳市多项纵向课题，并为国家高新企业开发多项产品，解决企业难题。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2. 曾在华为技术公司任技术担任研发工程师，组织开发了多媒体会议系统等，被评为华为“优秀员工”。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E主要学术和项目\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E1.2017年参与深圳市科技基金项目\"细胞壁在超声信号下的模型研究”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2.2015年 参与国家自然科学基金“声孔效应中超声介导微泡在细胞边界的力学模型研究”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E3.2015年 参与广东省自然科学基金“超声介导微泡产生高频压-剪切力下的细胞损伤力学特性研究”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E4.2014年 参与医学超声关键技术国家实验室“超声介导微泡对细胞作用的力学模型研究”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E5.2012年 主持“基于智能ZigBee的智能仓库”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E6.2010年 参与“基于RFID和ZigBee的定位算法研究”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E7.2009年 参与深圳市科技局项目“幽门螺杆菌测试仪” \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E8.2005年 参与“超声血流仪项目”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E9.2004年 参与“汽车智能控制系统课题科研项目”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E主要专利\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E1.201020207981.4一种任意波形发生器 实用新型\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2.201020207985.2一种红外线遥控器性能测试仪实用新型\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E3.42010202079941一种采用GPIB协议的电容器参数自动测试系统实用新型\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E4.2011204281078 基于XBEE\u002FXBEE PRO的粮仓检测系统实用新\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E5.2011204332953基于ZIGBEE的消防定位系统实用新型\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E6.2012204848603 新型薄膜厚度检测装置实用新型\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E讲师2：李工\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E前华为高级技术讲师，通信工程硕士，精通机器学习，无线射频识别技术，RFID技术及解决方案等。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E课程福利：\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E①本次培训收费800元\u002F人（课程原价¥4200），其余费用由我局在市民营及中小企业发展专项资金中，按照相关规定给予补贴。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E②本次培训计划招生1个班共45人，可单人报名，每单位限报3人。经我局备案确认的创新型中小微企业、规上工业企业可放宽至5人，报名截至7月12日，额满即止。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E有意向购买用户需要添加管理员微信：15914117256，领取线上申报《操作手册》，按要求填写相关资料，系统显示申报成功后方为报名成功。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002FR6QyKSuGbmbWD9\" img_width=\"120\" img_height=\"120\" alt=\"没有大数据、试错成本太高？没关系！手把手教你用Matlab搭建一套人工智能系统\" inline=\"0\"\u003E"'.slice(6, -6), groupId: '6715054705317249543