原标题:Ignite 2018:SQL Server2019雄心勃勃意图成为数据平台

选自ZDNet

原文|Doug Henschen

乌镇智库编译

9月24-28日期间,微软年度盛会Ignite2018在奥兰多盛大开幕,微软CEO Staya Nadella的演讲为大会定下基调,长达一个小时的presentation 分享至少6个依靠人工智能创新或开拓新的商业模式的故事,同时提及微软的长期愿景、简短的推广,以及部分剧透随后微软的重大技术公告。

Nadella告诉现场超过3万名与会者,创新能力和新商业模式的创新与企业文化和业务流程规范化同样重要,因为它需要依靠应用技术,需要企业掌舵人明确方向。他认为智能公司能够解决数据孤岛的问题,使用“智能云”和“智能边缘”产品负载大部分企业工作和创新计划。

Nadella presentation中的技术公告包括Microsoft SQLServer 2019公开预览版本,包括Auto ML和AI增强功能,以及强大的大小数据(big and small data)分析功能。

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SQL Server2019从数据库整合为统一的平台

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在Ignite 2018上推出的Microsoft SQL Server2019公开预览版是SQL Server从传统数据库转型统一数据平台展示十足野心的一步,希望继续使用SQL Server部署传统数据库的企业还是能够按照原来的方法操作,不过新版本为了解决数据孤岛问题,能够让企业主在同一个产品中,同时管理其相关数据库和非关系数据库。

新的SQL Server2019可延展性很强,是为了使用K8s进行部署和扩展而构建的,支持各式各样的混合部署方式。

还有一个创新点是大数据集群软件,它将SQL Server和Apache Spark查询处理引擎置于HDFS(Hadoop分布式文件系统)数据节点之上。该体系结构还支持高级别的列式数据库,微软高管表示,在查询性能上比Impala以及其他基于HDFS的数据库要强劲许多。

数据科学家、数据分析师多年以来一直纠结于结构化、半结构化和非结构化数据。在SQL Server2019中,所有数据都可以在平台上,可延展性很强,且存在无数数据分析的可能。微软的对手包括Oracle、Teradata、IBM、Cloudera、Hortonworks和MapR,都在致力于混合部署平台,简化并支持云技术和大数据功能。

简而言之,目前SQL Server 2019尚推进缓慢,需要逐步统一到平台,而不是立即替换。由于明年才推出,潜在客户也需要时间来规划未来数据平台的战略。

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ML和AI

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Nadella的presentation中的创新事迹多少都提及人工智能,不论是宝马的Azure智能助理,Buhler为其谷物加工设备添加计算机视觉(在商品流入市场前发现和剔除异物),亦或者是CBRE使用Azure IoT优化能源使用,Azure Digital Twins用于模拟,更好的管理办公空间。

认知服务:最重要的部分。有普通的语音服务,从语音到文本、从文本到语音以及翻译,还能针对特定行业或公司定制模型。但在这个方面,拥有强大搜索引擎的谷歌或许在这个核心服务上更具有性能优势,尽管微软也有Bing,但两者的体量并不在一个级别上。

框架和语言:微软加强对Python的支持,扩展支持Facebook、NVIDIA和其他ONNX(开放神经网络交换),鼓励框架多样性和可用性。无独有偶,今年谷歌在Google Next中也增加了框架支持。

服务:在这个层面上,需要划重点的是引入了自动化机器学习和超参数调整。Azure ML增加Python SDK,这是对该语言兴起的认可,不过Python的热度也不需要认可了。微软和AWS、Google竞争激烈,都引入了类似自动化和超参数的调整功能。

基础设施:微软提供GPU容量,但它在云计算对手大力推动的FPGA加速推理前显得很孤独。增加对五种深度学习算法的支持,用于图像识别和分类标记。

战略部署:微软在IoT和Edge部署方面显示出极强的战略意图,沃尔玛首席信息官Clay Johnson分享了Ignite针对零售商大规模的IoT部署的情况,优化全球1万多家门店的能源使用。

Azure认知服务和自动化ML即将集成到Microsoft Power BI中,同时推出Azure Data Explorer,用于大数据发现和可视化分析云服务。微软还公布一个开放数据倡议公告,SAP和Adobe都将加入其中。

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