摘要：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp9.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F89665c2e700349cb937067e38596340b\" img_width=\"1080\" img_height=\"1267\" alt=\"谷歌2019 学术指标发榜：CVPR首进Top 10，何恺明论文引用最高\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E第4和第5则分别是IEEE系的两本会刊：《IEEE模式分析与机器智能学报》和《IEEE图像处理学报》，两者h5指数均超过100.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E接下来是计算机视觉与模式识别类引用最高的论文：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E1. Deep Residual Learning for Image Recognition\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EK He, X Zhang, S Ren, J Sun\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EProceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern。）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E计算机语言学 TOP20 \u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Fed4cbc7e89024363a9badb85b40606f2\" img_width=\"1080\" img_height=\"1473\" alt=\"谷歌2019 学术指标发榜：CVPR首进Top 10，何恺明论文引用最高\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E在自然语言处理（Google scholar 中的分类是 Computational Linguistics）领域，不出意外，\u003Cstrong\u003E排名前三的是三大NLP顶会：ACL、EMNLP和NAACL\u003C\u002Fstrong\u003E。

"\u003Cdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F8898ce990683465189a07ecb3e7a40c8\" img_width=\"1080\" img_height=\"687\" alt=\"谷歌2019 学术指标发榜：CVPR首进Top 10，何恺明论文引用最高\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E【新智元导读】\u003C\u002Fstrong\u003E今天，谷歌发布了2019最新版学术指标，对收录的会议和期刊的影响力进行排名。AI类的多个顶会进入榜单Top 100，CVPR更是进入前10，而何恺明的“深度残差网络”单篇引用次数高达25256次，引用量最高！\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E今天，谷歌正式发布了\u003Cstrong\u003E2019年版的学术指标(Scholar Metrics)\u003C\u002Fstrong\u003E。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E​本次发布涵\u003Cstrong\u003E盖2014-2018年\u003C\u002Fstrong\u003E发表的文章，并包括了\u003Cspan\u003E截至\u003C\u002Fspan\u003E2019年7月在谷歌学术中被索引的所有文章的引用 。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E最新版的谷歌学术指标有以下亮点：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E两大自然科学顶刊\u003Cstrong\u003ENature和Science分别排名第一和第三\u003C\u002Fstrong\u003E；\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E计算机视觉顶会\u003Cstrong\u003ECVPR首次进入综合榜单Top 10\u003C\u002Fstrong\u003E；\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E一共有\u003Cstrong\u003E六个人工智能类顶会进入综合榜单Top 100\u003C\u002Fstrong\u003E；\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E多篇人工智能论文出现在Nature的高引论文中；\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E何恺明的“深度残差学习”论文\u003C\u002Fstrong\u003E是最近5年CV类引用次数最多的论文，被引25256次\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E谷歌学术指标为作者提供了一种简便的方法，让学者们可以快速评估学术出版物最近文章的影响力。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E学术指标的收录包括遵循谷歌学术收录指南的网络期刊，并选择了工程和计算机科学的主要会议。2014-2018年间论文少于100篇的出版物，或2014-2018年间未被引用的出版物没有被收录在内。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E在谷歌的官方网站上，你可以用特定的类型关键词进行搜索，比如 Ceramic Engineering、 High Energy & Nuclear Physics 或者 Film ；或者更宽泛的领域，比如 Engineering & Computer Science 或者 Humanities, Literature & Arts 。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E在网站上，你可以看到根据 5 年高引用（h5指数）和 h5中位数指标排名的前 20 出版物。你也可以看到不同语种排名前 100 的出版物，比如中文、西班牙语和葡萄牙语。每一个出版物，你可以点击 h5-index 查看该出版物被引用最多的论文。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E学术指标包括超出按类别和按语言列出的大量出版物。你可以通过在搜索框中输入关键词来找到这些内容，例如[security]、[soil]、[medicina]。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch1\u003E\u003Cstrong\u003E综合榜单Top 20：CVPR首次进入前10名，NeurIPS第27\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh1\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E谷歌学术把英文类出版物分为以下几大类：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E商业、经济和管理\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E化学和材料科学\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E工程和计算机科学\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E健康和医学科学\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E人文、文学和艺术\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E生命科学和地球科学\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E物理和数学\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli class=\"ql-align-justify\"\u003E社会科学\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp9.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Fd8e70a9018d746e7b5f35a5d89d940a4\" img_width=\"1080\" img_height=\"949\" alt=\"谷歌2019 学术指标发榜：CVPR首进Top 10，何恺明论文引用最高\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E首先来看看综合排名。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E英文类出版物，网站列出了 TOP100 的名单，其中 \u003Cstrong\u003ENature 排名第一\u003C\u002Fstrong\u003E，H5 指数 368，H5 中位数 546。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E另一科学顶刊\u003Cstrong\u003EScience排名第三\u003C\u002Fstrong\u003E，H5指数338，H5中位数511。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E特别值得注意的是，\u003Cstrong\u003E计算机视觉的顶会CVPR排名进入了Top 10\u003C\u002Fstrong\u003E。去年CVPR的排名是第20，一跃进步了10名。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F8954e3b7d5f44f95846e5b3ba689a722\" img_width=\"1080\" img_height=\"50\" alt=\"谷歌2019 学术指标发榜：CVPR首进Top 10，何恺明论文引用最高\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E此外，AI 领域另一个备受关注的会议\u003Cstrong\u003E NeurIPS，也在综合排名中位列第 27\u003C\u002Fstrong\u003E（去年是第54）。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F46d3389de7254c12bcfb8d39ed432a20\" img_width=\"1080\" img_height=\"52\" alt=\"谷歌2019 学术指标发榜：CVPR首进Top 10，何恺明论文引用最高\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F3a09ba3517cb420591dc243fd28efffd\" img_width=\"1080\" img_height=\"51\" alt=\"谷歌2019 学术指标发榜：CVPR首进Top 10，何恺明论文引用最高\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp9.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Fad2447344ece402a98b5bb9aebe85448\" img_width=\"1080\" img_height=\"57\" alt=\"谷歌2019 学术指标发榜：CVPR首进Top 10，何恺明论文引用最高\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F6f87cae5955b4d83b111c336160744dd\" img_width=\"1080\" img_height=\"49\" alt=\"谷歌2019 学术指标发榜：CVPR首进Top 10，何恺明论文引用最高\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Fb8b118df713642a0b93c739b1e1ba14c\" img_width=\"1080\" img_height=\"51\" alt=\"谷歌2019 学术指标发榜：CVPR首进Top 10，何恺明论文引用最高\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E其他人工智能类会议，\u003Cstrong\u003EICLR排名第42，ECCV排名第56，ICML排名第59，ICCV排名第71\u003C\u002Fstrong\u003E。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E此外，IEEE系期刊中《IEEE模式分析与机器智能学报》排名第76，《IEEE工业电子学报》排名第81，《IEEE电力电子学报》排名第98。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E再来看单篇论文的被引次数：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp9.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Fd43a755f037247dd8390b9472b349576\" img_width=\"1080\" img_height=\"623\" alt=\"谷歌2019 学术指标发榜：CVPR首进Top 10，何恺明论文引用最高\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E其中，Nature杂志今年来被引用次数最高的Top 5论文中，人工智能相关论文占了3篇，分别是LeCun、Bengio和Hinton2015年发表的“\u003Cstrong\u003EDeep Learning\u003C\u002Fstrong\u003E”综述论文，DeepMind的“\u003Cstrong\u003EQ-network\u003C\u002Fstrong\u003E”深度强化学习论文，以及同样来自DeepMind的“通过深度神经网络和树搜索掌握\u003Cstrong\u003E围棋\u003C\u002Fstrong\u003E游戏”论文。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch1\u003E\u003Cstrong\u003E工程与计算机领域Top 20\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh1\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F242b967cc65f4e14966a901db789aea4\" img_width=\"1080\" img_height=\"1169\" alt=\"谷歌2019 学术指标发榜：CVPR首进Top 10，何恺明论文引用最高\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E工程和计算机科学类目下分为 56 个子项目，其中包括人工智能、计算机语言学、计算机视觉与模式识别、人机交互、Robotics等。下文将对这些领域进行详细介绍。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch1\u003E\u003Cstrong\u003E人工智能 TOP 20\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh1\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F3fa24b14cdee4e0caf26767f092b478d\" img_width=\"1080\" img_height=\"1325\" alt=\"谷歌2019 学术指标发榜：CVPR首进Top 10，何恺明论文引用最高\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E一眼看去，\u003Cstrong\u003E人工智能分类(不包含CV、NLP等子领域)\u003C\u002Fstrong\u003E的TOP 20有多个是顶会，包括前面提到进入综合榜单TOP 100的\u003Cstrong\u003ENeurIPS、ICLR和ICML\u003C\u002Fstrong\u003E。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E此外，\u003Cstrong\u003EAAAI\u003C\u002Fstrong\u003E虽然没有进入总榜Top 100，但在人工智能类排名第7。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E让我们来发表在人工智能类会议中被引用次数最高的论文：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E1. Adam: A Method for Stochastic Optimization.\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EDP Kingma, J Ba\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EICLR\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E引用次数：25240\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E2. Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition.\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EK Simonyan, A Zisserman\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EICLR\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E引用次数：24554\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E3. Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift.\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003ES Ioffe, C Szegedy\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EICML, 448-456\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E引用次数：11293\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E4. Faster R-CNN: towards real-time object detection with region proposal networks \u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003ES Ren, K He, R Girshick, J Sun Proceedings of the 28th International Conference on Neural Information … \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E引用次数：10517\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E5. Generative adversarial nets\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EIJ Goodfellow, J Pouget-Abadie, M Mirza, B Xu, D Warde-Farley, S Ozair, ...\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EProceedings of the 27th International Conference on Neural Information …\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E引用次数：10175\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E可以看到，Adam随机优化方法以25240次引用排名第一，何恺明大神的Faster R-CNN以10517次引用进入前5，比Goodfellow的生成对抗网络论文略高。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch1\u003E\u003Cstrong\u003E计算机视觉与模式识别类 TOP 20\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh1\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E在计算机视觉与模式识别领域，\u003Cstrong\u003E三大视觉顶会CVPR、ECCV和ICCV分列前三\u003C\u002Fstrong\u003E。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp9.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F89665c2e700349cb937067e38596340b\" img_width=\"1080\" img_height=\"1267\" alt=\"谷歌2019 学术指标发榜：CVPR首进Top 10，何恺明论文引用最高\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E第4和第5则分别是IEEE系的两本会刊：《IEEE模式分析与机器智能学报》和《IEEE图像处理学报》，两者h5指数均超过100.\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E接下来是计算机视觉与模式识别类引用最高的论文：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E1. Deep Residual Learning for Image Recognition\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EK He, X Zhang, S Ren, J Sun\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EProceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern …\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次数：25256\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E2. Going Deeper With Convolutions\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EC Szegedy, W Liu, Y Jia, P Sermanet, S Reed, D Anguelov, D Erhan, ...\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EProceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern …\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次数：14424\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E3. Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003ES Ren, K He, R Girshick, J Sun\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EIEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 39 (6), 1137-1149\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次数：10517\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E4. Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EJ Long, E Shelhamer, T Darrell\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EProceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern …\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次数：10153\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E5. Rich Feature Hierarchies for Accurate Object Detection and Semantic Segmentation\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003ER Girshick, J Donahue, T Darrell, J Malik\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EProceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern …\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次数：8960\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E这个类别中，\u003Cstrong\u003E何恺明的“深度残差网络”以25256次引用排名第一\u003C\u002Fstrong\u003E！（由于被IEEE计算机视觉与模式识别论文集收录，Faster R-CNN出现了两次。）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E计算机语言学 TOP20 \u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Fed4cbc7e89024363a9badb85b40606f2\" img_width=\"1080\" img_height=\"1473\" alt=\"谷歌2019 学术指标发榜：CVPR首进Top 10，何恺明论文引用最高\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E在自然语言处理（Google scholar 中的分类是 Computational Linguistics）领域，不出意外，\u003Cstrong\u003E排名前三的是三大NLP顶会：ACL、EMNLP和NAACL\u003C\u002Fstrong\u003E。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E接下来是计算语言学类引用最高的论文：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E1. Glove: Global Vectors for Word Representation\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EJ Pennington, R Socher, C Manning\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EProceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language …\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次数：8358\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E2. The Stanford CoreNLP Natural Language Processing Toolkit.\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003ECD Manning, M Surdeanu, J Bauer, JR Finkel, S Bethard, D McClosky\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EACL (System Demonstrations), 55-60\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次数：5618\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E3. Convolutional Neural Networks for Sentence Classification\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EY Kim\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EProceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language …\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次数：4551\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E4. Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EK Cho, B van Merrienboer, C Gulcehre, D Bahdanau, F Bougares, ...\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EProceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language …\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次数：3629\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E\u003Cstrong\u003E5. A Convolutional Neural Network for Modelling Sentences\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EN Kalchbrenner, E Grefenstette, P Blunsom\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003EProceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational …\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E引用次数：1838\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch1\u003E\u003Cstrong\u003E人机交互和机器人学TOP 20\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh1\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E最后，我们分别看一下人机交互和机器人学领域的Top 20顶刊\u002F顶会：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Fdc80222f3a514ba29e109a50850e9b55\" img_width=\"1080\" img_height=\"1158\" alt=\"谷歌2019 学术指标发榜：CVPR首进Top 10，何恺明论文引用最高\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F002e9f63127048159cea6e5abe13df0f\" img_width=\"1080\" img_height=\"1118\" alt=\"谷歌2019 学术指标发榜：CVPR首进Top 10，何恺明论文引用最高\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003Eh5 指数是指在过去整整 5 年中所发表文章的 h 指数。h 指在 2014-2018 年间发表的 h 篇文章每篇至少都被引用过 h 次的最大值。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E出版物的 h5 中位数，是指出版物的 h5 指数所涵盖的所有文章获得的引用次数的中位值。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-justify\"\u003E想了解更多高影响力期刊和论文，请点击阅读原文到官网查看。\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E"'.slice(6, -6), groupId: '6715609239634575879