【TechWeb】7月31日，百度大脑第四期开放日NLP专场正式举行，期间，百度自然语言处理部副总监忻舟分享了NLP领域的开放全景，并重点介绍了智能创作平台2.0的新特性、PaddleNLP（NLP开源工具与预训练模型集）、ERINE（知识增强的语义理解框架）等最新技术。

忻舟介绍，可持续学习语义理解框架ERNIE2.0可通过建模海量数据中的词、实体及实体关系，学习真实世界的语义知识，目前累计学习超过10亿条知识，已在百度众多产品应用中显现效果。根据测试对比，ERNIE2.0在16个中英文任务上表现优于BERT和XLNet。

百度大脑工业级NLP开源工具与预训练模型集PaddleNLP，具备中文词法分析、文本情感分类等10项NLP应用任务，并且网络可灵活调整，场景也可高效迁移，具备业内领先的语义表示模型，可实现工业级的灵活应用，它也是当前业内最大的工业训练集。忻舟以“文本情感分析”为例，现场实操百度大脑NLP工具集，为开发者展示了直观易用的步骤。

基于百度自然语言处理、知识图谱以及大数据技术打造的“智能创作平台2.0”可实现自动创作、辅助创作等功能，具备热点发现、热词分析、用词润色、标题生成、多模态创作、文本审核、文章分类、文章标签等8大技术能力，更有丰富的数据素材支持。

具体而言，智能创作平台2.0在创作前，能够提供实时领域热点、地域热点信息，同时对TOP热点事件提供Topic实时热度分析；创作中，能够预置素材数据，提供多模素材推荐，同时进行实时智能纠错；创作后，能够自动审校、自动标签分类，生成自动摘要，提供用词润色建议及多模发布功能。整个创作过程可节约大概80%的时间。

现场，央视网技术事业群副总经理朱立松表示：“当前传统视频生产运营面临着智能化生产 、信息风险管控、内容创新等挑战，中央电视总台就人工智能赋能新媒体做出了大量的探索与尝试，在智能创作、智能分析、智能审核、智能搜索、智能推荐等方面已有成效，其中NLP技术是自动文摘、文本挖掘（文本分类）、信息检索等功能的基础。”

朱立松还透露，央视网已经与百度合作，共建人工智能媒体研发中心，联合打造媒体产业人工智能产品。