"\u003Cdiv\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Feefbc574f45f4c6799ad4dc2d2842ed2\" img_width=\"959\" img_height=\"369\" alt=\"一文通俗解读边缘计算\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E导 读 \u003C\u002Fstrong\u003E( 文\u002F 简书 一路向东_lxd )\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E随着物联网\u003Cstrong\u003E越来越火\u003C\u002Fstrong\u003E，同时伴随着物联网而来的，就是各种概念和各种技术，其中一个就是边缘计算，当然还有雾计算。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E无论IT端还是OT端的主流厂商都将目光聚焦在了“边缘计算”这个焦点上！\u003C\u002Fstrong\u003E下面我们要通俗地讲一讲边缘计算。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp class=\"ql-align-center\"\u003E\u003Cstrong\u003E↓\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E1\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E非通俗的概念\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E为什么要通俗的讲呢，怕如果不通俗，你听不明白。新的东西在出来的时候，往往是需要一个接纳和理解的过程。\u003C\u002Fstrong\u003E就像以前互联网刚出来的时候，很多人都不知道互联网，于是就得慢慢科普，让大家慢慢接受和理解呀。谁现在还解释什么是互联网呀。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E而边缘计算也有一段时间了，只是随着物联网的发展，\u003Cstrong\u003E边缘计算的概念也开始流行起来。我们先看一段非通俗的介绍边缘计算的概念：\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E边缘计算，是一种分散式运算的架构。在这种架构下，将应用程序、数据资料与服务的运算，\u003Cstrong\u003E由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E或者说，边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。\u003Cstrong\u003E边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E以上是我从网络文章摘抄的一段对于边缘计算的解释。整个解释基本都是专业术语，\u003Cstrong\u003E搞工控的你，看完这段话，你来告诉我什么是边缘计算。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E作为一名参与研发产品边缘计算的程序员，我决定写一篇文章来通俗讲解一下这个边缘计算。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E2\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E通俗解读让更多人理解\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E举一个不太恰当的例子：\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E比如有一款APP，用户在使用这款APP的时候，就会收集用户的信息，比如收集这个用户的年龄，性别，手机号，地址位置，搜索记录等等信息，而收集这些信息主要是更好地分析这个用户的行为和感兴趣的东西，\u003Cstrong\u003E比如车，房子，书，美食等什么感兴趣。然后更为准确地为其投放内容及广告。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Ffb1515f23b7e421badd188f951e0416b\" img_width=\"950\" img_height=\"599\" alt=\"一文通俗解读边缘计算\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E这个是很常见的一个功能，但是就是这样一个功能，\u003Cstrong\u003E怎么和边缘计算挂钩呢。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在边缘计算之前，就是云计算了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E如果是使用云计算，这款APP的行为是这样的：\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EAPP收集到信息后，把所有的基本信息，上传到服务器中，然后由服务器来执行算法，计算和识别出用户的兴趣爱好，甚至可能推算出这个用户的消费能力。\u003Cstrong\u003E然后服务器就可以根据这个推算出来的结果，为用户投放其感兴趣的内容和广告。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E如果是使用边缘计算，这款APP的行为就是这样：\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EAPP收集了信息后，不上传到服务器中。然后由APP自己计算和识别出这个用户的兴趣和爱好，也可以推算出这个用户的消费能力，也就是服务器的计算功能，直接由APP来完成。然后服务器只需要问一下APP,哪个用户是有可能是年薪百万的，哪个用户是单身的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003EAPP只需要告诉服务器说，这个一路向东用户很帅，而且还单身，喜欢旅游，写诗，可以为其投放相亲美女内容。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E就这样，整个过程并没有服务器参与计算，服务器也没有参与收集信息。因为这个信息在APP本身收集和计算，并没有进行上传，所以也没有涉及信息收集。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E而，这就是边缘计算。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F7e2c1f7003bc4babb1524455b4e7d857\" img_width=\"935\" img_height=\"625\" alt=\"一文通俗解读边缘计算\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E也就是以前由服务器作计算的部分，现在改由信息采集的设备直接计算了，再把计算的结果，直接输出到服务器中。\u003Cstrong\u003E服务器只要结果，并不需要过程的数据。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E3\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E你问我答解读边缘计算\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E下面我们就以回答问题的形式来通俗的聊一聊这个边缘计算吧。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EQ:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E到底什么是边缘计算？\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EA:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E边缘计算，说白了，就是（服务器）云计算懒得算了，就这点数据，你在数据采集的时候，顺便自己算得了，什么都丢到服务器来算，很累的。\u003Cstrong\u003E于是，边缘计算就这么来了。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EQ:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E工控行业哪里会用到它？\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EA:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这个就太多了。随着很多PLC，控制器和触摸屏等都开始接入到物联网中，每个设备需要采集的信息不一样，有温度，湿度，产量，生产数据，运行状态等。而不同行业的参数指标，性能数据都不一样，这很难在服务器通过云计算来形成一套标准，这使得PLC，控制器等，都会用到边缘计算。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp3.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Fb8f815eb9f8b4b3ea873b48e57561ce8\" img_width=\"1080\" img_height=\"720\" alt=\"一文通俗解读边缘计算\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003EQ:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E为什么边缘计算突然流行？\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EA:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E以前的DTU，或者物联模块等一直没火，现在边缘计算却开始流行。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E因为现在的IoT使用的模块或者芯片的处理能力也越来越高，资源也比较丰富，随着一些芯片成本的下降，以及开发模式的简化，使得一些芯片或模块在处理基本的数据采集功能后，仍存在资源过剩及功能利用率低的情况，\u003Cstrong\u003E也就是一个100%的芯片或模块，你只使用了10%的来采集数据，那还有90%你可以用来作计算。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EQ:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E使用边缘计算的优势在哪里？\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EA:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E① 可以使得设备的支持数量提升几个数量级。\u003C\u002Fstrong\u003E \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E比如一个服务器有10000点血。而接入一个设备，就要消耗1点血，如果再对这个设备进行数据分析，需要消耗9点血。也就是接入并计算一个设备就需要10点血。那么这个服务器最多只能接入1000个设备就挂了。 \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E如果服务器只负责接入设备，不进行计算和分析，那么接入一个设备，消耗1点血，由设备自己进行数据计算和分析，再输出结果。这时候服务器就可以接入10000个设备了。没有使用边缘计算，服务器可以接1000个设备。\u003Cstrong\u003E如果使用了边缘计算，服务器可以接10000个设备。提升了一个数量级。\u003C\u002Fstrong\u003E而对于一些复杂的设备，特别是一些工厂，现场作业等需要数据量多的，如果使用了边缘计算来给服务器节省空间和资源，这个优势更能体现出来了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E② 让计算变得更为灵活和可控 \u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E前面说到，接入设备的服务器很难做到统一的计算分析标准，因为物联网可是一个万物接入的网络，每一个设备采集的数据不一样。如果使用了边缘计算，就可以单独针对每一个设备进行相应的计算和分析。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E当然，如果相同的设备或者相同参数的，可以进行复制使用同一套计算标准或算法。如果将计算脚本开放出来给用户，用户就可以自定义去添加自己的计算公式和行为。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EQ:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E边缘计算的模式和拓扑结构？\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EA:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E比如要在一套数据采集系统里，以一个云服务器为中心，移动客户端，PC客户端或第三方接口等接入到云服务器获取数据，而数据采集方呢，由数据采集模块来连接到云服务中。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp9.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002F8f301f80ab0f4fc3b97867d5e30848cf\" img_width=\"700\" img_height=\"407\" alt=\"一文通俗解读边缘计算\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E数据采集模块可以采集PLC，变频器，智能仪表等，将数据上传到云服务器中，由服务器进行数据分析和计算\u003C\u002Fstrong\u003E，然后PC或移动客户端，第三方接口就可以获取数据分析的结果。但是这种情况下，随着设备的接入越来越多，云服务器的负担也会越来越重，而且接入的PLC，控制器等的种类也越来越多，原来的云服务数据计算模式难以满足越来越复杂的应用。这时候边缘计算就应运而生了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在原拓扑结构不变的情况，可无缝引入边缘计算。在数据采集模块端开放边缘计算功能，将复杂的计算，策略，规则等，由数据采集模块进行运算，得到输出结果后，只需要将结果上传到云服务中。再由PC客户端，移动客户端及第三方接口从云服务获取。比如数据采集模块需要采集一个电表，电表能采集的数据有电流，电压，偏偏没有功率。\u003Cstrong\u003E当然现在的电表采集不到功率很少了，只是举例。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E那怎么办呢，偏偏客户很想看到功率。那在没有边缘计算的时候，为了要看到功率，只好在云服务里，增加一定的计算规则，将采集到的电流和电压通过计算得到功率。\u003Cstrong\u003E如果有1000个电表，云服务器就要对这1000个电表进行计算。这就增加了云服务器的工作量和负担了。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E如果有了边缘计算，那么在数据采集模块，就可以添加计算功能，直接将采集的电流和电压通过计算得到功率，只需要把功率上传给服务器就可以了。\u003Cstrong\u003E这样，即便有50000个电表，云服务也毫无计算压力，因为它并不需要计算。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E这就是通俗的讲一讲边缘计算。希望对大家有助！\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cblockquote\u003E\u003Cp\u003E作者：一路向东_lxd\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E来源：简书，简书著作权归作者所有\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E"'.slice(6, 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