基于tensorflow的人类姿势估计

利用MPII人类姿势数据集进行训练，这是一个内容十分丰富的数据集，专门针对人类姿态估计。目前只有TensorFlow的实现。将人类姿态估计的任务应用到真实的图片中，他们的方法既解决了动作识别，也能进行估计，与之前先检测人类动作在对此进行推测的技术有所区分。在实施过程中用到了基于CNN的探测器和整数线性规划法。

依赖：

python3

scipy

scikit-image

matplotlib

pyyaml

easydict

cython

munkres

注意为了运行训练或预测脚本，把TF_CUDNN_USE_AUTOTUNE设置为0

演示代码运行：

单人：

下载预训练模型

$ cd models/mpii

$ ./download_models.sh

$ cd -

运行demo

$ TF_CUDNN_USE_AUTOTUNE=0 python3 demo/singleperson.py

多人：

进行编译依赖

$ ./compile.sh

下载预训练模型

$ cd models/coco

$ ./download_models.sh

$ cd -

运行demo

TF_CUDNN_USE_AUTOTUNE=0 python3 demo/demo_multiperson.py