MyBastis 三种批量插入方式的性能比较

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数据库使用的是sqlserver，JDK版本1.8，运行在SpringBoot环境下

对比3种可用的方式

1、反复执行单条插入语句

2、xml拼接sql

3、批处理执行

先说结论：少量插入请使用反复插入单条数据，方便。数量较多请使用批处理方式。（可以考虑以有需求的插入数据量20条左右为界吧，在我的测试和数据库环境下耗时都是百毫秒级的，方便最重要）。无论何时都不用xml拼接sql的方式。

代码

拼接SQL的xml

newId()是sqlserver生成UUID的函数，与本文内容无关

INSERT INTO tb_item VALUES (newId(),#{item.uniqueCode},#{item.projectId},#{item.name},#{item.type},#{item.packageUnique}, #{item.isPackage},#{item.factoryId},#{item.projectName},#{item.spec},#{item.length},#{item.weight}, #{item.material},#{item.setupPosition},#{item.areaPosition},#{item.bottomHeight},#{item.topHeight}, #{item.serialNumber},#{item.createTime}

Mapper接口

Mapper 是 mybatis插件tk.Mapper 的接口，与本文内容关系不大

public interface ItemMapper extends Mapper { int insertByBatch(List itemList);}

Service类

@Servicepublic class ItemService { @Autowired private ItemMapper itemMapper; @Autowired private SqlSessionFactory sqlSessionFactory; //批处理 @Transactional public void add(List itemList) { SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false); ItemMapper mapper = session.getMapper(ItemMapper.class); for (int i = 0; i < itemList.size(); i++) { mapper.insertSelective(itemList.get(i)); if(i%1000==999){//每1000条提交一次防止内存溢出 session.commit(); session.clearCache(); } } session.commit(); session.clearCache(); } //拼接sql @Transactional public void add1(List itemList) { itemList.insertByBatch(itemMapper::insertSelective); } //循环插入 @Transactional public void add2(List itemList) { itemList.forEach(itemMapper::insertSelective); }}

测试类

@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT, classes = ApplicationBoot.class)public class ItemServiceTest { @Autowired ItemService itemService; private List itemList = new ArrayList<>(); //生成测试List @Before public void createList(){ String json ="{\n" + " \"areaPosition\": \"TEST\",\n" + " \"bottomHeight\": 5,\n" + " \"factoryId\": \"0\",\n" + " \"length\": 233.233,\n" + " \"material\": \"Q345B\",\n" + " \"name\": \"TEST\",\n" + " \"package\": false,\n" + " \"packageUnique\": \"45f8a0ba0bf048839df85f32ebe5bb81\",\n" + " \"projectId\": \"094b5eb5e0384bb1aaa822880a428b6d\",\n" + " \"projectName\": \"项目_TEST1\",\n" + " \"serialNumber\": \"1/2\",\n" + " \"setupPosition\": \"1B柱\",\n" + " \"spec\": \"200X200X200\",\n" + " \"topHeight\": 10,\n" + " \"type\": \"Steel\",\n" + " \"uniqueCode\": \"12344312\",\n" + " \"weight\": 100\n" + " }"; Item test1 = JSON.parseObject(json,Item.class); test1.setCreateTime(new Date()); for (int i = 0; i < 1000; i++) {//测试会修改此数量 itemList.add(test1); } } //批处理 @Test @Transactional public void tesInsert() { itemService.add(itemList); } //拼接字符串 @Test @Transactional public void testInsert1(){ itemService.add1(itemList); } //循环插入 @Test @Transactional public void testInsert2(){ itemService.add2(itemList); }}

测试结果：

10条 25条数据插入经多次测试，波动性较大，但基本都在百毫秒级别