据Venturebeat报道，亚马逊推出了AWS深度学习容器——一个预装了流行的深度学习框架的Docker图像库——目的是让基于人工智能的应用程序在其网络服务上运行起来更容易。

“我们已经完成了构建、编译、生成、配置和优化所有这些框架的所有艰苦工作，所以您不用再做这些事情了。”AWS深度学习和人工智能总经理马特·伍德(Matt Wood)博士昨天在AWS峰会上说。

新的AWS容器着眼于提升亚马逊ECS、亚马逊Kubernetes弹性容器服务、亚马逊弹性计算云(EC2)，以及亚马逊EC2上的Kubernetes等全方位的AWS服务。其映像(由亚马逊预配置和验证)支持谷歌的TensorFlow机器学习框架和Apache MXNet，还支持Facebook的PyTorch和其他一些深度学习框架。

伍德介绍说，深度学习容器包括许多特定于AWS的优化和改进，使它们能够提供“云环境中训练和推理的最高性能”。TensorFlow的优化尤其允许某些AI模型通过“显著”改进的GPU扩展以两倍的速度训练。

“AWS深度学习容器与Amazon EKS和Amazon ECS紧密集成，使您可以选择和灵活地构建用于培训、验证和部署的自定义机器学习工作流。”亚马逊在一篇博客中写道，“通过这种集成，Amazon EKS和Amazon ECS处理了在虚拟机集群上部署和扩展AWS深度学习容器所需的所有容器编制。”

AWS深度学习容器从今天开始可在AWS市场和弹性容器注册中心免费获得。

【数字叙事 黎雾】