在20世纪50年代，苏联的克格勃间谍有一个绝招：在建筑物外面就能听到屋里人说什么话。

实现起来很简单：说话的声波会让窗户玻璃振动，间谍把一束光射向窗户，然后测量反射光频率的微小扰动，再把信号放大还原，就又恢复成了屋里人的语音对话。

卡内基·梅隆大学的未来界面研究小组的科学家们借助同样的原理实现了一种称为Vibrosight的技术，让人工智能设备可以探听出我们家里正在发生什么事。

方法是这样的：首先，把反射贴片放置到房间的各个表面。下一步跟克格勃做的差不多：用移动光束依次扫描每个放置了反射贴片的房间，然后由传感器拾取反射光。表面振动会让反射光发生微小变化。幸好，研究者与间谍感兴趣的方面有所不同，他们重视的是家用设备或物体四处移动产生的声音。

实验表明：从厨房台面、冰箱门或写字台上反射出来的振动，能让智能设备立刻明白我们是在做饭、开冰箱还是在桌子前工作。

同一研究小组的另一拨人换了一种拾音方法：麦克风。

有好多现成的智能设备都装有麦克风：智能手机，笔记本电脑，智能手表，当然，还有像Alexa这样的智能音箱。这第二个团队建立了一个来自电影音效的声音库，比如电话响铃、有人敲门，咳嗽之类的各类生活声音，再与背景噪音混合起来，就形成了一个声音语料库，用于训练人工智能系统。

通过这样的训练，AI能够听懂它从麦克风捕捉的是哪一类声音，这样你即使不在家，也可以准确了解房间或房屋中发生的情况。

除此之外，这种知识还可以让人工智能更准确地理解你的指令。比如说，你正在厨房里，让机器人帮你递一个碗。这时人工智能首先可以判断出你到底是在切菜、用搅拌机做果汁，还是在磨咖啡豆，然后递给你一个最合适的碗。

当然，机灵的人工智能还能对你的一连串动作做出推理：比如说，厨房里的咖啡机煮好了咖啡，一分钟之后，客厅沙发上有人坐下了——人工智能当然就会猜到，你是想要喝咖啡了。

所以，用那句老话来说：老大哥不一定正盯着你看...但他可能正在盯住你听！

参考来源：

https://hcii.cmu.edu/news/2018/sound-vibration-recognition-boost-context-aware-computing