新零售的万物互联时代已到来。物联网和产业互联网正加速起步，无人商店、无人售货，机器人送货都预示着技术的新革命。互联网消费已经定势，人们借助社交、借助移动设备、借助互联网的本地化服务，人的连接为消费互联网架起桥梁。传统购物场景之外，社交电商、内容电商之类的购物场景正逐渐进入爆发期。

报告指出，新零售发展至今，可归整为五大流派，并提出“数据认知流”流派，各流派相互交叉，却各有侧重。

数据认知流强调，新零售是以消费者为核心，以人场货数字化为基础设施，以流量、数据和认知为驱动的效率革命。传统零售是以“生产、渠道、销售”为主要模块的专业化分工。而新零售是以“流量效率、数据效率、认知效率”为核心要素的全域全时空的协同效率。

新零售要以消费者为核心，将用户行为、消费触点、消费场景等节点都数字化，以人为中心建立一个数字化ID账户。其次，要以数据为驱动，重新构建便利人的消费场景，将社交、娱乐、休闲、文化等场景串联，为新零售增量。最后，以效率为目标，降低获客成本，优化商业价值链，经营数字化提升商业决策的可靠性，来重新定义商业价值。

针对当下零售获客难、流量成本高、数据运营效率低、对商业价值的认知落后等问题。报告系统的论述了解决方案：流量运营策略，商业智能技术介入以及认知运营策略。