“大数据杀熟”真的普遍存在吗？

最近，北京消协对大数据问卷调查报告显示，有88.3%的被调查者认为“大数据”用来杀熟的现象普遍存在，有半数以上被调查者称“曾经被杀熟”。

大数据杀熟真的普遍存在吗？不管这些互联网公司承认与否，在用户心中认为被杀熟，这是事实。这就降低了消费者的体验感，产生了消费者疑虑，从这一点说，降低了大数据产生的商业价值。所以，答案已经不重要了，因为客户认为存在，失去了客户的心，大数据就失去了其应用的价值。

我们利用大数据究竟是为了什么？

难道是为了算计用户吗？除了这条博弈的零和博弈，有没有双赢的模式来利用大数据？

从本质上思考，为什么我们需要大数据？在商业本质上，是为了了解你的客户KYC（Know Your Customer)。在非互联网时代，企业为了了解客户，也需要做很多调查，一般是抽样调查，因为传统企业做全员调查是不现实，比如Focus定性、定量调查等，往往很多大公司为了做市场调查花很多钱。

那为什么他们要花这么多钱呢？因为了解你客户的消费行为、看法和喜好非常重要。可以让公司有针对性地提高产品设计和服务质量，让自己在与对手竞争中处于有利的位置，因为掌握可客户的心智。

了解客户（KYC），为什么如此重要呢？绝对不是仅仅让公司在和客户博弈中处于有利位置，这种零和博弈，一旦被客户发现，其损失是品牌信誉，丢失优质客户。

在传统大品牌公司，不惜花费大价钱来做KYC，主要是为了提高前端设计和后端的服务，差异化产品和服务，从产品和服务价值角度来实现公司和客户之间的共赢。

我们知道，微笑曲线，整个产业链中两端利润高，中间生产和物流利润很低。所以大的品牌公司，把资源和精力用于了解客户的心智，重点做好两端：产品设计和终端销售和服务。比如苹果，NIKE，可口可乐等，设计和零售自己做，生产和物流都是外包的。

因为不同的客户对同一产品和服务的价值感是不一样的。比如旅游，有的客户宁愿多花些钱获取一些附加服务，如导购，全程陪同等，可有些客户喜欢自由的自助，成本低的服务，所以他们享受同样的服务，而产生的价值感是不一样的。

如果不是从产品和服务差异入手，而从客户的价格敏感性角度来利用大数据，误入了歧途。

新兴的互联网公司需要好好向大品牌公司学习，互联网大数据和人工智能技术，让我们降低了了解客户的成本，但商业本质并没有改变，因为人性没有变，谁都不希望被大数据算计。长期来说，企业要通过了解用户的心智，提高产品和服务的价值，实现共赢的商业模式。