工业互联网入门:术语和定义(34-70条)
摘要:58. 工业互联网平台(Industrial Internet Platform)。51. 工业大数据平台(Industrial Big Data Platform)。
【知识中心导读】随着工业互联网的发展和新理念、新技术的引入,围绕工业互联网出现了大量术语和定义。为了统一业界对关键术语和定义的认识和理解,规范术语和定义的使用,在工业和信息化部的指导下, 工业互联网产业联盟(以下简称 AII 联盟)对工业互联网术语和定义进行了汇总、梳理、研究、讨论,在此基础上,编制形成了本报告。
[工业互联网知识中心]将分3篇文章刊发,欢迎持续关注。
1-33条目录及释义:工业互联网入门:术语和定义(1-33条)
34. 超宽带定位技术(Ultra Wideband(UWB) Location Technology)
超宽带(UWB) 定位技术是采用超带宽无线通信的定位技术,其中超带宽通信是指通过发送和接收纳秒或纳秒级以下的极窄脉冲传输数据,从而具有 GHz 带宽的无线通信技术。
35. 车间级(Work Center)
多个工段组成的生产车间,完成产品某个部分的生产制造。
36. 脆弱性态势(Vulnerability Situation)
脆弱性态势是对工业设备系统安全配置的脆弱性进行识别、分析, 并指出工业互联网资产存在的安全配置的脆弱性,展示漏洞总体分布、存在高危漏洞的资产、漏洞类型分布、漏洞危害等级等态势。
37. 大数据安全保障(Big Data Security Assurance)
大数据安全保障对大数据基础设施、数据资产和应用服务进行安全保障的一系列适当行为或过程。
38. 大数据服务(Big Data Service)
大数据服务是指通过底层可伸缩的大数据平台和上层各种大数据应用,支撑
机构或个人对海量、异构、快速变化数据采集、传输、存储、处理(包括计算、
分析、可视化等)、交换、销毁等覆盖数据生命周期相关活动的各种数据服务。
39. 分布式控制系统(Distributed Control System, DCS)
分布式控制系统以计算机为基础,在系统内部(单位内部)对生产过程进行分布控制、集中管理的系统。
40. 个性化定制(Personalized Customization)
通过工业互联网平台,将用户需求和企业产品设计、生产计划精确匹配,并借助模块化产线和新型制造工艺,实现和产品多样化、定制化生产制造模式。
41. 工厂级/企业级(Enterprise)
多个车间组成的生产场所,负责产品由原型到实物的生产,以及运营管理决策的制定。
42. 工厂内部网络 (Enterprise Internal Network)
在工厂内部,用于生产要素互联以及企业 IT 管理系统之间连接的网络。
43. 工厂外部网络 (Enterprise External Network)
以支撑工业全生命周期各项活动为目的,用于连接企业上下游之间、企业与产品、企业与用户之间的网络。
44. 工程模型工业 APP(Industrial Applications for Engineering Models)
工程模型工业 APP 是对服务于产品开发不同阶段的工程模型、数字样机、信息物理系统进行模型化封装后形成的工业 APP,是工业 APP 基于应用模式维度进行分类的一种工业 APP。
45. 工控安全事件(Industrial Control Security Incident)
工控安全事件是指由于人为、软硬件缺陷或故障、自然灾害等原因,对工业控制系统、工业控制系统数据造成或者可能造成严重危害,影响正常工业生产的事件。
46. 工业 APP(Industrial Applications)
工业 APP 是基于工业互联网,承载工业知识和经验,满足特定需求的工业应用软件,是工业技术软件化的重要成果。
47. 工业 APP 开发平台(Development Platform for Industrial Applications )
工业 APP 开发平台是支持工业 APP 开发的平台,按照工业 APP 的类型不同,可细分为研发设计类、生产制造类、运营维护类、经营管理类、通用支撑类工业APP 开发平台。
48. 工业 APP 运营平台(Operating Platform for Industrial Applications)
工业 APP 运营平台是支持工业 APP 运营的平台,是工业应用企业与工业 APP开发者之间的纽带。
49. 工业大数据(Industrial Big Data)
工业大数据即工业数据的总和,即企业信息化数据、工业物联网数据,以及外部跨界数据。其中,企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据规模变大的主要来源。
50. 工业大数据建模与分析(Industrial Big Data Modeling and Analysis)
工业大数据建模与分析是通过工业大数据构建制造业快速迭代、持续优化、数据驱动的新方式,解决发生了什么、为什么发生、下一步发生什么、如何改进优化四个问题,优化制造资源的配置效率。
工业大数据建模与分析需要整合不同学科、不同领域的经验、知识和技术。典型的工业大数据建模与分析的应用场景包括: 预测性维护、半监督学习、数据驱动的能源管理和设备管理等。
51. 工业大数据平台(Industrial Big Data Platform)
工业大数据平台是采用分布式存储和计算技术,提供工业大数据的访问和处理,提供异构工业数据的一体化管理能力,支持工业大数据应用安全高效运行的软硬件集合。
52. 工业防火墙 (Industrial Firewall)
工业防火墙是一个有软件和硬件设备组合而成、在内部网和外部网之间、专
用网与公共网之间的边界上构造的保护屏障。
53. 工业互联网(Industrial Internet)
工业互联网是满足工业智能化发展需求,具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施,是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。
54. 工业互联网安全态势感知( Security Situation Awareness of Industrial
Internet)
工业互联网安全态势感知是通过采集工业互联网流量、资产、日志、告警、安全处置数据和第三方数据,利用统计分析和数据挖掘等方法,分析工业互联网的网络行为及用户行为,识别能引起工业互联网态势变化的安全要素, 从而展示整个网络当前安全状态,并预测未来发展趋势。
55. 工业互联网标识解析体系(Identification and Resolution System of IndustrialInternet)
工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系的重要组成部分,是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽,其作用就类似于互联网领域的域名解析系统(DNS)。工业互联网标识解析体系的核心包括标识编码和解析系统两部分。
56. 工业互联网开源软件(Open Source Software of Industrial Internet)
工业互联网开源软件是应用于工业互联网体系架构中的,按一定规则和协议实现源代码对开发者开放的软件。
57. 工业互联网开源社区(Open Source Community of Industrial Internet)
工业互联网开源社区是为工业互联网开源软件开发者搭建的开发、使用、交流开源软件和技术的网络平台。
58. 工业互联网平台(Industrial Internet Platform)
工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。
59. 工业互联网资产(Industrial Internet Assets)
工业互联网资产对工业互联网业务具有价值的信息或资源。
60. 工业软件(Industrial Software)
工业软件是用于或专用于工业领域,为提高工业研发设计、业务管理、生产调度和过程控制水平的相关软件和系统。
61. 工业数据空间(Industrial Data Space)
工业数据空间指数据提供者和数据使用者之间进行数据交换的通用模式。
62. 工业通信协议(Industrial Communication Protocol)
工业通信协议是指工业控制领域的双方实体完成通信或服务所必须遵循的规则和约定。通过通信信道和设备互连起来的多个不同地理位置的数据通信系统,要使其能协同工作实现信息交换和资源共享,它们之间必须具有共同的语言。
交流什么、怎样交流及何时交流,都必须遵循某种互相都能接受的规则,这个规则就是工业通信协议。 常见的工业通信协议包括 ModBus、 OPC/OPC-UA、 CAN 等。
63. 工业微服务(Industrial Microservice)
工业微服务是工业互联网平台中知识沉淀和复用的载体。微服务是以单一功能组件为基础,通过模块化组合方式实现“松耦合”应用开发的软件架构。工业微服务实现机理模型算法的集成,支撑工业互联网平台中的工业 APP 开发运行。
工业微服务本质是经验知识的软件化和工具化,借助专业化的工具打造通用化的
平台。工业微服务支撑工业互联网平台进行工业体系颠覆创新, 主要体现在颠覆
传统工业软件研发方式、打破工业知识封闭传承体系和创造全新平台开放价值生
态。
64. 工业以太网(Industrial Ethernet)
工业以太网是在工业环境的自动化控制及过程控制中应用以太网的相关组件及技术。工业以太网会采用 TCP/IP 协议,和 IEEE 802.3 标准兼容,但在应用层会加入各自特有的协议。
65. 工业智能(Industrial Intelligence)
或称工业人工智能(Industrial Artificial Intelligence), 是工业领域中由计算机
实现的具有自感知、自学习、自执行、自决策、自适应等特征的应用。
66. 供应链管理(Supply Chain Management, SCM)
供应链管理是在满足一定的客户服务水平的条件下,为了使整个供应链系统成本达到最小而把供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商等有效地组织在一起来进行的产品制造、转运、分销及销售的管理方
67. 供应链金融(Supply Chain Finance)
供应链金融是指银行围绕供应链中的核心企业,管理上下游中小企业的资金流和物流,并把单个企业的不可控风险转变为供应链企业整体的可控风险,通过全方位多渠道获取企业的各类信息,将风险控制在最低的金融服务。
68. 供应链协同(Supply Chain Collaboration)
供应链协同指两个或两个以上的企业为了实现某种战略目的,通过公司协议或联合组织等方式而结成的一种网络式联合体。
69. 故障预测 (Fault Prediction)
故障预测是指基于存储在大数据存储与分析平台中的数据,通过设备使用数据、工况数据、主机及配件性能数据、配件更换数据等设备与服务数据,进行设备故障、服务、配件需求的预测,为主动服务提供技术支撑,延长设备使用寿命,降低故障率。
70. 关联分析 (Association Analysis)
关联分析又称关联挖掘,就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中,查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。
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