人们的生活少不了提前规划，大到人生全局、职业生涯的规划，小到一天当中一日三餐、吃喝拉撒的规划，这是必要的。规划的目的往往有两个：一是提前预知、提前预测、提前预演，另一个就是可以后期根据规划，按部就班的开展事项执行。

一个成功的企业亦是如此，他们愿意每年花费大量资金投入到规划咨询中，并从中获得“外脑”的知识，帮助其拓展自有业务。大数据领域的平台规划也是如此，从2012年起，大数据在国内掀起一番热潮，时隔数年稳健发展，大数据平台的能力支撑较好的为上层业务提供了稳健的后勤保障。

当然，要开展规划项目避免不了就是了解当前的现状，清晰认知企业当前系统、平台、架构、运维等一系列相关现状，而这个内容就是现状分析阶段。在现状分析阶段通常有内部调研、现状梳理、行业对标、差距分析等几大要素，这些都是做规划的前置要素。

现状分析也需要圈定一定的范围，说白了就是从哪里入手开展工作，这个可以结合企业实际情况有序的进行。

比如现状分析范围可定为：

内部业务部门痛点调研、VOC；自身平台的实际应用水平；行业内外大数据平台发展能力；服务能力差距分析；

而另一部分就是规划的本身，它可能包括大数据平台整体愿景和建设目标，基于这个目标形成总体规划思路和蓝图设计，然后再这个全景视图下开展一个个专题咨询的服务，这些服务实际上就是本次咨询规划的聚焦点，例如：平台布局架构设计、技术组件能力创新点、数据整合与集中管理、服务支撑和开放能力等等，于此同时还需要平台统一的管控能力。这些能力就是发展规划的核心。

比如发展规划范围可以定为：

平台整体服务效能、总体设计思路和规划原则；平台架构布局的优化，服务效率的提升；技术组件的联动协调性、能力创新填补了哪些业务空白；如何提升平台承载的任务和作业执行效率，并确保稳定性；平台如何提供一体化服务和能力开放，带来的附加收益；

上述两部分内容就构成了大数据平台发展规划的关键要点，当然大家不要忘记，规划的落地和可操作性离不开人，因此还需要企业人力的组织保障和相关配套能力。我们通过这样的方法，就能够锁定大数据平台的规划范围。

总结就是：

企业级大数据平台应持续以产品+技术双轮驱动，强化大数据产品规划和设计能力，并支撑业务场景驱动的AI创新。同时，大数据平台还要在整体服务能力支撑上为用户提供更加优质的服务，通过相关统筹规划推动平台持续发展

什么是企业级大数据平台的发展规划？战略级咨询服务将永远延续！

分析世界讲方案——专注原创，字字朴实。

偶然早7点，为您带来精彩的一页。

感谢阅读、感谢共鸣。