9月8日晚，“华为云杯”2019深圳开放数据应用创新大赛成果分享汇在深圳广播电影电视集团举行，该分享汇以“湾区之心、智创未来”为主题，采取高科技呈献方式对大赛成果进行现场演绎，并跟比赛选手进行精彩现场互动，邀请选手现场展示数据应用成果。

深圳市人民政府副市长王立新，中国工程院院士徐扬生，广东省政务服务数据管理局副局长高尚省等领导和专家，华为、腾讯等互联网+大数据行业企业，各大院校、科研机构、获奖队伍代表等近300人出席分享汇现场。

选手精准预测货柜车到港时间

盐田港是深圳全国集装箱吞吐量最大的单一港区，也是连接珠三角地区内陆和海外贸易的重要枢纽。每天到达盐田港的货柜车数量庞大，利用货柜车实时GPS定位数据，可以预测货柜车到达盐田港进港闸口的时间，从而更好地提高盐田港集装箱吞吐能力。

成果分享汇也邀请“盐田港货柜车到港预测”子赛道的第一名参赛团队来到现场，与主持人展开互动，分享他们预测1000多台货柜车到港过闸时间的经历。主持人还现场电话连线比赛赛道工作人员，了解到预测结果和实际结果平均误差仅有27分钟，展现大数据分析的智能和优越之处。

高光谱成像仪“火眼金睛”辨识饮用水

成果分享汇现场还准备了三杯无色透明的液体，分别是饮用水、白酒和硅油。在场选手利用高光谱成像仪进行水质监测，不仅马上分辨出了其中的饮用水，甚至还检测出水中含有糖，指出这杯“饮用水”其实是一杯糖水。

高光谱成像仪，是拥有独立知识产权的一项技术。在场选手介绍，不同的液体在不同波长光照下会形成不同的光谱曲线，把这些曲线和模型数据库进行匹配，就能获得液体的物理结构、化学成分，从而分析出不同液体类型。

此前，选手们对深圳市水务局无人机拍摄图像进行高光谱分析，进行反演模型构建，从而对水质各项指标数据进行精准分析。

市水务局工作人员表示，化学化验检测水质，需要实地取水体水样，化验时间长、成本高，高光谱技术可以不接触水体，仅利用拍摄成像进行建模计算，更加省时省钱省力。

名校海归打造“小区罗盘”应用

在参赛队伍中，有一个团队开发出“小区罗盘”应用，它根据政府开放的数据，为租房者提供房屋周边交通、医疗等全方位信息。

团队主要成员大多具有海外留学背景，来自麻省理工学院、美国加利福利亚大学伯克利分校、美国南加州等国内外顶尖学术机构。

获奖团队最高奖励20万

9月7日，“华为云杯”2019深圳开放数据应用创新大赛决赛在坪山区举行，经过层层选拔脱颖而出的63支团队展开巅峰对决。9月8日的成果分享汇上揭晓了各个赛道的获奖团队排名，并举行了盛大颁奖仪式，共有29个获奖团队分享大赛140万奖金和30万华为云资源的丰厚奖励。

名校海归组成的“舵手小队”凭借作品“小区罗盘”，获得大赛“数据创意赛”一等奖，摘获最高奖金20万，深圳市政府副市长王立新为获奖团队颁奖。

此外，大赛还授予市水务局、市交通局、盐田区政务服务数据管理局3个数据提供单位数据贡献奖，鼓励其积极配合赛事组织工作，提供丰富、高质量数据。

随着成果分享汇的圆满落幕，“华为云杯”2019深圳开放数据应用创新大赛完美收官，大赛的举办将有力推动大湾区数据跨区域流动和高水平互通，发挥深圳作为经济特区、全国性经济中心城市和国家创新型城市的引领作用，促进深圳建设中国特色社会主义先行示范区。虽然此次大赛圆满结束，但大数据的探索却没有终点。

此刻，我们已经站在新时代的门口，让我们一起迎战智能浪潮、决战数据之巅，不忘初心，智创未来。

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