在国家网络安全周全民体验日的活动现场，一个名为《“剪刀手”照片中的指纹》的展台吸引了很多人驻足。展台海报中介绍到，照片中的剪刀手经过处理可以获取个人的指纹信息。那么事情真的是这样吗？

正如我们所知，指纹识别的原理相对简单。通过机器采集到使用者的手指纹理信息，然后和机器内部保存的信息进行比对。不同的只是采集方法不同，目前主要有光学式指纹识别、电容式指纹识别和超声波式指纹识别三种采集方法。

我们常用的考勤机就是采用的光学式指纹识别。而手机的指纹键常为电容式。目前比较新颖的屏下指纹则较多采用超声波式。三种解锁方法各具优势，但是只要拥有使用者的指纹信息，都可以通过手指倒模来实现破解。

展台中所介绍的通过照片中的剪刀手提取个人指纹信息，从理论上来说是可行的。但是实际操作中，实现可能性还是十分低的。介绍中说到“通过照片放大、人工智能增强等技术，在1.5米范围内可以100％提取指纹信息，1.5到3米范围内可以还原50％的指纹。”乍一听，可能觉得真是可行，但是实际操作的可行性极低。

首先是对焦问题。在我们拍照过程中，如果不是手部特写，焦点一般都是落在人脸或者景物上。因此，人脸或者景物部分的光线的扭曲比较小。而手指部分不在焦点，成像会存在一定的光线扭曲。即使是拍得很清晰，但是照片中纹理的走向还是会有一定的改变。即使通过人工智能修复，也不存在100％恢复的可能。此外，现在很多手机都带有美颜、背景虚化，这使手指纹理的清晰度大大降低。

其次就是像素问题。以1200万像素为例，非广角的话，1.5米距离取景面积大概9平方米。手指面积以3平方厘米来算的话。每个手指分配到的像素点只有400个像素点。相当于用20*20的点阵来拼你的指纹。这样的数据精度想要恢复指纹信息，无异于天方夜谭。

400像素图片放大图

最后就是成本问题，程序的开发、机器学习的训练都需要大量的成本。即使开发出来，还需要从大量图片中挑选出符合条件的图片。还需要知道图片中人物的相关信息。如果只为盗取普通人的信息，这样的付出得不偿失。所以也不同太过恐慌。