摘要：人工智能在医疗领域内的应用是大势所趋，不过当下大家还是对此持有各自不同的见解，孙大强教授在华夏肿瘤高峰论坛会议中分享了自己的看法，由此可了解到更多医生对于人工智能的思考，也许对你有所启发。01. 人工智能与医疗。

讲者和课程介绍

讲者简介：孙大强

医学博士、博士后，胸外科主任医师、教授、博士研究生导师。中国医师协会胸外科医师分会委员、中国医师协会胸外科医师分会胸部创伤外科专家委员会委员、中华医学会胸心血管外科学分会胸腔镜学组委员等。擅长开展微创胸外科手术，如全胸腔镜肺癌根治术、胸腔镜纵膈肿瘤切除、漏斗胸NUSS手术、纵膈镜手术等各种微创手术。开展以手术为主的肺癌多学科综合治疗，熟练掌握肺癌的基因诊断、分型，以及各种类型与手术相关的肺癌的化疗、靶向治疗、免疫治疗、生物治疗等。

课程介绍

人工智能在医疗领域内的应用是大势所趋，不过当下大家还是对此持有各自不同的见解，孙大强教授在华夏肿瘤高峰论坛会议中分享了自己的看法，由此可了解到更多医生对于人工智能的思考，也许对你有所启发。

天津市胸科医院的孙大强教授将分享人工智能肿瘤信息解读系统在临床中的发展及挑战。

01. 人工智能与医疗

02. 人工智能肿瘤信息解读系统

03. 人工智能医疗面临的挑战

一、人工智能与医疗

（一）医疗行业面临的困境

医疗需求逐年增大

胸外科最多的两个病种是食管癌和肺癌。肺癌已经成为全球死亡率和发病率最高的疾病，除了环境因素，还有人口老龄化的原因。

2017年，中国总人口139008万人，其中65岁以上人口15831万人，占比11.4%；且65岁人口增长速率远大于人口增长比率。中国人口老龄趋势下，疾病高发的老年人口数量日趋增多，医疗需求正在逐年增大。

医疗资源压力巨大

2016年，我国每千人口执业（助理）医师2.31人。2015年我国每千人口医师数量在OECD统计的国家中处于25-30之间。同时，我国医生执业环境较差，促使进入医疗系统的优秀人才逐年趋少。

（二）AI医疗异军突起

急剧增长的医疗需求，以及匮乏的医疗资源，导致供给量无法满足需求，医疗成本高，而且漏诊、误诊率高。

相比欧美等发达国家，我国的医疗水平较低，原因可能是：

第一，引领和创新不足，始终是跟随而非引领，这方面有待加强。国外发明一项技术，过一些年后，国外在操作上或许不如国内，例如肺癌腔镜下肺叶根治术开始于国外，现在国内医生的整体技术高于国外。但是国内是在跟随，希望未来人工智能可以在引领和创新方面有所突破。

第二，医疗水平同质化程度很低。国内一些医生与国外医生水平其实差不多，但在国内，大型医疗中心的医生水平与区级、县级医生的水平相差很多，国外不同地区的差异则很小。即便是国内同一地区，或同一医院，不同医生的水平也有较大差异。人工智能应该可以改善同质化方面的问题。

第三，人文关爱不足。国内患者集中于大型医院，医生诊断治疗一般都是几分钟，没有时间进行人文关怀。这也是国内外医疗水平的差异，人工智能目前无法在这方面提供帮助。

人工智能的组成

人工智能包括感知、决策和行动。

感知分为两大类，文本图像识别和语音识别，分别代表了人类最主要的信息输入模式和与外界的交互模式。机器在这个方向上尝试去取代一切需要人眼进行判断的事物，优化人类与外界的互动模式。但是人工智能在情感的感知上还存在很多问题。

决策能力代表了人类寻找最优解的思维模式，这种能力在一切有流程优化、决策判断的领域均可适用。决策能力与医疗水平同质化相关，在不同单位、不同医院决策水平应该相近，这方面仍有很长的路要走。

行动能力代表了人类付出的体力的行为，这种能力常用于替代高人力成本的工作。

AI 医疗宏观利好

当前的政策、经济、社会、技术等方面，对于发展AI医疗都是很好的时机。

我国AI医疗已经入利好阶段，国家作为政策引导方，已出台了50余条“纲要”或“意见”，可穿戴设备、人工智能等技术的发展也为产品研发奠定了基础，且头部资本已进入市场。下一步，各方面需静待产品与市场需求相融合，共同探索具备商业化和临床价值的人工智能医疗产品。

AI医疗细分领域

AI医疗细分：

1、虚拟助理。例如上海交通大学医学院附属仁济医院的小爱机器人，做的很简单的工作内容。

2、医学影像。这方面有突飞猛进的发展，为医生带来很大便利，但是取代不了医生。

3、智能器械。人们说，外科手术已经进入机器人时代。孙教授认为，智能器械只是一个工具，仍然需要医生操作，他坚信外科医生不会被取代，因为他们可以做手术，而人工智能不能实现。

4、精准医学/基因检测。精准治疗的基础是精准诊断，例如肺癌，以前诊断为肺癌或不是肺癌，然后细化为SCLC或NSCLC，后又将NSCLC分为鳞癌、腺癌、大细胞癌，后来又有更细化的分类。基因检测又将在基因水平进行划分，随之而来的是靶向治疗。

此外AI医疗还包括医院管理、新药研发、健康管理等。

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