不久前，工程师德里亚·阿卡尼纳克（Derya Akkaynak）公布了其最新的研究成果，一个名为"Sea-thru"的水下摄影照片处理算法，并公开展示了使用该算法的软件处理程序。

从展示的程序可以看到，该算法能有效去除水下摄影照片中的"水"，让画面中所有景物的亮度、饱和度和色彩，就如在地面中拍摄一样自然、清晰。

德里亚·阿卡尼纳克称，该算法或将能彻底改变水下摄影设备的拍摄效果，通过自动消除光线在水体中不断折射、散射造成的偏色和模糊，让水下摄影照片的"水"彻底消失。

据悉，该算法是通过捕获"从两个光学上不同的水体中获得的1100多个图像"来创建Sea-thru，这些图像中都包含了色卡，使得色彩能被程序所正确辨认和学习。这些照片被智能程序进行深度学习，并形成了一个程序模型，最终实现了补偿光被水散射和吸收的算法。

为了让算法更加高效、准确，德里亚·阿卡尼纳克每次看到带有大型3D结构的礁石时，都会将色卡放在礁石底部，然后在距离约15米的地方，变换角度拍摄。在经过大量深度学习后，目前该算法已具备更强的识别和学习能力，能对所有水下摄影照片进行识别，不再需要色卡。

据悉，该算法最大的特点是与过往通过Photoshop增加对比度和去除颜色的方式有很大不同，是一个能够真正具备自动识别和处理能力的"物理校正"。

德里亚·阿卡尼纳克表示，希望能将该算法与《国家地理》杂志的水下摄影师合作，并在未来用于海洋科学开发用途。