来源：AI科技评论

DeepMind 推出进阶版深度学习与强化学习视频教程

近日，DeepMind 与 UCL（University College London）联合推出进阶版深度学习与强化学习视频教程，该教程在 YouTube 可以完整观看，共有 18 课时。

https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDNJre23vqCGIVpfZ_K2RZs

【小编注：请注意每节课时平均长达 100 分钟，请合理使用科学上网时长】

该课程分为两大部分，一部分是深度神经网络的机器学习，另一部分是利用强化学习进行预测和控制，在研究深度强化学习的过程中，这两个部分将串联在一起，深度神经网络在强化学习环境中被训练成函数逼近器。

图片：课程的主要安排

在本课程中，深度学习部分将简要地介绍神经网络与 TensorFlow 的监督学习，接着将会讲授卷积神经网络、循环神经网络、端到端与基于能量的学习、优化方法、无监督学习、注意力以及记忆。其中探讨的可能应用领域包含对象识别与自然语言处理。

而在强化学习部分，该课程将涵盖马尔科夫决策过程、动态规划、无模型预测和控制、值函数逼近、策略梯度方法、学习与规划的整合，以及探索与开发的困境。其中探讨的可能应用领域包含学习玩经典棋盘游戏与电子游戏。

课时列表及播放地址

深度学习 1：基于人工智能的机器学习简介

https://youtu.be/iOh7QUZGyiU

深度学习 2：TensorFlow 介绍

https://youtu.be/JO0LwmIlWw0

深度学习 3：神经网络基础

https://youtu.be/5eAXoPSBgnE

强化学习 1：强化学习介绍

https://youtu.be/ISk80iLhdfU

强化学习 2：探索与开发

https://youtu.be/eM6IBYVqXEA

强化学习 3：马尔可夫决策过程与动态规划

https://youtu.be/hMbxmRyDw5M

强化学习 4：无模型预测和控制

https://youtu.be/nnxHlg-2WgA

深度学习 4：超越图像识别、端到端学习、嵌入

https://youtu.be/OfKnA91zs9I

强化学习 5：函数逼近与深度强化学习

https://youtu.be/wAk1lxmiW4c

强化学习 6：策略梯度与 Actor Critics 算法

https://youtu.be/bRfUxQs6xIM

深度学习 5：机器学习的优化

https://youtu.be/ALdsqfrLieg

强化学习 7：规划与模型

https://youtu.be/Xrxrd8nl4YI

深度学习 6：基于自然语言处理（NLP）的深度学习

https://youtu.be/Y95JwaynE40

强化学习 8：深度增强学习的进阶主题学习

https://youtu.be/L6xaQ501jEs

深度学习 7：深度学习中的注意力和记忆

https://youtu.be/Q57rzaHHO0k

强化学习 9：深度强化学习智能体的简介

https://youtu.be/-mhBD8Frkc4

深度学习 8：无监督学习和生成模型

https://youtu.be/H4VGSYGvJiA

强化学习 10：经典游戏案例学习

https://youtu.be/ld28AU7DDB4

温馨提醒

由于本课程是进阶课程，需要有相应的知识储备方可继续学习，另外课程视频为全英文无字幕（也可以在 YouTube 播放时设置中选择开启自动生成的字幕，但是效果可能不是很好），播放时建议认真观看。

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