【TechWeb】10月24日，星环科技宣布完成D2轮融资，融资金额约5亿元人民币。参与本轮投资的包括知名投资机构金石投资、中金资本、渤海中盛和国家级的产业投资基金。

就在今年2月，星环科技完成D1轮融资，距离D2轮仅仅过去仅仅半年时间。此前的投资机构里，不乏大牌面孔，如深创投、TCL资本、腾讯投资、中金公司等。在股权私募、风险投资热潮降温的2019年，类似星环科技的融资速度及规模的公司实属罕见。

10月31日，星环科技完成D2轮融资后首次公开亮相，公司创始人孙元浩接受了媒体采访，提及融资后会将资金投入三大方向：“技术研发、市场投入和生态建设。”

技术研发方面，星环科技产品已经覆盖AI、大数据、云计算三大领域，并且是目前数据库产品品类最齐全的厂家。但基础软件的技术研发投入是持续的，新的融资让星环科技有足够的力量在现有的领域深入，更加有机会实现“成为世界级的基础软件公司”的目标。孙元浩表示，目前的工作量（代码）已经很庞大了，但是总体还不够，仍需要继续扩大研发。“Oracle做了九年时间，代码5千万行。我们目标要达到这个程度，在成为世界级领先的基础技术软件厂商的路途上，我们仍在努力。”

市场投入方面，星环科技目前覆盖20多个行业，包括金融、政府、能源、运营商、交通、媒体、国防、物流等，同时还有很多细分的行业，像金融行业的话包括像银行证券基金，保险监管机构等。孙元浩透露，细分客户占到了整个市场的70%左右，与此同时公司客户数量快速增长，其中随着未来客户的更加细分，相应的投入也会逐步增大。

生态建设方面，星环科技2019年采取“平台+生态”战略，着力推进与生态伙伴的合作深度与广度，打造全新的生态体系，推动更多行业深入使用大数据、AI和云计算技术。同时，星环科技成立星环大学，星环大学将重心放到了合作开发者以及与高校合作进行的课程共建及人才、师资培养。过去一年星环和国内多所高校达成合作，针对开发者颁发证书2万多张；合作伙伴达到500多家。在服务客户和合作伙伴的过程中，星环科技提供包括产品技术架构培训、设计及优化等服务，联合合作伙伴打造解决方案，帮助客户运用新的技术解决业务痛点问题。

媒体见面会现场，星环科技研发总监刘汪根梳理了公司近几年的发展路径，并谈到星环未来将落实的技术路线。（以下内容整理自刘汪根分享内容）

星环科技刘汪根

“大数据”划分两层，一是应用层，二是基础层。星环科技目前所做工作都是在夯实大数据基础层。基础层又可以又为三大板块：大数据平台、云计算和人工智能。星环科技在这方面的代表产品有Transwarp DataHub，能够往下支撑大数据平台及应用，往上支撑跟人工智能及其应用。此外，刘汪根认为在复杂应用场景中，Hadoop已表现出一定局限性。

大数据作为一种能够解决远超出能够处理和存储能力体量数据的工具，无非在解决“抓数据，存数据，聚合数据、管理数据”四个维度的问题。那么，四个问题分开来看，都能找到对应解决问题的技术标准：

一，数据量大--使用分布式计算和后续推进的内存计算。（分布式计算和内存计算解决的是数据量的问题。）

二，数据类型多样--多模态的存储（针对大量多类型的数据）。

三，数据处理速度--实时计算（数据处理速度提升到毫秒级响应）。

四，数据价值挖掘--数据科学的进步。（从统计、归纳科学转向预测类、决策类数据转变。）

大数据1.0时期主要依靠Hadoop做网页日志、用户行为分析，那段时间开发者都在用Hadoop，因为没有其他选择。在应用场景的推动下，大数据走到了2.0时代：数据处理转向价值密度更高的计算（从日志分析进阶到金融反欺诈）。2.0阶段的实时计算和数据科学加速发展，比较典型的是以Spark为代表的新技术发展，Hadoop在这段时期显得力不从心。

到了大数据3.0时代，技术应用已“无所不在”，甚至有些应用的速度超过了软件研发速度，复杂的功能被整合到App中、企业内部等场景。每项独立的技术逐渐形成体系，技术人员更追求“融合”：从专项技术、专项引擎，到后来的技术融合平台。星环科技提出大数据3.0技术标准，在这个技术标准下，所做的第一件事，便是打造一个融合的数据平台，解决了“专项需求用专项存储”带来的数据结构复杂的矛盾，这也是Hadoop局限性给行业带来的普遍困扰。

“从1.0、2.0时代到3.0的跃进，如同走过混沌期的过程，大数据应用平台的概念日趋成熟。”伴随着市场的成熟，星环科技从行业需求角度定义产品，从而进行技术创新，自创立起一直引领着大数据基础软件技术标准。

2013年，大数据概念大火，实则也是各个技术流派快速分化的年代，星环科技是第一家选择基于Hadoop分析数据库技术、而且到目前为止应用最成熟的一个厂商。

2014年，星环科技在Hadoop上面做了分布式的事务管理，并尝试大规模应用在金融等重点行业。目前，以此延伸的金融客户共计200多家。

2015年，星环科技在流计算产品上提供SQL开发接口。近几年，该技术才逐渐普及，星环科技在该技术上领先社区四年时间。同年，星环科技推出低延时和高吞吐融合的计算引擎。

到了2017年，星环科技提出将所有大数据和分布式系统放到容器技术上，并实现了大数据组件全部统一到容器调度系统进行统一调度。该理念相当超前，因为直到2019年，谷歌才发布将Spark、Hadoop这样的技术放到容器上的具体产品。。

2018年，完成分布式存储层的开发工作，并基于此实现了新的分布式闪存数据库（ArgoDB），在其基础上研发了下一代的文件系统。

而2018年，星环科技大数据平台产品成为12年来全球首个完成数据库领域难度最高的基准测试 TPC-DS的产品，2019基于新一代存储引擎开发的ArgoDB再次通过TPC-DS性能测试，性能大幅领先于其他的分析型数据库。此外，在多模态的数据存储方面，星环科技攻克了万亿级的文档类的数据库技术，能够做到万亿级级别的秒级响应时间。同时，星环科技也实现了万亿级别的图数据分析。

经过六年的技术发展，星环科技抛弃了过时的（狭义上的）Hadoop架构，完成了大数据基础核心软件的重构。目前，星环科技是业界第一个使用容器编排技术实现大数据和AI服务弹性化的公司，这使得星环科技的平台产品借助容器技术可以无缝链接私有云、混合云和边缘计算，为三者提供统一的计算平台，全面实现AI、云和大数据的融合，全方位帮助用户对数据进行高效处理及精准的预测性分析。

星环科技数据库产品已覆盖全品类，代表产品有分析型数据库、NOSQL数据库(包括全自研的搜索引擎，图数据库）。目前拥有超过1600家用户，覆盖金融、政府、能源、交通、教育、制造业、运营商、传媒等二十多个行业，并且已完成了对多个国外产品的迁移和替代。

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