汽车生产制造行业 BI 数据可视化分析案例

汽车生产制造的四大流程

在展示汽车生产制造行业商业智能 BI 可视化分析案例之前，我们有必要大致了解一下汽车生产制造的流程。汽车生产制造主要有四大工艺，即：冲压、焊接、涂装和总装，最后是 PDI 售前检查。

以上只是对四大工艺环节做一个简单介绍，实际上每一个生产环节都是一个系统工程，都需要有严格的作业环境条件并进行严格的质量和工艺管理。

生产线停线带来的影响

随着国内汽车市场的持续增长，各大车企似乎也是在不停的建厂、扩建生产线，但可能大家不知道的是汽车生产线如果停工一分钟造成的损失有多大。

冲压、焊装、涂装、总装这四大生产线是串联关系，每条线之间没有库存。因此，在开线生产期间，这四条线上任何一个工位出了问题，都会影响整个生产线的正常运转。例如：冲压线上某一个钣金件没有按时冲出来，就会导致焊装、涂装、总装因缺件而停线。总装如果因某工位而停线，则会造成冲压、焊装、涂装三大线完成的组件无处存放，因此后面的工序一旦停线，则前面的工序也必须一起停线。这种停线其实是整个汽车厂停线，损失自然非常大。

据有关数据统计，在生产效率极高得现代汽车工业化生产条件下，一个小时能产出 40-50 辆汽车，只要一开始，就是 24 小时不停歇的作业。根据车企的能源和成本损耗估算，如果停工一分钟，那么损失以十万计。如果汽车生产线停工半个小时，就是一次重大事故，至少损失几百万元人民币。更别提耽误后续物流、销售的事情了。

当然，其实每个汽车厂的每个环节都不可避免的会产生停线，短时间的停线并不会造成严重的后果，因为各个班组或者功能块之间都有 BUFFER (就是缓存)的存在，在 BUFFER 内的车没被下一个功能块消耗完或者造成前一功能块的 BUFFER 被填满造成堵线之前没有太大问题。

那么，在汽车生产制造行业，我们针对生产制造过程中有哪些 KPI 是需要重点关注的呢？

生产过程中的停线甩车统计

重点会关注停线时间、次数与成本损失这几个 KPI 指标，并且可以从不同的机厂、车间、生产线、班次、异常以及部门等角度来分析看看停线主要是在哪些机厂出现，横向对比看看比较容易出现停线的是在哪个工艺环节，哪类原因造成的等等。