0基础入门人工智能要学那些内容?
摘要:希望全面掌握人工智能+Python 全栈开发与数据分析技术,积累真实大型项目开发经验,获得高薪就业与职业升级机会。物以稀为贵,根据权威机构统计,掌握 Python 全栈(前端+后端)的入门级程序员,薪资可达 8-12K,具备 3-5 年工作经验的 Python 全栈开发工程师薪资可达 20-30K,而人工智能+Python 全栈复合型人才平均薪资更是高达 30-50K,并且职业上升空间比普通 Python 程序员大的多,升职速度快、薪资增幅高。
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Python语言
优势
• 简单、易学
• 开源
• 面向对象
• 应用领域广泛
• 丰富的系统及第三方库
• 开发效率非常高
• 内置数据结构丰富且易用
• 代码可读性强(比较读代码比写代码的时间多)
面向对象,免费开源
1、Python 既支持“面向过程”编程,又以一种非常强大又简单的方式实现“面向对象”编程。
2、Python 是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。任何人都可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它用于新的自由软件中。Python 体现一种适应时代潮流的开放分享和自由创新的精神。
资源丰富,可用库多
Python 最大的优势之一是非常丰富的库,人们可以充分利用已有的库高效率地开发各种应用功能。首先,Python 标准库很庞大,它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk 和其他与系统有关的操作。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如 wxPython、Twisted 和 Python 图像库等。
胶水语言,可扩展性、可嵌入性
胶水语言是指可以调用其他语言编写的功能模块,将他们有机结合在一起形成更高效的新程序。Python 可以把 C++、Java 写的模块轻松结合起来协同工作,这样就能把 C++的针对底层,Java 的面向对象两大优势统一到一个完整的程序中来。胶水语言的特性给系统带来更高的可扩展性、可嵌入性,充分利用已有代码,大大提高开发效率。
Python 语言本身就是一种非常智能的语言,是软件开发语言发展到今天的集大成者,非常适合人工智能开发需求。例如,作为人工智能开发技术核心的Google 第二代人工智能学习系统TensorFlow,就是用 Python 语言写的。
TensorFlow 作为机器学习和深度学习领域的核心框架必须重点学习!
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人工智能领域主要的核心技术
sorFlow
机器学习框架 Scikit-learn
自然语言处理 Nltk
数据挖掘技术
数据计算 numpy、pandas
数据可视化 Matplotlib
Python+树莓派机器人、智能硬件开发
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适合那些人学?
1、应届毕业生
期待学一门有发展前景的技术,以更高的起点进入社会。
2、转行跳槽
希望进入开发领域,获得更高薪资和更大的职业发展空间。
3、零基础学员
希望全面掌握人工智能+Python 全栈开发与数据分析技术,积累真实大型项目开发经验,获得高薪就业与职业升级机会。
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人工智能+Python 全栈复合型人才 极度 紧缺
真正深入掌握 Python 全栈(前端+后端)开发的程序员本来就比较少,行业紧缺。当 Python 遇到人工智能时,更是激发了对 Python 全栈+人工智能复合型人才的极度迫切的需求。物以稀为贵,根据权威机构统计,掌握 Python 全栈(前端+后端)的入门级程序员,薪资可达 8-12K,具备 3-5 年工作经验的 Python 全栈开发工程师薪资可达 20-30K,而人工智能+Python 全栈复合型人才平均薪资更是高达 30-50K,并且职业上升空间比普通 Python 程序员大的多,升职速度快、薪资增幅高。
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