解决 Redis 的疑难杂症

摘要：在 Redis 之前，很多互联网公司会使用 MySQL + Memcached 架构，这个架构虽然适合于海量数据存储，但随着业务的增加，会出现很多问题。Redis 持久化问题。

前言

显而易见，如今的 Redis 已经进入了成熟期，但依旧存在很多疑难杂症。数以千计的开发者都在开发和使用这个数据库，它拥有非常完善的文档。

我记得第一次使用 Redis，是为了在保存有数百万用户的关系数据库里对某个条件进行查询。在不断优化后每次操作可以控制在 1 秒钟甚至更短，带给我相当大的震撼。

关于 Redis 特性

在 Redis 之前，很多互联网公司会使用 MySQL + Memcached 架构，这个架构虽然适合于海量数据存储，但随着业务的增加，会出现很多问题。

Redis 就在这种时代背景中产生，你会发现 Memcached 遇到的问题都被 Redis 给解决了。

那么 Redis 有哪些具体特性呢？大致可分为如下八大特性。

速度极快。官方给出的数据是 10 万次 ops 的读写，这主要归功于这些数据都存在于内存中。由于 Redis 是开源的，当你打开源代码，就会发现 Redis 都是用 C 语言写的，C 语言是最接近计算机语言的代码，而且只有区区 5 万行，保证了 Redis 的速度。同时一个 Redis 只是一个单线程，其真正的原因还是因为单线程在内存中是效率最高的。
持久化。Redis 的持久化可以保证将内存中的数据每隔一段时间就保存于磁盘中，重启的时候会再次加载到内存。持久化方式是 RDB 和 AOF。
支持多种数据结构。分别支持哈希、集合、BitMaps，还有位图（多用于活跃用户数等统计）、HyperLogLog（超小内存唯一值计数，由于只有 12K，是有一定误差范围的）、GEO（地理信息定位）。
支持多种编程语言。支持 Java、PHP、Python、Ruby、Lua、Node.js。
功能丰富。如发布订阅、Lua 脚本、事务、Pipeline（管道，即当指令到达一定数量后，客户端才会执行）。
简单。不依赖外部库、单线程、只有 23000 行 Code。
主从复制。主节点的数据做副本，这是做高可用的基石。
高可用和分布式。Redis-Sentinel（v2.8）支持高可用，Redis-Cluster（v3.0）支持分布式。

上面是一些 Redis 介绍性的内容，如果你还没有接触过 Redis，但又对此有兴趣的话，这里有适合工作实战的教程。

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如果已经开始用到 Redis，那么你在应用过程中是否也遇到过下面的这些问题？

关于 Redis 疑难问题

在各种场景中，无论是什么架构，你都可以将 Redis 融入项目中来，这可以解决很多关系数据库无法解决的问题。

比如，现有数据库处理缓慢的任务，或者在原有的基础上开发新的功能，都可以使用 Redis。但大家在实践中总会遇到难题，下面我们盘点一下：

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熟练使用和运维 Redis 已经成为开发人员的一个必备技能。

国外使用 Redis 的公司包括 Twitter、Instagram 等互联网巨头，而国内对 Redis 的使用更有后来者居上之势，除 BAT 外，新浪微博已成为 Redis 全球最大的使用者。

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