什么是中国“新基建”？发展“新基建”有什么用？
“新基建”包括三大领域：信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施。
其中，信息基础设施主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，比如，以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。
我们整理了与信息基础设施相关的6个演讲，帮助你更好地了解“新基建”。
01
为什么5G标准的制定，是一个“你死我活”的竞争？ | 造就Talk · 孙松林
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从农业经济，工业经济一直到今天的数字经济，网络的支撑作用是独一无二的。在农业经济时代，水网是最重要的，所以拥有全世界最强大水网能力的中国一骑绝尘。
到了今天，数字经济什么网络最重要？毫无疑问是信息通信网络。5G是一个全新的信息网络基础设施，它与之前几代完全不同。
5G提供了三大技术场景——增强移动宽带，海量机器通信和超高可靠低延时。
5G的到来使得我们的技术完全有能力让你可以在同一个时刻看到50个视频的所有画面，然后用户自主的去选择。当我们的把主动权交给用户，业务链发生改变的时候，整个产业形态和规则绝对会发生改变，这是由技术引发的巨大转变。
5G还有一个重要特点，就是它已经逼近我们人类的生理极限。
用户面延时是指手机到基站打一个来回，在5G中，这个时间是多久呢？在人类的生理感官中，听觉是100毫秒，视觉是10毫秒，最灵敏的是触觉，1毫秒。5G的用户面延时达到了1毫秒，这已经达到了我们生物体的极限。
在未来，当底层逻辑发生转变的时候，一切都将被颠覆。而在这个过程中，5G将是颠覆的最重要的推手之一。
02
让地铁为你改道，这种在过去想都不敢想的事，真的能实现？
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互联网连接了全球几十亿人口，却并没有把“物”连接起来。
下一个十年，我们所面临的一个新挑战，就是如何把移动互联网构建的这个线上「赛博（Cyber）」世界，和现实中的物理世界实现联动，这将会是一个非常大的课题。
工业这个曾经被广泛认为离互联网非常遥远的领域，当下任何一个自动化程度很高的生产现场里边，也有大量可以用数据和算法提升的空间。在化工厂、轮胎生产厂、光伏发电厂，结合数据和人工智能、物联网技术，能够优化产品组合，提升它的能效比。
有趣的是，去做这样的工业智能项目，我们又称「工业大脑」项目，我们的工程师其实是没有工业背景的，他们都是做电子商务出身，一直只和大数据、算法和金融模型打交道，但是他们进到每一个不同的行业里面，通过采集到的数据和人工智能算法，却能够精准地为工厂生产提供帮助。
03
不断刷新纪录的摩天大楼，全靠“它”保证安全
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其实有很多东西已经是物联网了，像摩拜、OFO的一些单车就是物联网技术的很好应用。物联网里面集大成的应用就是智能驾驶或者汽车，每个汽车里面有几百个不同的传感器组成的网络，对车的质量、运行状态进行监测。
各种物联网的技术手段，不管是桥梁、大楼，还是高速公路、南水北调，未来的新型传感器是里面的很核心的一块。
我们讲未来的智能建筑里面，它必然是把建筑的建造、运行、更新以及未来的维护的整个过程进行信息化。一方面提升建筑的安全水平，另外一方面也是为人们的生活提供一些便利。
04
直播笔记 | 卫星遥感数据告诉你，中国经济恢复的怎么样了？
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曾经，摩托罗拉有一个铱星计划，想把很多卫星发射到天上去，组建一个全球不间断的通讯网络。不论你是在家里，还是在深山，甚至是大海里都可以使用网络。虽然这个计划没有成功，但铱星计划这个公司活了下来，而且现在已经开始盈利。
当下最引人注目的是Starlink公司，它每次可以将上百颗卫星发射到太空。有一次他们一次性发射了大概60颗卫星，就像在太空中的一辆班车一样。
这些卫星数据会变得越来越普及。
我们可以通过卫星来观测——
沃尔玛停车场的停车数量，分析消费的变化；
可以看房地产的进展；
生产制造行业的进展和变化；
港口货轮数量的变化，推测贸易状况。
不过卫星数据分析起来非常难，因为卫星图像的分辨率比较高，量非常大，所以分析的门槛也比较高。它需要有非常强的人工智能来分析这些数据。而这种数据的好处之一是能够相对客观、实时地帮我们判断经济发展。
05
曹寅：杜绝互联网金融跑路可能，试试区块链
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区块链以技术手段，以不可篡改的分布式数据库以及基于不同应用的非常巧妙的验证机制，再加上密码学的方式来确保多方之间的价值转移和价值自证。区块链的“强制信任”，其实是通过技术手段实现强信任，这是区块链的神奇之处，亦是颠覆之处。
区块链有多个特点，其一是去中心化。其二是区块链有很好的隐私保护作用。想要查看任意区块的交易信息，你都需要获得这个信息所有者的许可。基本上，我们再不用担心个人信息被层层贩卖了。
其三，区块链还能实现设备以及商业上的民主化。数据库是所有人建立和维护，相关的基于区块链应用是所有人开发，所有人享有，这其实是一种在商业和数据时代的大民主。
06
最浪漫的情话可能是，“我为你单独分配了一个神经细胞”
自达特茅斯会议诞生以来，人工智能（AI）已经有60年的历史。在过去60年中，人工智能经历了两次繁荣和低谷，现在正处于第三次繁荣期。
本轮AI发端于2006年，多伦多大学教授杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）等人彼时连发了三篇关于深度学习的重量级论文，提出了深度信念网络。
深度信念网络是将受限的玻尔兹曼机一层层堆叠而成，而玻尔兹曼机是在上世纪80年代由辛顿与特伦斯（Terrence Sejnowski）一起发明的。
这轮人工智能从脑科学、心理学、 经济学，甚至量子力学中都获取了灵感。未来的人工智能，将从哪里获取灵感呢？
（本文未经造就授权，禁止转载。）
文字 | Lily
版面 | 田晓娜