终极观影避雷指南

摘要：上图是30年以来，北美院线电影的烂片率按影片制作成本的分布，数据统计当制作成本在1000万美元左右时出烂片的概率最高。上图是30年以来，北美院线所有电影的IMDb用户评分的分布，红色代表所有的电影，绿色代表只统计放映场次在600次以上的电影。

现今电影市场的繁荣让很多电影人都始料未及。在过去的几年里，亿万票房电影层出不穷，一个个票房奇迹不断被创造，不断被刷新。从2016年的《美人鱼》33.92亿元，到2017年的《战狼2》56.79亿元，再到2018年的《唐人街探案2》，《红海行动》分别以33.97亿元与36.50亿元的占据了年度冠亚军的位置。估计往前推10年，恐怕那时的电影人想都不敢想。

但是这些票房爆满的电影口碑却参差不齐。比如前段时间万众期待的《瞒天过海：美人计 Ocean's Eight》，一众女星加持，《撞车》的桑德拉·布洛克，大魔王凯特·布兰切特，安妮·海瑟薇，海伦娜·伯翰·卡特，美妆博主蕾哈娜（嗯？），香蕉姐莎拉·保罗森，《摘金奇缘》的奥卡菲娜；更有《饥饿游戏》《灵犬莱西》的导演盖瑞·罗斯执导，口碑却不尽如人意， IMDb仅得分6.2/10，烂番茄指数69%。有观众辛辣评价说 “This is one of those awful films consisting of too many famous people acting out a plot that has no backbone in the vain hope that their collective fame will patch the holes in the story.“（“这是一部非常糟糕的电影；太多的名人在里面表演一个毫无主见的情节，并徒劳地指望他们集体的名声能够弥补电影情节的硬伤。”）

所以到底怎样才能精准定位烂片，保护自己的钱包呢？本周作者将带你使用微策略商务智能软件手把手创造出一份终极观影避雷指南。

We’re going on a turkey hunt 那我们今天就来狩猎火鸡吧！Turkey火鸡在俚语里也有 “失败之作”的意思。

市面上有很多电影评分标准，比如大家熟悉的豆瓣评分，IMDb等等。本文将应用两个评分标准作为数据分析的两个维度：

Metacritic 的 Metascore--这是Metacritic 网站收集的所有顶级电影评论家评论的加权平均值，以100分为满分。这个评分代表了电影行业内的主流评价。IMDb的用户评分—所有IMDb的注册用户都可以投票评分，1到10。网站将会用加权算法最终给每一个电影算出一个分数（小数点后一位）。在今天的数据分析里，我们只会统计投票数量达到500以上的电影。这个评分更倾向于代表观众的评价。

在过去三十年中，美国电影院线所有电影的平均Metascore为54.2/100。但是我们不仅仅要着眼于院线电影，更要分析那些广泛投放的电影（超过600家电影院）。因为广泛的发布和大型营销活动会使一部糟糕的电影对行业产生更大的影响，而不是一部简短的鲜为人知的独立电影。

如下图，如果我们只计算投放次数在600次以上的电影，Metascore的平均值将会掉到38.1分。同样IMDb也是，用户评分会从6.4的均分掉到4.8。