还记得小编前几天向大家预告的

2019 ebay BigData TechDay吗?

11月23日下午,

近300位大数据领域技术咖齐聚ebay,

在这场智慧与启迪的科技盛宴上,

热忱与职责汇集,

大数据与时代齐飞!

到底有什么精彩“干货”?

快跟上小编的脚步去看看吧~

11月23日下午,2019 ebay BigData TechDay以分享为主题,在上海德国中心落地。本次会议聚焦支付风险管理、增强分析、实时数据、Spark优化等热门话题,聚集行业大咖、技术大拿,围绕技术前沿、数据趋势和热点问题进行交流分享。

Shan, Sync

ebay支付和风险管理部门高级经理

随着支付体验的重要性不断提升,支付环节中增强风险管理也势在必行。Sync提出构建数据驱动型风险管理系统的简要概念,并指出作为需要高吞吐量的Risk变量流传输平台需要哪些信息,以ATO模型的具体示例,展示了ebay如何基于AI模型进行风险管理,控制损失。

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Peng, Hongjian

Zo u Hector

Xu Zhaohui

ebay实时数据平台高级工程师

万物互联,数据一触即发,那如何让流处理技术方便地应用到数据处理中呢? 据三位讲师介绍, Rheos-SQL是eBay基于Flink SQL的近实时数据处理产品,用户可以使用NC SQL来构建高性能、低成本的有状态的流计算和分析应用程序。

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Fa n , Wenchen

Databricks 开源组技术主管

Apache Spark PMC member

天下武功唯快不破,大数据处理也一直在朝这个方向发展,Wenchen向大家介绍如何将Structed Streaming 和 Delta Lake 放在一起,利用 Structed Streaming 的 DataFrame API、很好地处理迟到的数据以及可以和很多实时流数据源进行 Join; 利用 Delta Lake 的 ACID 事务、事务日志以及相关文件管理,来构建数据仓库。

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Ruan Yiming

Elastic资深架构师

作为ElasticSearch资深架构师,Yiming从Elasticsearch集群在ebay的实际应用需求出发,与大家探讨如何构建ElasticSearch的全生命周期集群实践,为原生的ES添加安全插件和索引管理功能,并详细介绍了基于ElasticSearch的时序型数据实现异常检测 为Elasticsearch集群管理,插上更高效的翅膀。

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Zhang, Edward

数据解决方案和服务部门高级经理

ebay增强分析产品负责人

数据分析下一个10年会是怎样?面对业务的多变与不确定性,数据分析又将如何演进?Edward指出,在Gartner最新的数据分析趋势中,增强分析遥遥领先。在ebay,借助于增强分析,每个人都可以使用自然语言指标搜索来发现数据,定制并接收移动指标警报,构建Web-based分析报告以及创建Domain产品相关的仪表板。

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Wang Ken

ebay数据平台部门首席架构师

大规模批处理数据,Spark已经作为事实上的标准,然而对于交互式分析来说,优化还远远不够。Ken在演讲中介绍道,Carmel-基于SparkSQL的优化SQL-on-Hadoop引擎,弥补了ebay开源Hadoop平台交互式查询空白。它提供了与SparkSQL相同的SQL支持和可扩展的规模,但具有亚秒级的查询启动延迟和快速的分析体验,并进行了大量优化。

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每一场演讲的最后,

都是留给技术咖们的提问时刻,

看着你来我往的精彩问答,

有听众兴致勃勃地说道:

“一个个积攒许久的疑问,

在这一刻,

终于找到了方向!”

滑动查看更多互动瞬间

干货下载

随着每轮提问的倒计时,当场演讲也随之结束,有很多嘉宾意犹未尽地表示:“干货这么多,都没机会慢慢消化! 秉着共同进步的原则 (被现场好奇而又真挚的眼神所打动),讲师们决定将演讲PPT公开分享,长按识别下面二维码即可前往报名网站下载观看!

现场有很多技术咖争先恐后地举手提问,却一直没有得到话筒的青睐,想趁着中场休息和讲师探讨一番,还一直挤不进去……

看到这一幕,小编也是心有余而力不足,只能为大伙儿指条明路:

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